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대련 공과 대학 소프트웨어 대학 소개

영어: 대련 공과 대학 소프트웨어 대학

영어: 대련공대 소프트웨어기술학원 (SSDUT) 에는 전일제 학부생, 석사생, 박사생이 있습니다. 20 14 년 4 월 현재 재학생 5468 명 중 전일제 학부생 2993 명.

본과는 대련 이공대가 전국 모집을 앞두고 연간 학생 모집 계획 720 명이다. 이 중 소프트웨어 공학 일본어 강화 전공은 단독모집으로 매년 240 명을 모집한다. 학제 4 년. 전일제 대학원생은 매년 200 명 정도를 모집할 계획이다.

2002 년 이후 학원은 각종 학생 65,438+05,000 여 명을 모두 모집하고 양성했다. 졸업생의 평균 취업률은 97%, 공학 석사 (전일제) 취업률은 98.5% 를 넘었다. 졸업생은 베이징, 상하이, 대련, 선전, 광저우 등의 도시와 미국, 영국, 일본, 싱가포르 등에 분포한다. 주로 IBM, Bohan 스트라이커 기술 유한 회사, Citigroup 소프트웨어 유한 회사, Dongsoft 소프트웨어 유한 회사, cosix, Bibo 정보 기술 유한 회사, SAP 회사, 중국 HP 유한 회사, Oracle 기술 유한 회사, 대련 Huaxin Computer Technology Co., Ltd., Essenzhe, 파나소닉 회사, 베이징 Youyou 소프트웨어 유한 회사 소프트웨어 엔지니어링 및 소프트웨어 엔지니어링 (일본어 강화)

주요 전문 관심 분야: 소프트웨어 개발 및 테스트, 전자 상거래 및 전자 정부, 임베디드 기술, 디지털 미디어 기술, 재무 정보 관리

핵심 과정: 컴퓨터 조직 및 구조, C 프로그래밍, 알고리즘 및 데이터 구조, 운영 체제, 컴파일 기술, 데이터베이스 시스템, 소프트웨어 엔지니어링 등

분류: 네트워크 공학

주요 전문 방향: 네트워크 기술 방향 및 네트워크 보안 방향

핵심 과정: 컴퓨터 조직 및 구조, C 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘, 컴퓨터 네트워크, 네트워크 정보 보안, 운영 체제 등

소프트웨어 공학 (중외 협력) (일부 지방 등록)

주요 관심 분야: 소프트웨어 개발 및 테스트, 전자 상거래 및 전자 정부, 임베디드 기술, 디지털 미디어 기술, 재무 정보 관리

핵심 과정: 컴퓨터 조직 및 구조, C 프로그래밍, 알고리즘 및 데이터 구조, 운영 체제, 컴파일 기술, 데이터베이스 시스템, 소프트웨어 엔지니어링 등 컴퓨터 과학 및 기술

주요 연구 방향:

1, 정보 보안 및 네트워크 이론: 네트워크 보안 포함 정보 은닉 및 암호화 네트워크 마이닝 기술 및 정보 물리적 시스템: 무선 네트워크 및 통신 기술

2. 계산 기술 및 이론: 계산 (이산) 표면 및 CAG/CAD; 포함 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 과학/고성능/그리드/클라우드/컴퓨팅 이론 및 응용 신뢰할 수있는 컴퓨팅의 이론과 응용

시스템 이론 및 지능형 처리 기술: 이미지 처리 기술 포함; 임베디드 시스템 이론 IT 서비스 과학 및 데이터 처리 기술.

소프트웨어 공학

주요 연구 방향: 소프트웨어 엔지니어링 이론, 소프트웨어 엔지니어링 관리, 소프트웨어 서비스 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링 도구 및 방법, 소프트웨어 프로젝트 관리, 임베디드 시스템 및 이미지 처리, 네트워크 기술 및 정보 보안

핵심 과정: 알고리즘 분석 및 설계, 고급 컴퓨터 네트워크, 소프트웨어 프로젝트 관리, 객체 지향 기술, 분산 데이터베이스, 네트워크 보안 등 (1) 형상 계산 및 디지털 미디어 방향: 형상 계산 및 컴퓨터 그래픽, 컴퓨터 시각 및 이미지 처리, 멀티미디어 기술 및 가상 현실, 디지털 콘텐츠 생성 및 관리 등에 중점을 둡니다.

