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자동차 자폭, 여론 조작, 얼굴 감시 등의 문제가 나타나면 AI 발전에 어떤 영향을 미칩니까?

작년에, 일련의 토론은 인공지능이 더 어두웠던 (더 어리석은) 면을 드러냈다. 한때 유행했던 슈퍼스마트 기계가 세계를 인수한다는 전망은 지난 한 해 동안 인공지능이 실현되는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있다는 사실이 증명되었다. 하지만, 충분히 똑똑하지 않은 인공지능은 이미 사람에게 해를 끼치기 시작했다.

1. 자폭 자동차 2008 년 3 월 조사위원들은 우월한 무인자동차 한 대가 주행 중에 고장이 난 것을 발견했고, 이 고장은 나중에 다른 자동차에서 발생할 확률이 높은 것으로 확인됐다. 포드나 제너럴모터스 같은 자동차 제조사들, 우보와 같은 신입사원들, 그리고 많은 신생 회사들이 앞다퉈 자동운전 기술을 상용화하고 있다. 현재 그들은 이미 수십억 달러를 투자했지만, 아직 미성숙하다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) Alphabet 의 자회사로서,

Waymo 는 가장 큰 발전을 이루었습니다. 작년에 그들은 애리조나에서 최초의 완전 자동 택시 서비스를 내놓았다. 그러나 이것은 여전히 Waymo 의 제한된 기술과 자동운전차가 모든 도로 상황에 적응할 수 없다는 사실에 기반을 두고 있다. 20 19 우리가 더 주목해야 할 것은, 지금까지 미국 등지의 감독관들이 이 두 위기에 대해 여전히 속수무책이라는 것이다. 미국 국립도로교통안전관리국은 심지어 신호를 보내는데, 기존의 안전규칙은 완화될 수 있다. 이것은 보행자와 운전자가 모두 쥐가 된다는 것을 의미한다. 지난 3 월 케임브리지의 한 정치자문지사가 페이스북 데이터를 이용해 20 16 미국 대통령 대선에 영향을 미쳤다고 보도했다. 이로 인한 소동이 우리에게 드러났다.

소셜 미디어에 나타나는 뉴스와 정보를 결정하는 알고리즘이 어떻게 사용되는지 결정합니다. 이런 알고리즘은 잘못된 메시지를 확대하고, 여론환경을 교란하고, 다른 의견을 격리하고, 결국 여론통제의 목적을 달성할 수 있다. 미국 국회 청문회에서 페이스북 CEO 인 마크 자크버그는 인공지능 자체가 악의적인 콘텐츠를 식별하고 막기 위해 훈련을 받을 수 있다고 약속했다. 또한 AI 는 텍스트, 이미지 또는 비디오의 의미를 전혀 이해하지 못합니다.

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