건물 유형이 다르기 때문에 파괴 기계도 다르다. 기초 구덩이 지지 구조, 토체, 주변 건축 (구조) 건물 간의 상호 작용으로 깊은 기초 구덩이 인접 건물의 안전 상태 분류 연구 과정에서 다단계, 다지표 등 복잡한 문제가 발생했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이상적인 점법을 연구에 도입하다. 이상점법은 고전적인 다중 지표 종합 평가 방법으로, 분석 원리가 직관적이고, 계산이 간단하고, 샘플 수요가 적다는 등의 장점을 가지고 있다. 현재, 그것은 이미 암토공학, 환경품질평가 등 분야에서 잘 적용되었다. 필자는 자신이 참여하는 공사 관행에 따라 이상점법에 따라 깊은 기초 구덩이 바로 옆에 있는 고층 건물 안전 등급 평가 지표 체계를 구축하고, 자주 사용하는 모니터링 기준을 참고하여 비교적 상세한 수량화 평가 기준을 제시하여 비교적 완전한 평가 모델을 형성하였다. 동시에 주관적이고 객관적인 두 방면에서 융합 가중치를 얻어 가중치 분배가 더욱 합리적인 목적을 달성했다.
1 이상적인 점 방법의 기본 원리
이상점법은 평가 지표 체계를 결정하고, 과학적 방법으로 가중치를 결정하고, 모델을 정의하고, 이상점에 최대한 가까운 점을 찾아 정이상점 평가 함수와의 거리를 최소화하고, 음의 이상점 평가 함수와의 거리가 가장 크며, 결국 이상점의 근접도를 통해 객체의 상황을 평가해야 한다.
1..1평가 지표 매트릭스 작성. 평가 대상에 대해서는 /z 개의 평가 지표가 있습니다. 이 N 개의 지표를 평가 대상 결정의 각 대상 함수로 사용하여 벡터 함수에 해당하는 가중치를 평가 대상 스케일로 설정하고 대상 () 아래의 값은 다음과 같습니다. 그 지표 행렬은 긍정적이고 부정적인 이상적인 점을 결정하는 것이다. 평가 지표는 긍정적 지표와 부정적 지표라는 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 포인터가 단조롭게 변하는 경우 이상적인 점인 f (+) 와 음의 이상점 (I) 을 정의할 수 있습니다. 포인터가 양수일 때 값이 클수록 더 좋은 경우 (+) = maxl () (1) = min; () 포인터가 역지표인 경우 숫자가 작을수록 좋습니다 (+) = min; () (1) = max/ () 여기서 f(+) 와 f (1) 는 각각 영향입니다.
1.2 평가 대상에서 양수 및 음수 이상점까지의 거리 지표에 대한 최적의 솔루션을 결정합니다. 양수 및 음수 이상점에 가까울수록 양수 및 음수 이상점에서 멀어질수록 해결이 더 좋습니다. 민코프스키 거리법은 흔히 사용되는 방법이다. 이 문서에서는 유클리드 거리를 사용하여 평가 대상에서 양수 및 음수 이상점까지의 거리를 정의합니다. 양수 이상점까지의 거리는 D. = {{wiei (x)-(+)]} (4) 에서 음수 이상점까지의 거리는 d = {σ [()-(/kloc-0) 입니다
1.3 이상적인 점의 근접성을 계산합니다. 이상적인 점의 근접성은 c = d2/(d 1+d2) (6) 분명히 c 는 간격 [0, 1] 에 속합니다. C 가 클수록 양수 이상점에 가까울수록 음수 이상점에서 멀어집니다.
2 융합 중량
2. 1 변이 계수 방법 객관적인 가중치 변이 계수 방법을 찾는 것은 지표 데이터에 포함된 정보를 사용하여 가중치를 얻는 객관적인 가중치 방법입니다. 기본 계산 단계는 다음과 같습니다. 1) 각 지표의 변동 계수를 사용하여 각 지표 값의 차이 정도를 측정합니다. 각 척도의 변동 계수 공식은 VI = 6 ~/(I = 1, 2, n)(7) 입니다. 여기서 c 는 첫 번째 척도의 변동 계수이며 표준 편차 계수라고도 합니다. I 지수의 표준 편차입니다. 첫 번째 지수의 평균입니다. 2) 각 지표의 가중치를 결정하는 정규화 변동 계수: nwi1=/(8) I = L.
