빅 데이터 시대에는 데이터가 더 잘 분석되고 활용되며 무의미해 보이는 데이터는 엄청난 상업적 가치를 가질 수 있습니다. 이것은 빅데이터 옹호자들이 우리를 위해 그려온 큰 떡이다. 하지만 우리 일반인들에게는 빅데이터의 수익이 단기적으로는 제한적일 수 있지만 위험은 크게 높아진다. 현재 개인은 아직 큰 데이터로 인한 위험에 대처할 효과적인 조치가 없는 것 같다. 타조가 되는 것 외에 소셜미디어 개인 정보 공개를 줄이는 것 외에는 인품을 쓸 수밖에 없다.
프라이버시 유출이 습관이 될 때, 결론은 어디에 있는가?
빠르게 발전하는 빅 데이터 시대에, 어떻게 인신안전을 보장할 수 있습니까? 이것은 많은 사람들이 깨닫지 못하는 문제이다. 그 이유는 아마도 중국의 정보 보안과 프라이버시 보호 현황이 어쩔 수 없는 이유일 것이다. 우리는 또한 중국인들이 프라이버시 유출에 대한 관용도가 매우 강해서, 우리는 이미 한 눈을 뜨는 습관을 형성했고, 상가들도 프라이버시 보호에 대한 냉막 태도에 익숙해졌다고 말할 수 밖에 없다.
인터넷이 다음 전복기로 접어들면서 업계 전체가 IT 에서 DT 에 이르는 시대가 도래했다고 외치고 있습니다. 이것이 바로 큰 데이터 범주입니다. 큰 데이터가 도대체 얼마나 큰지는 아무도 말할 수 없다. 어떤 사람들은 4V 나 5V 를 알고 있을 수도 있고, 큰 데이터의 연관성 등을 알고 있을 수도 있다.
하지만 대중은' 빅 데이터' 라는 단어에 익숙하지만, 그것이 가져올 변화와 위험에 대한 개념은 전혀 없으며, 항상 그것이 사람들의 생활에서 아직 멀다고 생각한다. 따라서이 기사에서는 가까운 장래에 빅 데이터 시대의 개인 정보 보안 및 개인 안전에 어떤 영향을 미칠지 중점적으로 설명합니다.
이 글은 빅 데이터 자체에 대해 설교하고 해석하고 싶지 않다. 순수 학술 토론은 그것이 가져온 안전 문제를 명확히 하는 데 도움이 되며, 모두가 이해하는데 도움이 되지 않는다. 그럼 위험 부분에 대해서는 몇 가지 개인적인 경험과 친구와 마주친 예시로 소개해 드리겠습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 위험명언)
빅 데이터 애플리케이션 개발 현황
빅데이터 기술과 응용은 신비롭지 않고 우리와 매우 가깝다. 구글이 제공하는 많은 서비스들, 타오바오가 제공하는 데이터 큐브는 큰 데이터 기술과 응용으로 뒷받침된다.
많은 대형 데이터 서적들은 구글을 빅 데이터 기술 발전의 주요 공헌자로 여긴다. 빅 데이터 기술의 이러한 숨겨진 응용 프로그램과 비교할 때 현재 몇 가지 일반적인 빅 데이터 응용 프로그램 유형은 다음과 같습니다.
L 사용자 위치 기반 데이터 분석 (예: 지도, 교통 정보 등).
L 사용자 행동 특징을 바탕으로 한 정밀 마케팅은 많은 온라인 광고 추천의 배후에 있다.
L 사용자의 사교 관계, 여론 모니터링 등을 기준으로 분석하고 추천합니다.
L 공안시스템, 거시데이터 분석, 금융위험 분석 등 기타 분야. 우리 개인으로부터 조금 멀어서 일반적으로 직접 접촉하지 않습니다.
전반적으로, 대데이터 분석의 기술과 응용 유형은 풍부해야 한다. 빅 데이터의 상상력으로 볼 때, 현재 빅 데이터 기술의 발전과 응용 보급은 초기 단계에 불과합니다.
