감사 샘플링 방법에는 통계 및 비통계 샘플링, 속성 샘플링 및 변수 샘플링이 포함됩니다. 모든 감사 샘플은 공인회계사가 직업판단을 운용하고, 샘플링 절차를 계획하고 실시하며, 샘플 결과를 평가해야 한다. 첫째, 통계 샘플링 통계 샘플링은 다음과 같은 특징을 모두 갖춘 샘플링 방법을 말합니다. 1. 무작위로 샘플 항목을 추출합니다. 확률 이론을 사용하여 샘플 결과를 평가하십시오. 측정 샘플링 위험을 포함합니다. 통계 샘플링은 공인회계사가 효율적으로 샘플을 설계하고, 얻은 증거의 적절성을 측정하고, 샘플 결과를 정량적으로 평가하는 데 도움이 된다. 둘째, 비통계 샘플링은 샘플링 위험을 측정할 수 없는 샘플링 방법은 모두 비통계 샘플링입니다. 통계 샘플링은 샘플링 위험을 객관적으로 측정하고 샘플 크기를 조정하여 위험을 정확하게 통제할 수 있습니다. 이는 비통계 샘플링과 가장 중요한 차이점입니다. 셋째, 속성 샘플링 속성 샘플링은 전체 이벤트 발생률에 대한 결론을 도출하는 통계 샘플링 방법입니다. 감사 보고서에서 속성 샘플링의 가장 일반적인 용도는 공인 회계사가 평가하는 통제 위험을 지원하기 위해 설정 제어의 편차 비율을 테스트하는 것입니다. 넷째, 변수 샘플링 변수 샘플링은 전체 금액에 대한 결론을 도출하는 통계 샘플링 방법이며, 변수 샘플링의 주요 용도는 금액이 합리적인지 여부를 확인하기 위해 세부적인 테스트를 수행하는 것입니다. 속성 샘플링의 결론은 전체 발생률과 관련이 있으며 변수 샘플링의 결론은 전체 금액과 관련이 있습니다.