분석 계층 프로세스 (analytic hierarchy process) 라고도 하는 2.2 계층 분석 (analytic hierarchy process) 은 각 평가 항목을 주관적으로 비교 및 판단하고 가중치를 계산합니다. 본 논문에서는 비례 스케일링 방법을 사용하여 각 지표에 가중치를 부여하며, 기본 계산 단계는 다음과 같습니다: 1) 판단 행렬을 설정합니다. 평가 지표에 대한 전문가의 평가를 통해 초기 가중치는 판단 매트릭스를 형성하고, 행렬의 행과 열의 요소는 지표와 Xi 를 비교한 후 얻은 척도 계수를 나타냅니다. 2) 판단 행렬의 각 행 및 스케일 데이터의 기하학적 평균을 계산하여 k..3) 정규화합니다. 공식 n = ki/∑ k (9) I = l 로 결과를 순차적으로 계산하여 각 지표의 주관적 가중치를 결정합니다.
2.3 객관적인 가중치는 변이 계수 방법으로 얻어진다. (i= 1, 2,, n) 주관적 가중치 (i= 1, 2,, n) AHP 배율 조정 방법을 사용하여 얻습니다. 그것들을 융합함으로써 최종 융합 가중치 Wi (= 1, 2, 1 1, 0) 는 주관적인 경험의 판단과 객관적인 가중치에 포함된 정보를 모두 반영합니다. 평가 지표가 많기 때문에 이 글은 비교적 간단한 곱셈조합 가중치법을 사용하여 최종 융합 가중치를 계산합니다. 공식은 =wi 입니다. /σ (I =1,2, n)I = 1( 1o)ⅲ 시공 용수 배수량.
3. 융합 가중치 이상점법에 기반한 깊은 기초 구덩이 부근의 고층 건물 안전성 평가 모델.
3. 1 다단계 건물 안전 진단 지표 시스템 구축 깊은 기초 구덩이 인접 건물의 파괴 기계 분석 및 엔지니어링 관행을 바탕으로 깊은 기초 구덩이 건설 중 인접 건물의 보호 조치 지표 시스템 및 관련 표준 규범의 요구 사항을 결합하여 계층 분석 방법을 사용하여 깊은 기초 구덩이 인접 건물의 안전 평가 요소를 건물 안정성 정보, 토양 교란 정보 및 기초 교란 방지 능력의 세 가지 범주로 나눕니다. 평가 지표의 대표성과 실현 가능성을 고려하여 관련 계수법을 사용하여 대표성이 강하고 엔지니어링 실무에서 측정하기 쉬운 기본 지표를 선택합니다. 깊은 기초 구덩이에 인접한 고층 건물 안전 평가 지표 시스템은 그림 1 에 나와 있습니다.
3.2 깊은 기초 구덩이 바로 옆에 있는 고층 건물 안전 평가 지표를 세우다. 현행 국내외 규범 기준과 실측 엔지니어링 데이터를 참고하여 역학 계산과 수치 시뮬레이션을 보완하여 전체 14 측정 가능한 바닥 지표의 수량화 평가 기준을 확정하였다. 원시 데이터의 다양한 측정 방법, 단위 및 특성이 종합 평가에 미치는 영향을 계산하고 제거하기 위해 모호한 변환을 통해 각 지표의 소속 값을 얻고 테이블 1 과 같이 모든 기본 지표의 표준화된 값을 얻습니다. 토체 수평 변위 빠른 실풍 건물 기초의 방해 방지 능력 C 기초 계수 Cl 프라츠 계수 C2 침투 계수 C3.
3.3 평가 지표의 융합 가중치 계산 위에서 설명한 대로 변동 계수 방법으로 객관적 가중치를 계산하고, AHP- 곱 척도 방법으로 주관적 가중치를 계산하고, 조합 가중치로 객관적 가중치와 주관적 가중치를 결합하여 각 평가 지표의 최종 융합 가중치를 얻습니다.