빅 데이터 애플리케이션의 주요 변화
빅 데이터는 비즈니스 데이터에 대한 다차원 분석 및 통찰력을 해결하여 비즈니스 리더의 의사 결정을 지원하도록 설계된 최초의 BI (비즈니스 인텔리전스) 에서 탈태되었습니다.
빅데이터는 어떤 문제를 해결합니까? 첫째, BI 의 업그레이드 버전입니다. 기업 내 비즈니스 정보를 분석하는 것 외에도 이전에는 무관한 것처럼 보였던 쓸모없는 많은 데이터를 통합할 수 있습니다. 사진, 일지, 소셜 연락처, 그들의 데이터는 모두 그의 범위 내에 있다. 물론 이런 분석은 아직 성숙하지 않고, 가져온 가치는 비교적 초급이다. 현재 데이터 분석 성숙도 수준에 도달할 수 있는 대형 데이터 회사는 많지 않다.
둘째, 빅 데이터의 데이터 가치 발견 및 심층 마이닝은 새로운 비즈니스로 열 수 있습니다. 이것이 오늘날 많은 기업들이 빅 데이터를 중요하게 생각하는 중요한 이유입니다. 물론, 빅 데이터의 폭발은 IT 업계의 선전과 일부 빅 데이터 관련 회사들의 초대형 홍보로 인한 것입니다.
마지막으로, 큰 데이터의 중요한 특징은 객체 간의 상관 관계를 분석하는 것입니다. 이것은 이전의 많은 데이터 분석과 다르다. 인과성 추구에서 상관관계에 이르기까지 현재 세계의' 슈퍼 연결' 발전 추세에 적응하기 위해서다.
이 시점에서 우리의 개인 사생활과 안전에 매우 중요한 부분을 끌어낼 필요가 있다.
"인간 육체 검색" 이 수동에서 자동으로 바뀔 때
우리의 개인 정보 중 일부가 유출되었지만, 과거에 사람들 사이의 관계는 낯선 사람에게 쉽게 얻어지지 않았다. 하지만 인터넷의 발전과 보급에 따라, 우리는 무심코 인터넷에 많은 정보를 노출하여, 마음이 있는 사람이 우리에 관한 많은 정보를 얻을 수 있게 하였다. 이 정보의 연관을 통해 개인의 많은 특징을 복원할 수 있다.
지난 몇 년 동안 떠들썩했던' 인육 수색' 사건은 개인 정보를 수동으로 수색하고 작은 단서를 통해 더 많은 개인 정보와 관계를 추적하는 것이다. 많은 사람들이' 작은 세 사건' 과 여주인공이 해양빌딩에서 자살한 일기에 깊은 인상을 받았다.
수많은 네티즌의 수동 검색과 정보 수집을 통해 남녀 주인공과 막내 3 의 관계, 그리고 단위, 주소, 연락처, 부모 등 많은 개인적 특징을 알게 되었다.
전체 사건은 인위적인 빅 데이터 분석으로 볼 수 있다. 이제 빅 데이터 분석은 기계 학습, 알고리즘, 분산 클러스터링 등의 기술을 통해 프로세스를 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
인터넷에서의 모든 움직임을 감시할 수 있고, 당신의' 초상화' 를 복원할 수 있다고 상상해 보세요. 더 무서운 것은 가족, 친구, 학우 등 관계자와의 관계는 기계에 의해 인식되고 분석될 수 있다는 것이다.
너와 나는 어떤 잠재적 위험에 직면할 것인가?
빅 데이터의 광범위한 사용과 개인 정보 유출은 필연적으로 더 많은 개인 위험을 초래하고 기존 위험을 업그레이드, 사기 등 새로운 수단도 등장할 것이다. 다음으로 개인이 발생할 가능성이 가장 높은 상황만을 대상으로 몇 가지 잠재적 위험 유형을 간단히 분석합니다.
