논문 내용에는 농산물 품질 안전 나노 센서, 태양열 살충등, 클러스터 라우팅 알고리즘, 농경지 인터넷 혼합 멀티 홉 라우팅 알고리즘, 수산양식 용존 산소 센서 개발, 토양 양분 근거리 원격 감지 방법, 농업기계 원격 지능 관리 플랫폼, 물 비료 농도 지능 인식 및 정확한 비율, 과수원 다중 로봇 통신 등이 포함됩니다. , 읽고 참조 할 수 있습니다.
주제-농업 센서 및 사물의 인터넷
주제-농업 센서 및 IOT
[1] 왕배룡, 당지용. 농산물 품질 안전에 나노 센서의 응용 연구, 분석 및 전망 [J]. 스마트농업 (중영어), 2020,2 (2):1-10.
왕 peilong, 당나라 Zhiyong. 농산물 품질 및 안전에 나노 센서의 응용 분석 및 전망 [J]. 스마트 농업, 2020,2 (2):1-10.
인터넷을 알고 읽다.
[2] 양흥,,, 리, 호지강, 노교령, 장아성. 태양열 살충등의 사물인터넷 고장 진단 특징 및 잠재적 도전 [J]. 지능농업 (중영어), 2020,2 (2):
양흥, 서레,, 이, 호지강,,, 노교령, 장아성. 태양열 살충등 고장 진단의 특징 분석과 도전 [J]. 사물인터넷. 스마트농업, 2020,2 (2):11-27.
SIL-IoTs 는 농업 장면과 사물인터넷 기술을 기반으로 한 새로운 물리적 농업 병충해 방제 도구이다. 태양열 살충등 구성요소의 상태 데이터를 무선으로 전송함으로써 사용자는 백그라운드에서 태양열 살충등의 작동 상태를 실시간으로 확인할 수 있으며 해충 수, 해충 위치 지정, 보조 농업 모니터링 등의 기능을 갖추고 있다. 그러나, 사물의 인터넷의 급속한 발전과 광범위하게 응용됨에 따라, 문제 해결과 유지 보수 사이의 갈등이 날로 두드러지고 있다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 먼저 SIL-IoTs 의 구조와 연구 현황을 설명하고, 문제 해결의 중요성을 분석하고, 문제 해결이 신뢰성을 보장하는 주요 수단이라고 지적했다. 그런 다음 태양열 살충등 노드의 결함과 무선 센서 네트워크에서의 표현에 대해 설명하고, 행동 기반 장애, 시간 기반 장애, 구성 요소 기반 장애, 영향 영역 기반 장애 등 무선 센서 네트워크의 장애를 추가로 분류합니다. 그런 다음 무선 센서 네트워크의 주요 문제 해결 방법 (예: 통계 방법, 확률 방법, 계층 라우팅 방법, 기계 학습 방법, 토폴로지 제어 방법 및 모바일 기지국 방법) 에 대해 설명합니다. 또한 SIL-IoTs 의 문제 해결 전략에 대해서도 논의했습니다. 문제 해결은 행동적으로 사전 진단 및 사후 진단 전략으로 나뉘며, 모니터링 유형에서는 연속 진단, 정기 진단, 직접 진단 및 간접 진단 전략으로 나뉘며, 장치에서는 중앙, 분산 및 혼합 정책으로 나뉩니다. 위의 문제 해결 방법 및 정책을 기반으로 백그라운드 데이터 예외, 일부 노드 통신 예외, 전체 네트워크 통신 예외, 진단되지 않은 예외 등 네 가지 증상에 대한 WSNs 문제 해결 및 디버깅 도구 (예: Sympathy, 천리안, SNIF 및 Dustminer) 를 소개합니다. 마지막으로, 복잡한 배포 환경, 노드 작업 충돌, 연속 영역 내 노드가 데이터를 전송할 수 없음, 다양한 문제 해결 실패 등 SIL-IOT 의 특성이 문제 해결에 미칠 수 있는 잠재적 과제를 강조하고 이러한 잠재적 과제에 대한 합리적인 연구 방향을 제시합니다. SIL-IoTs 는 농업물인터넷의 전형적인 응용이기 때문에 이 연구는 다른 농업물인터넷까지 확대하여 이러한 농업물인터넷의 문제 해결을 참고할 수 있다.
인터넷을 알고 읽다.
