직무 책임
빅 데이터 분석가는 인터넷 업계에서 흔히 볼 수 있는 채용직이다. 실무자들은 관련 전문 학습 경험, Pvthon, R 등 일반적인 프로그래밍 언어에 정통하고, MySal, SQL 서버, Oracle 등 하나 이상의 공통 데이터베이스에 익숙하며, 데이터 마이닝 및 분석 기능을 갖추고 있어야 합니다. 작업 내용은 다음과 같습니다.
1. 데이터 분석 요구 사항 및 데이터 세트 상태를 기준으로 데이터 플랫폼 아키텍처 및 데이터 제품을 설계합니다.
2. 개발 요구에 따라 데이터 분석 방법 및 표준을 수립하고 완전한 지표체를 설정합니다.
3. 데이터 모델 개발 및 유지 관리를 담당하고 기술 보고서를 작성합니다.
4. 데이터 보고서 작성을 담당하고 사용자 피드백을 바탕으로 제품 기능을 지속적으로 최적화합니다.
5. 표준 제품 개발 문서 작성 및 보관, 제품 기능 목록 작성 및 사용 설명서 작성을 담당합니다.
회사가 지정한 기타 관련 작업을 완료하십시오.
역량 요구 사항
1. 전문 기술
직관적으로 볼 때, 빅 데이터 분석가는 탄탄한 데이터 분석 전문 기술을 갖추어야 한다.
(1) 분석 도구를 능숙하게 사용합니다. 일반적으로 사용되는 데이터 분석 도구와 하나 이상의 데이터 분석 소프트웨어를 능숙하게 사용하는 것이 대형 데이터 분석가에 대한 가장 기본적인 요구 사항입니다.
(2) 분석 방법의 자유로운 사용. 빅 데이터 분석가는 데이터 분석 방법을 자유롭게 사용하여 해당 데이터 분석 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 이것이 가장 기본적인 능력입니다.
(3) 국경 분석 이론을 이해한다. 많은 기업들이 시스템 분석 모델링의 이론적 적용 능력과 데이터 분석의 이론적 탐구 능력을 모두 필요로 하는 대규모 데이터 분석가의 이론적 수준에 대한 요구 사항을 제시했습니다.
2. 관리 기술
기술형 인재가 상응하는 관리 기술을 습득하는 것은 결코 새로운 것이 아니며, 관리 기술은 이미 기술 기술의 유익한 보완물이 되었다.
(1) 전략적 관리. 빅 데이터 분석가는 데이터 분석 결과를 활용하고, 비즈니스의 잠재적인 문제와 기회를 발굴하고, 명확한 분석 결론과 대책을 제시하고, 기업의 전략적 결정을 지원해야 합니다. 적절한 전략적 관리 기능이 없다면 데이터 분석 결과는 강성 정보일 뿐 그 가치는 실현할 수 없다.
(2) 팀 관리. 빅 데이터의 분석 및 적용은 주로 팀워크에 의존하며, 팀 관리는 빅 데이터 분석가에게 필수 기술이 되었습니다. 이 가운데 의사 소통 능력, 팀 관리 능력, 팀 협력 정신은 빅 데이터 분석가에 대한 핵심 요구 사항입니다.
(3) 프로젝트 관리. 빅 데이터 분석가는 팀워크를 통해 데이터 분석을 잘 수행하고 분석 결과를 회사의 전략적 의사 결정에 적용해야 할 뿐만 아니라 해당 국가 관리 능력을 갖추고 맡은 프로젝트를 지속적으로 추진해야 하지만 회사마다 요구 사항이 다릅니다.
3. 실천 경험. 실무 경험은 기업의 빅 데이터 분석가에 대한 기본적인 요구 사항 중 하나이다. 대부분의 기업은 지원자에게 3 년 이상의 실무 경험이나 업무 경험을 요구하며, 주로 지원자 업무와 직접적인 관련이 있는 실무 경험을 요구한다.
4. 기본 자질. 기업은 빅데이터 분석가의 기본 자질에 대한 요구도 있는데, 주로 학력이 높고 전공이 명확하다. 학력 방면에서는 수험생에게 대학 학력이 있어야 한다.
5. 연구 능력.
(1) 추상적 귀납. 빅 데이터 분석가는 데이터 및 데이터 분석 결과에서 사물의 규칙과 추세를 추상화하여 잠재적 기회와 위협을 예측하고 기업의 전략적 의사 결정을 지원해야 합니다.
(2) 분석 판단. 빅 데이터 분석가는 또한 데이터 분석 및 마이닝을 잘하고, 특정 모델 도구를 사용하여 비즈니스 운영상의 문제를 분석하고 판단하며, 해결책을 제시해야 합니다.
(3) 서면 표현. 연구 활동은 문자 표현과 불가분의 관계에 있으며, 우수한 문자 표현 능력을 갖추고 있으며, 엄밀하고 심오한 연구 보고서를 작성할 수 있는 능력도 빅 데이터 분석가에게 꼭 필요한 능력이 되었다.
봉급
1. 평균 연봉: 국내 빅 데이터 분석가 일자리 평균 연봉은 연간 약 234060 입니다.
연간 소득 간격 분포: 65438+ 만 이하 17%: 10-20 만 36%; 20 만 명 이상이 47% 를 차지한다.
3. 근속연수별 연봉 분포: 1 년 이내118059; 1-3 년164324; 3-5 년 234676; 5- 10 년 277486; 10 년 이상 298.569.
4. 빅 데이터 분석가에 대한 수요가 가장 큰 지역은 심천, 베이징, 상하이입니다.
5. 보수가 가장 높은 빅 데이터 분석가, 가장 많이 필요한 기술은 SQL, 데이터 분석, 파이슨입니다.
6. 빅 데이터 분석가에 대한 수요가 가장 많은 업종은 인터넷, 컴퓨터 소프트웨어, 전자 상거래이다.
직업 전망
데이터 분석가의 전망은 낙관적이고 발전이 크다. 그래서 우리는 빅 데이터 분석의 전망에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 데이터 분석가가 업무로 발전하면 결국 고위 비즈니스 전문가, 사장 또는 CEO 가 될 수 있습니다.
만약 당신이 기술 방향으로 나아가고 있다면, 만약 당신이 뛰어난 엔지니어링 기술을 가지고 있다면, 당신은 회사 데이터 과학부의 사장이 될 수 있습니다. 흔히 볼 수 있는 직함은 데이터 과학자이다.
만약 당신이 매우 강한 이론적 능력을 가지고 있다면, 논문을 쓸 수 있고, 연구소의 책임자가 될 수 있습니다. 나의 멘토는 과학 연구 능력이 강하기 때문에, 현재 어느 과학 연구 단위 데이터부의 책임자이다.