(2) 빅 데이터 과학 및 엔지니어링 방향: 빅 데이터 과학의 기본 이론, 빅 데이터 엔지니어링 (빅 데이터 인식 및 획득, 빅 데이터 저장 및 관리 등 포함) 에 중점을 둡니다. ), 클라우드 스토리지, 네트워크 데이터 과학 (인터넷, 소셜 네트워킹) 등

(3) 컴퓨팅 인텔리전스: 지능형 컴퓨팅 방법, 기계 학습 및 데이터 마이닝, 검색 엔진, 대량 데이터 검색 및 클라우드 컴퓨팅 모드에서 다양한 알고리즘의 구현에 중점을 둡니다.

(4) 정보 시스템 및 서비스 과학 방향: 서비스 과학 (서비스 방법론, 서비스 수요 엔지니어링, 서비스 수명 주기 관리), 국가 중대 수요에 대한 정보 시스템 구축, 스마트 도시, 스마트 물류, 교육 정보화, 금융 정보화 등에 중점을 둡니다. (1) 고성능 컴퓨팅: 새로운 컴퓨터 아키텍처, 분산 병렬 컴퓨팅, 멀티 코어 및 코어 기술, 동적 재구성 가능한 컴퓨터 시스템, 클라우드 컴퓨팅 등에 중점을 둡니다.

(2) 신뢰할 수 있는 컴퓨팅: 신뢰할 수 있는 임베디드 소프트웨어 (임베디드 소프트웨어의 공식 분석 및 검증, 신뢰할 수 있는 소프트웨어 환경 구축 및 검증, 신뢰할 수 있는 소프트웨어 개발 도구 및 운영 지원 플랫폼 및 환경), 임베디드 시스템의 내결함성 기술, 네트워크 임베디드 시스템의 신뢰할 수 있는 기술 등에 중점을 둡니다.

(3) 임베디드 컴퓨팅: 임베디드 프로세서 설계, 임베디드 시스템 하드웨어 및 소프트웨어 공동 설계 방법, 임베디드 시스템 자원 관리 및 스케줄링, 임베디드 운영 체제 설계, 저전력 및 시스템 에너지 절약 기술에 중점을 둡니다.

(4) 임베디드 시스템 애플리케이션: 도메인 지향 (무선 센서 네트워크, 생의학, 자동차 전자, 모바일 단말기 등) 에 초점을 맞춘 임베디드 시스템의 설계 및 적용 ). (1) 정보 보안 이론 및 기술: 인터넷 보안 기술 및 기능 기반 id 기술, 정보 은닉, 시스템 보안, 보안 프로토콜, 신뢰할 수 있는 무선 통신 프로토콜, 하드 보안 메커니즘 (디지털 서명, 정보 인증, 데이터 암호화, 개인 정보 보호, ) 및 소프트 보안 메커니즘 (신뢰 모델 및 신용 시스템, 협력 이론.

(2) 소프트웨어 보안: 소프트웨어 보안은 악성 공격을 받은 후에도 소프트웨어가 계속 제대로 작동할 수 있도록 하며 권한 범위 내에서 소프트웨어를 합법적으로 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 연구 내용에는 소프트웨어 도난 방지 기술, 소프트웨어 리버스 엔지니어링 기술, 인증 암호화 기술, 변조 방지 기술, 소프트웨어 워터마크 기술 (정적 워터마크 및 동적 워터마크), 코드 난독 화 기술 및 가상 시스템 보호 기술이 포함됩니다.

(3) 소셜 네트워킹 및 무선 네트워크와 그 응용: 연구 내용에는 소셜 네트워크와 보안, 소셜 컴퓨팅 및 정보 분석, 클라우드 컴퓨팅, 소셜 인텔리전스 시스템과 보안, 무선 네트워크 및 보안이 포함됩니다.

(4) 프리미엄 소프트웨어: 프리미엄 소프트웨어는 소프트웨어 기술의 핵심이자 핵심입니다. 우리 병원은 의료, 휴대 전화 및 통신, 네트워크 보안, 주요 엔지니어링, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 무선 센서 네트워크 등 분야와 업종을 대상으로 다양한 고급 소프트웨어 (보안 소프트웨어 포함) 를 개발하고 응용한다. ). (1) 인터넷 과학: 인터넷을 이용하여 물리적, 생물, 사회 등의 자연현상을 묘사하고, 이러한 현상의 법칙과 예측 모델의 과학이론과 방법을 연구한다. 대규모의 복잡한 네트워크에서 데이터 처리를 연구하는 이론과 알고리즘 복잡한 네트워크, 소셜 네트워크 분석 및 마이닝, 바이오네트워크 등을 배우다.

