2. 현재 데이터 표시는 주로 크라우드 소싱 및 태스크 하도급을 통해 태스크를 할당합니다.
3. 현재 개인 아르바이트에 적합한 데이터 표시 편평화 형식은 주로 다음과 같습니다.
A.Baidu 크라우드 소싱, 징둥 크라우드 소싱, HKUST 뉴스 및 기타 플랫폼에도 개인에게 적합한 많은 프로젝트가 있습니다. 이 큰 플랫폼의 입소문과 가격은 보장 될 수 있습니다.
B. 현재 주요 데이터 표시 아르바이트 방식도 있는데, 바로 위챗 QQ 커뮤니티에 프로젝트가 있는 많은 회사들이다. 그들은 위챗 QQ 그룹을 통해 아르바이트를 모집하는 사람들을 통해 임무를 수행하는데, 이런 방식의 일부 임무는 신용문제 때문에 힘들고 결재를 하지 않으면 사람을 찾을 수 없다.
C. 디지털 plus plus plus, 데이터 홀 등 소형 정보 프로그램의 임무 양식. 이러한 플랫폼의 가격은 일반적으로 낮습니다.
D. 저팔계와 같은 미객 플랫폼은 임무 보장의 형태를 취하고 있다.
F. 스티커 네트워크, 스티커 팀, 스티커 데이터 수집, 공급과 수요 간의 정보 교환과 같은 스티커 항목을 찾는 플랫폼도 있습니다. 플랫폼에서는 상당히 많은 프로젝트 팀이 활발하게 활동하고 있으며, 프로젝트를 표기하려면 공급과 수요 양측이 함께 논의해야 한다. 인공지능 산업의 급속한 발전은 관련 데이터 산업의 폭발적인 성장을 가져왔고, 인공지능과 관련된 데이터 표기 수요는 엄청나다. 데이터 표시는 인공지능 산업의 기초이며 기계가 현실 세계를 인식하는 시작점이다. 어느 정도까지, 태그가 지정되지 않은 데이터는 쓸모없는 데이터이다. 데이터 레이블 업계의 접근 문턱이 낮아 대량의 데이터 레이블 종사자를 이끌고 종업원이 늘어나면서 프로젝트에 대한 수요도 증가한다. 따라서 데이터 마크업 프로젝트, 데이터 마크업 팀, 데이터 수집 요구 사항에 대한 포괄적인 공급 및 수요 플랫폼을 찾는 것이 필요합니다.
데이터 마크업 항목은 어디에서 주문합니까? 이러한 문제들은 종업원들의 특별한 관심을 불러일으켰다. 업계에 대한 분석과 조사를 통해 현재 어떤 신뢰할 수 있는 데이터 라벨 주문 플랫폼이 있는지 소개하겠습니다.
첫째, 바이두, JD.COM, 과대 뉴스, 이 머리 기업들의 입소문은 아무런 문제도 없고 진입 문턱도 높지 않다. 그들 자신은 많은 프로젝트를 가지고 있지만, 프로젝트에 참여하는 팀의 수도 매우 많다.
2. 용고양이, 해천성서, 데이터당, 디지털통, 경기 등 데이터 서비스에 주력하는 회사는 주로 갑의 프로젝트를 맡고 아웃소싱한다. 기본적으로 이런 플랫폼에서 업무를 하는 회사는 모두 실력이 있고, 팀이 크고, 채널이 넓고, 데이터 품질이 안정적이며, 개인이나 작은 스튜디오에서는 기본적으로 이런 프로젝트를 받을 수 없다.
셋째, 유사한 수집은 데이터 마크업 프로젝트, 데이터 마크업 팀, 데이터 수집 공급 및 수요, 정보 교환 플랫폼을 찾습니다. 현재 이런 플랫폼은 매우 적고, 큰 플랫폼은 더 적다. 현재 꼬리표망을 찾는 이 플랫폼은 비교적 적극적이어서 스튜디오, 개인, 회사 프로젝트 측의 다양화 요구를 충족시키지만 신뢰도는 프로젝트 협력 쌍방의 판단이 필요하다.
변쇼가 정리한 현재 비교적 믿을 수 있는 데이터 라벨 주문 플랫폼입니다. 여러분께 도움이 되기를 바랍니다.