최근 몇 년 동안 농업 디지털화 전환이 꾸준히 추진되고 있으며, 농업 생산 경영 활동에서 디지털 기술의 침투율이 지속적으로 높아지고 있으며, 농업 디지털화 전환은 초기 성공을 거두고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 중국 정보통신연구원이 발표한' 중국 디지털경제발전백서 (202 1)' 에 따르면 2020 년 우리나라 농업디지털경제가 공업증가액의 평균 비중은 8.9% 로 전년 대비 0.7% 포인트 상승했다. 넓은 의미의 농업은 재배, 임업, 축산업, 어업, 부업 5 개 산업 형식으로 나뉜다. 예비 통계에 따르면 202 1 농업 디지털 경제 침투율은 9.7% 였다. 2022 년 농업 디지털 경제 침투율은 10.7%, 2027 년에는 16.8% 로 예상된다.
전반적으로, 지적 농업의 수요는 주로 농업 생산에 반영되며, 주로 농업 재배와 축산업이다. 농업 디지털 경제의 비중은 높음에서 낮음까지 임업 어업 농업 축산업으로 대부분의 서비스업과 공업보다 낮다. 농업의 디지털화 변화는 여전히 상대적으로 뒤처져 있지만, 아직 많은 진급 공간이 있다. 농업의 디지털화가 높아지면서 로봇, 사물인터넷, 인공지능 등 선진 기술이 농업 생산과 관리의 모든 부분에 계속 적용되면서 앞으로 지능농업에 대한 수요가 계속 증가할 것이다.
인터넷 보급률로 볼 때, 20 18 년 상반기부터 202 1 년 상반기까지 농촌 인터넷 보급률이 전반적으로 상승세를 보이고 있으며, 202 1 년 상반기에는 59.2% 로 전년 동기 대비 6.9% 포인트 상승했다. 2022 년 6 월까지 농촌 인터넷 보급률은 58.8% 로 2026 년 2 월 1.65438 보다 0.2% 포인트 증가했다. 농촌 인터넷 인프라 건설의 전면적인 강화와 농업 생산에 디지털 기술을 광범위하게 응용하여 농촌 디지털화의 변화와 업그레이드를 도왔다. 앞으로 중국 농촌 지역의 인터넷 보급률이 더욱 높아질 것으로 예상된다.
지능형 농업 지능, 디지털 개발의 필요성.
중국은 농업대국이며 효율적이고 안전한 현대생태농업을 발전시키는 것은 중국 농업 현대화의 목표이다. 하지만 급속한 인구 증가, 경작지 면적 감소, 도시화 과정이 가속화됨에 따라 농업이 직면한 도전은 갈수록 심각해지고 있다. 지능기간을 이용하여 지능농업을 건설하면 노동생산성, 자원이용률, 토지수율을 높이고 농업의 위험방지 능력을 강화하고 국가 식량안전과 생태안전을 보장하며 농업의 지속가능한 발전을 실현할 수 있다. 의심할 여지없이 농업 지능화는 미래 농업의 중요한 발전 방향이 될 것이다.
3. 지적 농업의 디지털 발전의 전망과 추세.
국가 배치에 따르면, 지금부터 2035 년까지는 우리나라가 기본적으로 현대화를 실현하는 중요한 시기이다. 지혜 농업의 발전을 가속화하려면 반드시 새로운 발전 단계에 입각하여 새로운 발전 이념을 관철하고 농업의 양질의 효율적인 발전을 실현해야 한다. "국가 식량안전 보장, 식량안전, 생태안전 보장, 농민의 지속적인 증수 촉진" 의 목표를 둘러싸고, "중점, 짧은판 보완, 강약화항" 의 전반적인 사고방식에 따라' 신형 농업 인프라', 스마트 양식, 스마트 공급망, 농업 지능 정보 서비스, 스마트 섭농기술 산업화
2035 년 지능농업발전전략연구' 에 따르면 2025 년까지 우리나라 농업의 디지털화 변화는 중요한 진전을 이루었다. 재배업 축산 어업 디지털화 수준과 농촌 인터넷 보급률이 점차 높아지고 있다. 구체적으로 농경지, 시설, 가축, 수산물 디지털화 수준은 각각 25%, 45%, 50%, 30%, 신선한 농산물 콜드 체인 유통률이 40% 를 넘고, 품질안전은 농산물 비중이 25% 를 넘을 것으로 예상되며, 농업 디지털 경제는 1 차 산업 국내총생산 비중이/KLOC 를 넘을 것으로 예상된다.
주: 달리 명시되지 않는 한, 기본 기간 수치는 모두 20 19 년 데이터입니다.
지적 농업의 핵심 기술 혁신 연구는 미래 연구의 핵심이 될 것이다. 사물인터넷 표준과 스마트 하드웨어 (센서, 농업로봇 등) 를 포함한 통합 개발 기술 표준을 형성하다. ) 를 통해 데이터 전송 방식을 최적화하여 효율성을 보장하고 안정성과 보안을 보장합니다. 현재 연구는 주로 데이터 수집 과정에 집중되어 있어 데이터 처리 및 발굴에 대한 연구가 적다. 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 기술, 데이터 융합, 데이터 스토리지, 데이터 마이닝 등의 데이터 처리 방법을 적극적으로 개발하는 것이 연구의 초점이 될 것입니다. 인터넷, 사물인터넷, 빅데이터의 심도 있는 융합을 어떻게 실현하고, 생산 중 논간 재배, 시설 원예, 가축 양식물을 일체화한 기술 플랫폼을 개발하는 것이 지적 농업의 발전을 촉진하는 관건이다.
이 산업에 대한 더 많은 연구 분석은 전전망 산업연구원' 중국 지적농업 발전 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서' 를 참고하시기 바랍니다.