왕 진홍, 한우성. 작물 표형 정보 가장자리 계산 및 획득을 위한 인지 무선 센서 네트워크 클러스터 라우팅 알고리즘 [J]. 스마트 농업 (중영어), 2020,2 (2): 28-47.
왕 진홍, 한우성. 인지 무선 센서 네트워크 작물 표형 정보 가장자리 계산 수집 클러스터 라우팅 알고리즘 [J]. 스마트 농업, 2020, 2(2): 28-47.
요약: 무선 단말기 수가 급속히 증가하고 멀티미디어 이미지와 같은 고대역폭 전송 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 농업물 네트워킹 관련 분야에서 무선 스펙트럼 자원 부족 문제가 발생할 수 있습니다. 전통적인 사물의 인터넷을 기반으로 한 작물 표형 정보 수집 시스템의 경우 노드 밀집 배포로 인해 데이터 전송 중 빈번한 스펙트럼 경쟁과 데이터 정체가 발생하고, 고정 배터리 네트워크 에너지 불균형으로 인해 모니터링 주기가 단축되는 등의 문제가 발생합니다. 인식 무선 센서 네트워크 (CRSN) 를 기반으로 한 작물 표형 정보 수집 모델이 수립되었습니다. 에지 컴퓨팅 메커니즘을 갖춘 이벤트 기반 클러스터 라우팅 알고리즘이 제시되었습니다. 이 알고리즘은 다음과 같습니다. (1) 스펙트럼 감지를 통해 얻은 사용 가능한 채널, 노드 간 거리, 남은 에너지 및 이웃 노드도를 유사성으로 결합하는 동적 스펙트럼 감지 클러스터입니다. 계층 클러스터 알고리즘을 사용하여 모니터링 영역 내의 노드를 그룹화하고 클러스터 헤드를 선택합니다. 클러스터 토폴로지를 구축하는 동안 클러스터 크기의 균형에 보상 및 처벌 계수를 도입합니다. (2) 통합 에지 계산의 이벤트는 데이터 라우팅을 트리거하고, 구축된 클러스터 토폴로지에 따라 감지할 각 영역의 예외 테이블 정보에 의해 트리거되는 이벤트를 클러스터 내 집계와 클러스터 간 트렁킹 교대로 클러스터 노드에 전달합니다. 클러스터 내 집계에는 직접 전송과 클러스터 내 트렁킹이 포함되며, 클러스터 간 트렁킹에는 기본 게이트웨이 노드와 보조 게이트웨이 노드-기본 게이트웨이 노드가 모두 포함됩니다. (3) 스펙트럼 변경 및 통신 서비스 품질 (QoS) 을 기반으로 하는 어댑티브 재클러스터링: 기본 사용자 동작 변화로 인한 사용 가능한 채널 변경 또는 클러스터 효과가 좋지 않아 통신 품질에 미치는 간섭을 기준으로 CRSN 의 어댑티브 재클러스터링을 트리거합니다. 또한 본 연구에서는 새로운 에너지 균형 전략을 제시하여 에너지 소비를 분산시킵니다 (sink 가 중심이라고 가정). 즉, 게이트웨이 또는 클러스터 헤드 노드에서 선택한 계산 공식에 노드와 sink 사이의 거리에 비례하는 가중치 계수를 도입합니다. 알고리즘 시뮬레이션 결과, CRSN 노드 수가 고정되어 있는 K-medoid 클러스터 및 에너지 인식에 기반한 이벤트 중심 클러스터 (ERP) 라우팅 체계에 비해 DSEB 기반 클러스터 라우팅 알고리즘이 네트워크 수명 및 에너지 효율성 측면에서 어느 정도 개선되었음을 알 수 있습니다. 주 사용자 노드 수가 일정할 때 이 알고리즘은 다른 두 알고리즘보다 스펙트럼 활용도가 높습니다.
인터넷을 알고 읽다.
구 하오, 왕지강, 오호, 강영년, 곽아. 형광 원리에 기반한 용존 산소 센서 개발 및 실험 [J]. 스마트 농업 (중영어), 2020,2 (2): 48-58.
구 하오, 왕지강, 오호, 강영년, 곽아. 형광 기반 용존 산소 센서 [J]. 스마트 농업, 2020,2 (2): 48-58.