3.4 양수 및 음수 이상점을 설정합니다. 정규화 후 각 평가 지표는 모두 양수이다. 표 1 에서 각 평가 지표의 등급 기준의 상한 및 하한을 양수 및 음수 이상점으로 하여 (2) 손상 등급 I-IV 의 양수 이상점 행렬 (+) 및 음수 이상점 행렬 (I) 을 기준으로 합니다.
3.5 평가할 건물의 안전 등급을 결정하고 관련 기준 규범과 종합 전문가의 의견에 따라 깊은 기초 구덩이에 인접한 고층 건물의 안전 등급을 4 급으로 나누고 8383 각 등급이 기초 구덩이 시공자, 측정자 및 경영진에 미치는 영향을 제시하여 적시에 합리적인 대책을 마련하기 위한 참고 자료를 제공한다. 구체적인 분류 결과는 표 2 에 나와 있다.
4 개의 엔지니어링 사례
4. 1 프로젝트 개요
한 동네 민간용 고층 건물은 20 13 년 높이 약 33m, 깊이 약 14.5m, 건물 기초는 프리캐스트 콘크리트 파이프 말뚝이다. 기초 구덩이 굴착은 강 터널 순환 경사로를 사용하며, 기초 구덩이는 대상 건물의 동쪽에 호형으로 밀착되어 있고, 경사가 완만하며, 깊이가 약 16.4m 이고, 지하 수층 두께가 크고, 물이 풍부하며, 안정된 수위는 수층 깊이와 관련이 있으며, 기본적으로 지형 경사와 일치한다. 건물 및 기초 구덩이 평면도는 그림 2 에 나와 있습니다.
4.2 평가 지표 얻기
본 논문에서는 기초 구덩이 굴착 후 3 개의 등시간 간격으로 건물 상태를 평가 대상으로 선택하여 건물 변형 지표 및 토양 교란 지표에 대한 상세한 변경 데이터를 얻었다. 기초 구덩이 공사가 시작되기 전의 지질조사 보고서에는 상세한 토공 실험 매개변수 자료가 있다.
4.3 척도 가중치 계산
공식 (7)-( 10) 에 따라 각 평가 지표의 객관적 가중치, 주관적 가중치 및 융합 가중치를 계산합니다.
4.4 건물 안전 수준 결정
융합 가중치와 양수 및 음수 이상점 매트릭스를 계산하여 표 6 과 같이 공식 (4) 과 (5) 에 따라 세 가지 모니터링 결과와 각 판단 수준 이상점의 근접성을 계산할 수 있습니다. 모델의 판단 결과를 항목의 실제 판단 결과와 비교한 결과, 판단 결과는 기본적으로 일치하여 평가 모델이 좋은 판단 효과를 가지고 있음을 보여 줍니다.
5 결과 및 토론
1) 기초 구덩이가 인접 건물에 영향을 미치는 메커니즘에 따라 엔지니어링 관행과 연계하여 현재 모니터링 사양을 참조하고 관련 계수법을 사용하여 14 의 쉽고 대표적인 평가 지표를 결정하고 인접 기초 구덩이에 대한 고층 건물 안전 등급 평가 시스템을 구축했습니다. 기존 표준 사양, 엔지니어링 실측 데이터를 기본 참조로 하여 역학 계산 및 수치 시뮬레이션 방법을 보완하고, 크기 표준화를 통해 이상적인 점법에 기반한 기초 구덩이 고층 건물 안전 등급 평가 모델을 얻습니다. 기초 구덩이 건물의 안전 위험을 판단하고 적시에 통제 조치를 취할 수 있는 이론적 근거를 제공합니다.
2) 경사로에서 고층 건물 바로 옆에 있는 깊은 기초 구덩이에 대해 안전등급을 평가해 좋은 판단 결과를 얻어 모형이 믿을 만하다는 것을 보여 주었다.
3) 이 결과를 보면 고층 건물의 기울기 지표가 안전성 평가 결과에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있으므로 이 지표의 가치 범위와 과학적 가중치를 높여야 한다. 다양한 환경에서 평가 지표의 구분과 가치를 개선하는 다음 연구가 필요하다.
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