이 기술이 수행하는 작업에는 AI 기술 연구 개발 및 엔지니어링, AI 애플리케이션 개발 및 통합, AI 애플리케이션 개발 및 통합이 포함됩니다.
1. AI 기술 R&D 및 엔지니어링: 기계 학습 엔지니어: 기계 학습 모델을 설계, 개발 및 최적화하고 대규모 데이터 세트를 처리하며 자동화된 예측, 분류, 클러스터링 및 기타 작업을 수행합니다. 딥 러닝 엔지니어는 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 및 기타 분야와 관련된 신경망 아키텍처 설계, 교육 및 배포에 중점을 둡니다.
2. I 애플리케이션 개발 및 통합: AI 제품 관리자: AI 기반 제품 또는 서비스를 계획 및 설계하고 R&D, 디자인, 마케팅 및 기타 부서를 조정하여 제품 구현 및 반복을 보장합니다. 소프트웨어 개발 엔지니어(AI 방향): AI 알고리즘의 애플리케이션 통합을 구현하고 AI 기반 소프트웨어 시스템 또는 애플리케이션을 구축하기 위한 코드를 작성합니다.
3. AI 프로젝트 관리 및 컨설팅: AI 프로젝트 관리자: AI 프로젝트의 전반적인 기획, 진행 관리, 자원 배분, 리스크 관리를 담당합니다. AI 컨설팅 컨설턴트는 고객에게 AI 전략 기획, 기술 선정, 구현 로드맵에 대한 컨설팅 서비스를 제공합니다.
요약: 인공지능 기술의 광범위한 적용으로 인해 끊임없이 새로운 직업적 역할이 생겨나고 있습니다. AI 기술이 지속적으로 발전하고 보급률이 심화됨에 따라 앞으로 더 많은 AI 관련 일자리가 나타날 것입니다.