상업 데이터 분석, 운영 광고 등의 활동 효과 분석, 판매 또는 이익 예측, 사용자 특성 설명 등 좋은 통계 지식과 SAS, R 등 1-2 데이터 분석 도구에 대한 지식이 필요합니다.
2. 컨설턴트
고객 중심의 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 보고, 개선 권장 구현 등의 컨설팅 서비스를 제공합니다. , 좋은 의사 소통 기술 필요, SAS, R 등 1-2 데이터 분석 도구 이해 필요 (컨설턴트는 실제로 기술 클래스와 비 기술 클래스로 나뉘며, 기술 클래스는 주로 고객을 위한 데이터 플랫폼을 구축하는 것입니다.)
3. 데이터 제품 관리자
일반적으로 인터넷 회사 특유의 것이다. 대량의 데이터를 보유한 기업은 알리바바의 데이터 큐브와 같은 자체 데이터 제품을 보유하고 있으며, 주로 제품 설립, 개발 요구 사항, 후속 제품 개발 테스트에서 제품 온라인에 이르는 데이터 제품을 대상으로 합니다.