1. 많습니다. 빅 데이터는 먼저' 빅' 이 특징이다. 이전에는 Map3 시대에 작은 MB 급 Map3 로 많은 사람들의 요구를 충족시킬 수 있었습니다. 하지만 시간이 지남에 따라 스토리지 단위는 과거 기가바이트에서 테라바이트로, 심지어 현재 페타바이트와 페타바이트급으로 바뀌었습니다.
정보기술이 급속히 발전하면서 데이터가 폭발적으로 증가하기 시작했다. 소셜네트워크 (웨이보, 트위터, 페이스북), 모바일 네트워크, 각종 지능 도구, 서비스 도구 등. 데이터의 원천이 되었습니다. 타오바오는 거의 4 억 명의 회원이 약 20TB 의 일일 상품 거래 데이터를 생성합니다. 페이스북은 약 6543 억 8 천만 명의 사용자가 하루에 300TB 이상의 로그 데이터를 생성합니다.
지능형 알고리즘, 강력한 데이터 처리 플랫폼 및 새로운 데이터 처리 기술이 절실히 필요합니다.
2. 다양성. 광범위한 데이터 소스가 빅 데이터 형식의 다양성을 결정합니다. 어떤 형태의 데이터라도 역할을 할 수 있다. 현재 가장 널리 사용되는 추천 시스템은 타오바오, 넷이즈 클라우드 뮤직, 오늘의 헤드라인 등이다. 이러한 플랫폼은 사용자의 로그 데이터를 분석하여 사용자가 좋아하는 것을 더욱 추천합니다.
로그 데이터는 분명히 구조화된 데이터이고, 사진, 오디오, 비디오 등과 같은 일부 데이터는 명확하게 구조화되지 않습니다. 이 데이터들은 인과관계가 약해서 수동 표기가 필요하다.
3. 고속. 큰 데이터의 생성은 매우 빠르며, 주로 인터넷을 통해 전달된다. 생활 속의 모든 사람은 인터넷을 빼놓을 수 없다. 즉, 매일 개인이 큰 데이터에 대량의 정보를 제공하고 있다는 뜻이다.
이러한 데이터는 적시에 처리해야 합니다. 효과가 거의 없는 역사적 데이터를 저장하는 데 막대한 자본을 소비하는 것은 매우 비용 효율적이지 않기 때문입니다. 플랫폼의 경우 저장된 데이터는 지난 며칠 또는 한 달일 수 있으며, 멀리 떨어진 데이터는 반드시 제때에 정리해야 합니다. 그렇지 않으면 비용이 너무 많이 듭니다.
이런 상황에 근거하여, 큰 데이터는 처리 속도에 대한 요구가 매우 엄격하다. 서버의 많은 리소스가 데이터를 처리하고 계산하는 데 사용되며 많은 플랫폼에서 실시간 분석이 필요합니다. 데이터는 시시각각 생성되는데, 누구든지 빠르면 우세하다.
4. 가치. 이것은 또한 빅데이터의 핵심 특징이다. 현실 세계에서 생성되는 데이터 중 가치 있는 데이터의 비율은 매우 작다.
기존의 작은 데이터에 비해 큰 데이터의 최대 가치는 관련이 없는 대량의 데이터에서 미래 추세와 패턴 예측 분석에 중요한 데이터를 발굴하고 기계 학습 방법, 인공 지능 방법 또는 데이터 마이닝 방법을 통해 심도 있게 분석하는 것입니다.
새로운 법칙, 새로운 지식을 발견하고 농업, 금융, 의료 등의 분야에 적용함으로써 결국 사회지배구조 개선, 생산성 향상, 과학 연구 촉진 효과를 달성했다.