용존 산소 함량 측정은 수산양식에 중요한 의의가 있다. 우리나라 시장의 용존 산소 센서는 가격이 비싸 온라인으로 지속적으로 측정할 수 없고, 부품은 쇄신을 유지하기가 어렵고, 보급하기 어렵고, 수산양식물 인터넷에서 작용하기 어렵다. 본 연구는 형광급멸 원리를 바탕으로 수중의 용존 산소 농도와 형광 신호의 위상차 관계를 이용하여 저렴하고 유지 보수가 용이한 용존 산소 센서를 개발했다. 우선 직접 만든 용존 산소민감막을 이용하여 자극광조사 하에서 적색 형광을 생성하는데, 형광수명은 용존 산소 농도로 조절할 수 있다. 그런 다음 광 신호 감지 장치를 사용하여 광 신호 인식을 위해 광전 변환 회로를 설계합니다. 그런 다음 STM32F 103 마이크로프로세서를 마스터 칩으로 사용하여 다음 컴퓨터 프로그램을 작성하여 광 펄스를 발생시킵니다. 위상 감지 및 고속 푸리에 변환 원리를 사용하여 여기 라이트와 기준 라이트의 위상 차이를 계산한 다음 용존 산소 농도로 변환하여 용존 산소 측정을 달성합니다. 시스템의 형광 감지 부분과 마스터 부분은 분리식 설계 사상을 채택하고, 차폐 플랫 케이블을 사용하여 직접 연결 플러그를 꽂고, 센서 프로브의 제거, 교체 및 유지 관리 및 원격 온라인 측정을 용이하게 합니다. 이 용존 산소 센서의 측정 범위는 0~20 mg/L 로 응답 지연은 2 s 미만이며 용존 산소 민감성막의 수명은 약 1 년이며, 실시간으로 용존 산소 농도를 지속적으로 측정할 수 있다. 동시에 이 센서는 측정이 편리하고 제조비용이 낮고 부피가 작다는 특징을 가지고 있어 우리나라 수산양식용 저비용 용존 산소 센서의 개발과 시장화를 위한 좋은 토대를 마련했다.
인터넷을 알고 읽다.
아들, 동대명, 조현덕, 전홍무. 근적외선 반사 스펙트럼 변조에 기반한 토양 양분 근장 원격감지법 연구 [J]. 지능농업 (중영어), 2020,2 (2): 59-66.
초뢰자, 동대명, 조현덕, 전홍무. 근적외선 반사 스펙트럼 변조에 기반한 토양 양분 근장 원격 측정 검사 [J]. 스마트 농업, 2020, 2(2): 59-66.
요약: 토양양분은 농업생산의 중요한 지표로, 너무 적으면 작물 생산량을 줄이고, 너무 많으면 환경오염을 초래할 수 있다. 따라서 토양 영양분을 빠르고 정확하게 검출하는 것은 정확하게 비료를 주고 작물 생산량을 늘리는 데 중요한 의미가 있다. 샘플링 및 화학 분석을 기반으로 하는 전통적인 방법은 토양 영양분을 종합적이고 정확하게 감지할 수 있지만, 검사 과정에서 토양의 샘플링 및 사전 처리 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요되며 토양 영양분의 제자리에서 신속하게 감지할 수 없습니다. 근적외선 스펙트럼 변조 기술을 바탕으로, 토양 반사 자연광의 간섭을 효과적으로 피할 수 있는 능동적인 근장 토양 양분 원격 감지 방법을 제시했다. 이 방법은 파장 범위가1260 ~1610NM 인 8 채널 좁은 밴드 레이저 다이오드를 근적외선 광원으로 사용하여 8 채널 레이저 빔의 토양 반사율을 측정하여 토양 영양소 중 질소 (N) 의 측정 모델을 설정합니다. 알려진 질소 함유량의 74 개 흙샘플 중 54 개 그룹을 훈련세트로, 20 개 그룹을 예측세트로 선택합니다. 일반 선형 모델을 기준으로 훈련 집중의 토양 N 함량과 토양 반사율의 정량 매개변수를 훈련하고, 뚜렷한 대역 뒤의 계량 경제 모델인 R2 를 0.97 로 필터링합니다. 설정된 계량 경제 모델에 따라 예측 농도에서 토양 N 함량의 예측치와 기준 값 사이의 결정 계수 R2 가 0.9 에 달하여 이 방법이 토양 영양분을 신속하게 현장에서 감지할 수 있는 능력을 가지고 있음을 알 수 있다.
인터넷을 알고 읽다.
주등생, 방휘, 후, 주연잠금,,,, 하용. 농업 기계 원격 지능 관리 플랫폼 개발 및 적용 [J]. 스마트 농업 (중영어), 2020,2 (2): 67-81.