현재 범죄자와 전화 마케팅 회사는 주로 개인 전화번호와 이름을 통해 우리의 개인 정보를 파악한다. 물론 다른 개인 정보도 배제하지 않고 회사, 집 주소 등 파악된다. 인터넷 쇼핑이 보편화되면서 가정과 직장의 납품처 주소는 많은 택배사들이 파악해 어느 정도의 유출로 인해 전반적으로 지게 된다.
일반적으로 이 정보는 개인별, 즉 개인 특성 정보의 복원을 위한 것입니다. IT 업계에서 일반적으로 사용되는 단어: "정보의 섬". 나는 이 상황을 묘사하는 것도 같은 효과가 있다고 생각한다. 그러나 빅 데이터 기술 응용 프로그램이 업그레이드됨에 따라 Dell 의 개인 정보 섬이 연결되고 연결되어 "개인 정보 네트워크" 를 형성하게 됩니다. 이는 주로 개인 관계 정보를 포함합니다. 이 시점에서 우리는 다음과 같은 업그레이드 위협에 직면 할 수 있습니다.
1. 사기 및 괴롭힘
현재 우리가 겪고 있는 주요 괴롭힘과 사기는 주로 전화 채널을 통해 이루어지는데, 여기에는 마케팅, 통신 사기, 지인 사기 등이 포함될 수 있습니다. 우리 개인과 가족, 친구, 학우 등 관련 정보를 원하는 사람이 이용한다면, 정밀사기와 사기, 정밀괴롭힘 (마케팅) 을 크게 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 내 개인적인 경험으로 볼 때, 나는 여러 차례 사기의 위기에 처해 있었고, 결국 행운의 여신은 나의 손실을 면했다. 만약 다른 마음을 가진 사람이 내 위치, 우리 가족의 위치, 그리고 그들이 앞으로 무엇을 하고 있는지, 이 정보를 연결시켜, 내 친구나 가족이 어느 곳에서 출장을 가고, 그 자리에서 어떤 일이 일어났는지 알려주면, 이런 경우 신뢰성이 훨씬 높아질 수 있다. 종종 진위를 확인하기가 어렵고, 사기당할 확률이 높아진다.
2. 재무 위험 및 재정적 손실
현재, 온라인 쇼핑, 온라인 지불 등의 수단이 매우 보편화되어 도난 브러시, 계좌 도난 등의 현상도 증가하고 있다. 앞으로 우리의 개인 정보가 더 많이 연결되고 분석됨에 따라 우리의 계정, 비밀번호, 휴대폰 번호, 주민등록번호가 상대적으로 불법분자에 의해 쉽게 획득되어 경제적 손실을 초래할 것이라고 믿습니다.
3. 개인의 명예의 손실
지난 몇 년간의' 인육 검색' 은 우리에게 큰 감동을 주었다. 그렇다면 미래에는 개인 정보가 잘 보호되지 않으면 인터넷에서 한 사람의 진실한 정보와 사회관계 정보를 복원하는 것이 정말 쉽다.
만약 당신이 정직하게 일을 한다면, 걱정할 것이 없다고 느낄 수 있으며, 정보가 유출되더라도 당신의 명성에 영향을 미치지 않을 것입니다. 그러나 정보에 대한 사람들의 해석은 편차, 불완전, 오해, 특히 인터넷상의 여론이 있다는 점에 유의해야 한다. 인터넷에 사람이 있거나 회사 불에 기름을 붓는다면, 당신이 정말로 반전되지 않고 명예손실의 영향을 받지 않을 것이라고 상상할 수 있습니까? 특히 귀하의 개인 정보와 관련 정보를 완전하고 정확하게 묘사함으로써 1% 의 가짜 어두운 정보만 섞여 있습니다. 이때 청중과 관중은 모두 정보의 진위를 분간할 수 없고, 심상치 않은 메시지를 믿고, 널리 퍼뜨리고, 구경을 하고, 대중의 내면에서 보는 것이 인터넷상에서 가장 뜨거운 일이다.
