1, 인재의 격차가 크며 IT 시대는 점차 DT 시대로 대체되고, 이성적인 데이터 분석이 인공경험 분석을 대신해 주류가 되고 있다. 데이터 분석 인재 공급 지수는 0.05 로 매우 희소하다.
2. 입문은 비교적 간단합니다. 데이터 분석은 학제 간 기술로서 강력한 이공계 배경을 필요로 하지 않는다. 반면 마케팅, 재무, 금융 또는 소매 배경을 가진 사람들은 분석적 사유가 더 넓다.
3. 대데이터 분석직급이 높고 1-2 년 근무경험의 평균 월급은 13k 수준에 이를 수 있습니다. 직급은 경험과 직결되어 나이가 들수록 값어치가 있다.
4. 업계 적응력이 강하다. 거의 모든 산업에서 데이터를 적용합니다. 데이터 분석가는 인터넷 IT 산업뿐만 아니라 은행, 소매, 의약품, 제조, 운송 등의 산업에도 고용될 수 있습니다.
5. 장기 경력 데이터 분석 일단 직업을 장악하면 직장에서 장기적인 수익을 얻을 수 있다. 이런 신기술을 장악하는 것은 매우 유용한 곳이 될 것이며, 다른 외부 업무의 영향은 상대적으로 적고 지위도 비교적 안정적이다.