주등생,, 후,, 주연잠금,,,, 하용. 농업 기계 지능형 원격 관리 플랫폼 개발 및 적용 [J]. 스마트 농업, 2020, 2(2): 67-8 1.
농기계 관리에 실시간 데이터 부족, 농기계 실시간 작업 모니터링 어려움, 서비스 정보 비대칭 등의 문제에 대해 본 연구에서는 먼저 전문 원격 관리 플랫폼을 설계할 때의 5 가지 원칙 (전문화, 표준화, 클라우드 플랫폼화, 모듈화, 개방성) 을 제시했다. 이러한 원칙을 바탕으로 본 연구는 지능형 감지 기술, 사물인터넷 기술, 위치 기술, 원격 감지 기술 및 지리 정보 시스템을 기반으로 하는 맞춤형 범용 농업 기계 원격 지능 관리 플랫폼을 설계했습니다. 이 플랫폼은 WebGIS 기반 농기계 정보 베이스 및 농기계 위치 서비스, 농기계 작업 실시간 모니터링 및 관리, 농기계 기초 정보 관리, 대전 작물 기초 정보 관리, 농기계 파견 관리, 농기계 보조금 관리, 농기계 작업 주문 관리 등 여러 가지 실용적인 모듈을 설계하고 구현했습니다. 낮은 정밀도 GNSS 위치 지정 시스템을 사용하는 작업 영역 계산 방법, GNSS 위치 지정 데이터 처리 중 데이터 문제 분석, 농업 기계 스케줄링 알고리즘, 작업 센서 정보 융합 등 현재 기술 배경에서 플랫폼의 주요 기술 구현 방법을 중점적으로 살펴보았습니다. , 토지 중심의 관리 플랫폼을 구축하는 아이디어를 제시했다. 동시에 농기계 운영 관리 플랫폼이 단순한 운영 관리에서 논간 농기계 통합 관리로 점진적으로 전환될 것이라고 제안했다. 이 플랫폼은 같은 유형의 관리 플랫폼의 R&D 에 대한 참고의의가 있다.
인터넷을 알고 읽다.
김주구, 장준경, 곽홍연, 후일민, 진향우, 황하, 왕홍기러기. 물 비료 농도 스마트 감지 정밀 비율 시스템 개발 및 실험 [J]. 스마트 농업 (중영어), 2020,2 (2): 82-93.
금주, 장준경, 곽홍연, 후일민, 진향우, 황하, 왕홍기러기. 물 비료 농도 스마트 감지 정밀 비율 시스템 개발 및 실험 [J]. 스마트 농업, 2020, 2(2): 82-93.
당시 현지 농장 복합비료의 정확한 비율 문제를 해결하기 위해 본 연구는 물과 비료 통합 스마트 관개 비료 시스템을 연구 대상으로 물 비료 농도 지능 인식과 정확한 비율 시스템을 구축했다. 첫째, 물 비료 용액의 온라인 지능형 감지 모델을 신속하게 구축하는 방법을 제시하여 데이터 분석 알고리즘을 사용하여 센서가 실시간으로 모니터링하는 일련의 농도 그라데이션 비료 용액으로부터 모델을 발굴합니다. 둘째, 위의 모델을 기반으로 물 비료 농도 지능형 감지 정확한 비율 시스템의 프레임 구조를 설계하고 시스템의 작동 원리를 설명합니다. 세 가지 수역 시뮬레이션을 통해 온라인 배비 검증을 통해 이 시스템이 제자리에서 수비료 농도비의 유효성을 지도하고 수전도율이 수비료 농도비에 미치는 간섭을 평가했다. 실험 결과, 2 차 다항식 맞춤 곡선은 용액 전도율과 물 비료 농도 관계를 표현하는 최적의 모델이며 관련 계수 R2 가 0.999 보다 큰 것으로 나타났다. 이 모델에서 사용자가 관심을 갖는 복합비료 각 지표의 농도를 얻을 수 있다. 세 가지 수역 시뮬레이션 온라인 비료 결과, 수역 간섭 전도율, 물비료 농도를 정확하게 반연할 수 없는 것으로 나타났다. 상대 편차는 0. 1 을 초과한다. 따라서 본 연구에서 제시한 물비료 온라인 지능인식과 정확한 비례시스템은 현지 수분전도율로 물비료 비율의 정확성에 대한 간섭을 없애고 모델 계산을 통해 복합비료의 정확한 비율을 실현하여 각 지표의 농도를 얻을 수 있다. 이 시스템은 구조가 간단하고 비례가 정확하며 기존 물비료 올인원이나 인공비료 시스템과 결합하기 쉬우며 시설 농업재배, 과수원재배, 대전 경제작물 재배 등 환경에서 정밀하고 지능적으로 비료를 주는 데 널리 쓰인다.