몇 가지 예를 들어 보겠습니다. 너무 상세하고 싶지 않습니다. 빅 데이터 애플리케이션 보급의 영향을 경험해 보겠습니다. 이제 어떻게 이런 개인의 위험을 줄이고 피할 수 있는지 이야기해 보겠습니다.
우리는 무엇을 하는가? 정말 개인과 인품에 의지할 수밖에 없다!
Emc 는 일반적으로 정보 보안 및 위험 요소를 3 자 탓으로 돌리고 있습니다.
L 국가 관련 부서
L 홀딩스 데이터 관련 기업
L 데이터를 기여하고 저장하는 개인
그러나 현재로서는 세 번째만 더 믿을 수 있는 것 같다. 그럼 기업자율에 의지하는 건가요? 나는 암지가 나무에 오를 수 있다고 믿는 것이 좋을 것 같다. 기업은 항상 의도하지 않고 수동적으로 정보를 공개하거나 상업적 목적으로 사용합니다.
정부 관련 부서에서 감독합니까? 정부는 할 수 있지만, 20 일 하늘일 때 구체적인 규제 조치가 있을 수 있을지, 잘 집행될 수 있을지 모르겠다.
인터넷에 이런 명언이 있지 않나요? 우리 정부의 가장 바쁜 부서는' 관련 부서' 입니다. 이 부서는 매우 바빠서, 관련 부서가 언제 이 큰 데이터로 인한 프라이버시 유출과 개인 위험 증가 문제를 진정으로 해결할 수 있을지 모르겠다.
그러니 결국 자신에게 의지하자. 아래의 일에서 개인의 사생활을 보호하고 자신의 인품과 운이 너무 나쁘지 않기를 기도한다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 행운명언)
1. 웨이보, 위챗 등 소셜 미디어에 너무 많은 개인 정보 정보를 게시하지 마십시오. 모두 빅 데이터 분석의 중점입니다. 개인과 가족 사진, 동영상 등. 미연에 예방하기 위해 가능한 한 피해야 한다.
2. 인터넷에 일기장, 유수계정 등 실생활의 실명정보를 쓰지 마세요. 너무 쉽게 유출되고 수색됩니다.
3. 금융 관련 보안 조치는 최대한 적용해야 하고, 비밀번호는 정기적으로 수정해야 하며, 약간의 복잡성이 있다.
4. 중요한 개인계좌와 비밀번호는 다른 사이트, 포럼, 서비스 등록정보에 함부로 쓰지 마세요. 많은 웹사이트가 너의 정보를 보호할 수 없다. JD.COM, CSDN, 캐리어, 아마존 등 대형 사이트도 계좌, 비밀번호, 신용카드 등의 정보를 효과적으로 보호할 수 없으므로 모든 사이트에서 같은 계정과 비밀번호를 사용하여 등록하지 마십시오.
5. 항상 안전의식과 경고의식을 가져야지, 작은 이득을 탐내지 말고, 일에 부딪히면 구경꾼들에게 검증과 의견을 구해야 한다.
팀원을 교육하고 관리하십시오. 신 같은 상대를 두려워하지 않고 돼지 같은 팀원을 두려워하는 것은 절대적으로 이치에 맞는 명언이다.
마지막으로, 한 문장으로이 문장, 개인 정보 유출이 습관이 될 때, 빅 데이터 및 기타 신기술이 개인 정보 유출의 가치를 향상시킬 때, 단기간에 아무도 또는 부서가 책임을 질 수 없을 때, 그것은 우리 자신에 달려 있습니다. 수중에서 더 많은 정보를 숨기고, 항상 빙산 아래에 숨겨진 위험에 초점을 맞추다.
변쇼가 공유한 빅데이터 시대 누가 개인 정보 보안을 관리하는지에 대한 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.