지금 부족한 것은 무엇인가요? 그것은 재능인데, 경쟁은 무엇에 의존하는가? 아니면 재능, 그렇다면 어떻게 인재를 모집할 수 있을까요? 편집자가 자신의 경험(보상 미션)을 공유합니다.
훌륭한 데이터 분석가를 채용하려면 온라인 채용과 헤드헌팅 없이는 할 수 없습니다. 하지만 찾을 수 있는 데이터 분석가가 많지 않고, 아직도 새로운 인재가 많이 집중되어 있습니다. 학교에서 훈련을 받아야 합니다. 편집자는 다음과 같은 방법을 시도해 볼 수 있다고 믿습니다.
다른 부서에서 기존의 잘 알려진 데이터 분석가를 데려옵니다. 장점은 일단 상황에 익숙해지면 신뢰할 수 있다는 것입니다. , 작업을 시작할 수 있습니다. 단점은 비용이 상대적으로 높고(원래 장치의 급여 및 혜택보다 높음) 위험도 높다는 것입니다(언제든지 밀렵될 수 있음).
이 단위의 예비 인재 교육은 상대적으로 느리고 단기적으로 사용할 수 없으며 시간이 오래 걸리지 않습니다.
잠재적인 리소스 탐색(비데이터 분석가, 그러나 이 분야에 대한 전문 지식이 있음) 그들에게 데이터 분석가의 대우를 제공하십시오. 찾기가 쉽지 않고(인재가 부족하지만 여전히 찾을 수 있습니다. 편집자는 아마추어 계리사를 알고 있으며 종종 그가 데이터를 분석하는 것을 지켜봅니다), 단기적인 훈련과 연습이 필요합니다.
좋은 데이터 분석가: 숫자에 민감하고, 수학을 잘하고, 수리통계 및 컴퓨터 과학을 전공하고, 명확한 논리적 사고(혼란스러운 논리, 데이터 분석가가 되기에는 적합하지 않음), 물론 말을 잘하는 것이 더 좋지만, 말하는 것은 할 수 있는 것만큼 좋지 않습니다.