인터넷을 알고 읽다.
손호연, 손림, 필봄빛, 유, 용. 입자 군 최적화 및 시뮬레이션 어닐링을 기반으로 한 하이브리드 멀티 홉 농지 인터넷 라우팅 알고리즘 [J]. 스마트 농업 (중영어), 2020,2 (3): 98-107.
손호연, 손림, 필봄빛, 유, 용. 입자 군 및 시뮬레이션 어닐링 협업 최적화 방법에 기반한 농지 인터넷 혼합 멀티 홉 라우팅 알고리즘 [J]. 스마트 농업, 2020,2 (3): 98-107.
요약: 농업 무선 센서 네트워크는 농지 토양, 환경 및 작물 성장과 같은 다중 소스 이기종 정보를 얻는 데 중요한 역할을 합니다. 센서가 농지에 고르지 않고 에너지가 제한된 문제를 해결하기 위해 입자 군 최적화 및 시뮬레이션 어닐링을 기반으로 하는 혼합 멀티 홉 라우팅 알고리즘이 제시되었습니다. 먼저, 가중 남은 에너지와 노드도를 통해 클러스터 헤드를 선택하여 클러스터 구조를 사용하여 이기종 네트워크의 효율적인 동적 네트워크를 구현합니다. 그런 다음 클러스터 헤드 간의 멀티 홉 데이터 구조를 사용하여 클러스터 헤드 장거리 전송의 높은 에너지 소비 문제를 해결하고 입자 군 최적화 및 시뮬레이션 어닐링의 공동 최적화 방법을 사용하여 알고리즘의 수렴 속도를 높입니다. 클러스터 헤드 내의 수렴 데이터 수집을 가속화합니다. 시뮬레이션 결과, 무선 센서 네트워크의 수명 주기가 에너지 절약 로드 밸런싱에 기반한 다중 경로 라우팅 정책 방법 (PSMR) 에 비해 57% 증가한 것으로 나타났습니다. 욕심 많은 주변 무상태형 라우팅 알고리즘 (GPSR-A) 과 비교했을 때, 동일한 네트워크 수명 주기 동안 1 개 사망 센서 노드가 2 라운드를 지연시키고 남은 에너지 표준 편차가 0.04 J 감소하여 네트워크 에너지 균형이 우수합니다. 본 연구에서 제시한 PSMR 알고리즘은 클러스터 헤드 간 멀티 홉을 통해 원격 클러스터 헤드의 추가 에너지 소비를 줄이고, 다양한 거리의 클러스터 헤드에 대한 에너지 균형 성능을 높이며, 대규모의 복잡한 농지 환경에서 장기적이고 효율적이며 안정적인 데이터 수집 및 모니터링을 위한 기술 기반을 제공합니다. 농업물인터넷의 자원 활용 효율을 높일 수 있습니다.
인터넷을 알고 읽다.
모문동, 유항, 왕동비, 양부증가, 유지걸. 과수원 다중 로봇 통신 AODV 라우팅 프로토콜 개선 설계 및 테스트 [J]. 지능형 농업 (중영어), 202 1, 3 (1): 96-1
모문동, 유항, 왕동비, 양부증가, 유지걸. 과수원 다중 로봇 통신을 위한 향상된 AODV 라우팅 프로토콜 [J]. 스마트농업, 202 1, 3( 1): 96- 108.