(2) 사물인터넷 및 클라우드 컴퓨팅: 사물인터넷 인식 및 인식 기술 연구, 사물인터넷 교차 계층 프로토콜 및 라우팅 이론 알고리즘 및 기술, 사물인터넷의 클라우드 기반 데이터 분석 및 알고리즘, 효율성, 대규모, 완전 자기 조직 알고리즘 및 관련 지능 알고리즘, 다중 액세스 호환 기술, 이기종 네트워크 검색, 인식 및 인터넷 의미 이해 기술.

(3) 모바일 인터넷: 모바일 인터넷, 모바일 미디어, 모바일 인식, 모바일 ad hoc 네트워킹, 모바일 클라우드, 소셜 컴퓨팅 등의 이론과 기술을 배웁니다.

(4) 지능형 시스템 및 애플리케이션: 바이오닉 알고리즘, 지능형 이벤트 모니터링 및 응답 기술, 장치 간 개인 정보 보호 기술, 사물의 인터넷 개발을 위한 지능형 격리 기술, 특정 산업 애플리케이션을 위한 지능형 전문가 시스템을 연구합니다. (1) 소프트웨어 아키텍처: 아키텍처 설계 및 소프트웨어 품질, 소프트웨어 변경 및 아키텍처 유지 관리, 아키텍처 재구성, 모델 중심 접근 방식 및 도구, 소프트웨어 시스템 품질 평가, 소프트웨어 제품 라인 엔지니어링 등에 중점을 둡니다.

(2) 소프트웨어 창고 마이닝: 소프트웨어 시스템 분석, 대형 소프트웨어의 사회 및 개발 프로세스 모델, 프로젝트 진화, 결함 예측, 소프트웨어 데이터 구조 마이닝, 소프트웨어 데이터 수집 및 저장 등을 포함한 소프트웨어 창고 마이닝의 방법, 애플리케이션 및 도구에 중점을 둡니다.

(3) 검색 기반 소프트웨어 엔지니어링: 프로젝트 관리 및 조직, 요구 사항 엔지니어링, 테스트 데이터 생성 및 회귀 테스트 최적화를 포함한 소프트웨어 엔지니어링 문제 해결에 최적화 방법 적용에 중점을 둡니다. 방법에는 소프트웨어 엔지니어링 문제에 대한 임의 알고리즘, 근사화 알고리즘 및 초계발적 방법의 설계가 포함됩니다.

(4) 소프트웨어의 자동 생성 및 진화: 중점 연구 분야 소프트웨어 자동 생성, 표 형식 설명에 기반한 데이터 모델링 소프트웨어 자동 생성, 자동 유지 관리 및 진화 방법, 애플리케이션 및 도구 의미 설명 및 사용자 정의를 기반으로 하는 데이터 쿼리 프로그램은 자동으로 생성 및 진화됩니다. (1) 코퍼스 언어학: 코퍼스의 자동 보조 코딩, 자동 정보 필터링, 추출 및 통계 기술을 연구하고, 학습자용 텍스트 코퍼스 및 대상 언어 멀티미디어 코퍼스를 구축하고, 코퍼스 기반 언어학 및 언어 습득에 관한 경험적 연구를 수행하고, 코퍼스 언어학 연구의 방법론을 탐구한다.

(2) 컴퓨터 지원 외국어 교육: 컴퓨터, 멀티미디어, 인터넷 등 현대 정보 및 기타 다양한 기술을 이용하여 언어 교육, 학습, 훈련, 테스트 및 언어 연구를 위한 보조 환경을 조성합니다. 네트워크 정보 기술 환경에서 컴퓨터 지원 외국어 교육 평가 시스템을 설계하다.

(3) 감정 분석 및 관점 마이닝: 다양한 감정에 대한 컴퓨터의 관찰, 이해 및 생성 능력에 따라 텍스트의 감정 인식 및 감정 전달을 연구하고 관점 마이닝, 교육 피드백, 제품 리뷰 및 여론 모니터링에서 자연어 분석 및 처리에 적용합니다.

(4) 소프트웨어 외국어 교육 및 연구: 소프트웨어 학술 외국어 쓰기 및 소프트웨어 직장 구어 코퍼스를 기반으로 소프트웨어 외국어 응용에 영향을 미치는 어용 요소를 분석합니다. 이 글은 ESP 이론의 지도하에 소프트웨어 전공 학생들의 영어 말하기 능력 발전의 법칙과 특징을 검토하였다. CBI 이론을 지도하고, 학과 내용을 핵심으로 직장과 면접 외국어 교수를 전개하다. 영점 소프트웨어 일본어 정독과정 평가 시스템의 연구와 설계를 진행했다.

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