과수원 작업 다중 로봇의 통신 수요에 대해 도원 Wi-Fi 신호 수신 강도 예측 모델을 기반으로 우선 순위 노드 및 경로 신호 강도 임계값을 도입하여 향상된 주문형 평면 거리 벡터 라우팅 프로토콜 (AODV-SP) 을 제시했습니다. AODV-SP 패킷을 설계하고 NS2 에뮬레이션 소프트웨어를 활용하여 시작 빈도, 라우팅 오버헤드, 평균 엔드 투 엔드 지연 및 패킷 배달 속도의 네 가지 측면에서 주문형 평면 거리 벡터 라우팅 프로토콜 (AODV) 과 AODV-SP 의 성능을 비교했습니다. 시뮬레이션 결과에 따르면 이 문서에 제시된 AODV-SP 라우팅 프로토콜은 시작 빈도, 라우팅 오버헤드, 평균 엔드 투 엔드 지연 및 그룹 배달률의 네 가지 측면에서 AODV 프로토콜보다 성능이 우수합니다. 노드 이동 속도가 5 m/s 이면 AODV-SP 의 라우팅 시작 빈도 및 라우팅 오버헤드가 각각 AODV 보다 3.65%, 7.09% 낮고 노드 이동 속도가 8 m/s 이면 AODV-SP 입니다. AODV-SP 프로토콜의 성능을 더욱 검증하기 위해 실험실 환경에서 파일럿 따르기 방법을 기반으로 하는 소형 다중 로봇 무선 통신 물리적 플랫폼을 구축하고 AODV-SP 를 플랫폼에 적용하여 정적 패킷 손실률과 동적 테스트를 수행했습니다. 테스트 결과 노드 간 거리가 25 m 인 경우 정적 패킷 손실률은 0 이고 거리가 100 m 인 경우 21.05438+0% 인 것으로 나타났습니다. 로봇은 동적으로 주행할 때 체인 토폴로지를 유지할 수 있다. 이 연구는 실제 환경에서 과수원 다중 로봇 통신 시스템 구축에 대한 참고 자료를 제공할 수 있다.
인터넷을 알고 읽다.
[10],, 리,, 양성,, 소금. 태양열 살충등 인터넷 노드의 도난 방지 설계 및 전망 [J]. 스마트농업 (중영어), 202 1, 3 (1): 65438.
, 슈 레이, 리, 양 싱,, 왕 샤오 징,. 태양열 살충등 인터넷 노드 도난 방지 설계 및 전망 [J]. 스마트농업, 202 1, 3 (1):129-/KLOC-;
요약: 태양열 살충등은 해충을 효과적으로 통제하고 농약 사용량을 줄일 수 있다. 배치가 늘어남에 따라 도난 피해에 대한 보도도 많아지면서 해충 방제 효과에 심각한 영향을 미쳐 큰 경제적 손실을 초래했다. 태양열 살충등 인터넷 노드의 도난 파괴 문제를 효과적으로 해결하기 위해 본 연구에서는 태양열 살충등 사물 인터넷을 응용 장면으로 태양 살충등 하드웨어를 설계하여 더 많은 감지 정보를 얻었다. 태양광 살충등의 보조장치인 드론 살충등을 제시하여 도난 손상 후 배치 추적 순찰 등 비상용 앱을 제시했다. 위에서 언급한 하드웨어 수준의 리모델링 설계와 보조 장비를 추가함으로써 태양열 살충등의 인터넷 노드가 도난 및 파괴되었다는 보다 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 절도 파괴 시간이 짧다는 점을 감안하면 하드웨어 수준에서만 개조하는 것만으로는 빠르고 정확한 판단을 할 수 없다. 따라서 이 연구에서는 내부 하드웨어, 소프트웨어 알고리즘 및 외부 구조 설계의 세 가지 측면에서 6 가지 주요 연구 문제, 즉 장치 도난 방지 최적화 설계, 장치 도난 방지 판단 규칙 수립, 장치 도난 및 손상에 대한 빠르고 정확한 판단, 장치 도난 및 손상에 대한 긴급 조치, 장치 도난 및 손상 예측 및 예방, 네트워크 데이터 전송 로드 감소 최적화 계산에 대해 자세히 살펴보았습니다. 마지막으로, 태양열 살충등 인터넷 시나리오에서 장비 도난 방지 기술의 응용을 전망했다.
인터넷을 알고 읽다.
위챗 교류 서비스군
농업과학 분야의 독자, 작가, 심사위원 간의 학술 교류를 용이하게 하고, 지능농업의 발전을 촉진하고, 독자, 작가, 심사위원에게 더 잘 서비스를 제공하고, 편집부는 위챗 교류 서비스군을 설립하여 전문 분야의 토론, 기고 등 관련 문제를 문의할 수 있다.
입군 방법: 내 위챗 33 1760296 을 추가합니다. 참고: 이름, 단위, 연구 방향, 제가 당신을 그룹에 초대합니다. 대리 마케팅 광고주는 방해하지 마십시오.
정보 발표
과학연구팀을 영입하고 채용 정보, 학술회의 및 관련 활동을 보급하다.