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물류 기업에 데이터베이스 기술을 적용하는 방법

데이터베이스 기술은 데이터를 구성하고 저장하는 방법, 데이터를 효율적으로 수집하고 처리하는 방법을 연구하는 컴퓨터 지원 데이터 관리 방법입니다. 첫째, 데이터베이스 시스템 소개

1, 데이터베이스 시스템 정의

● 데이터베이스 시스템은 데이터를 저장, 유지 관리 및 적용하는 유틸리티 소프트웨어 시스템으로, 미디어 저장, 객체 처리 및 관리 시스템의 모음입니다. 일반적으로 소프트웨어, 데이터베이스 및 데이터 관리자로 구성됩니다. 소프트웨어는 주로 운영 체제, 다양한 호스트 언어, 유틸리티 및 데이터베이스 관리 시스템을 포함합니다. 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템에 의해 관리되며 데이터 삽입, 수정 및 검색은 데이터베이스 관리 시스템을 통해 수행됩니다. 데이터 관리자는 전체 데이터베이스를 생성, 모니터링 및 유지 관리하여 데이터를 사용할 수 있는 모든 사람이 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 데이터베이스 관리자는 일반적으로 전문 수준이 높고 이력이 높은 사람이다.

데이터베이스 시스템의 개인적 의미는 특정 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어와 이를 사용하여 구축된 데이터베이스를 말합니다. 그 학과적 의미는 데이터베이스 시스템의 연구, 개발, 설립, 유지 관리 및 응용과 관련된 이론, 방법 및 기술로 구성된 학과를 가리킨다. 이러한 의미에서 데이터베이스 시스템은 소프트웨어 연구 분야의 중요한 분기로, 일반적으로 데이터베이스 영역이라고 합니다.

● 데이터베이스 연구는 컴퓨터 응용 프로그램, 시스템 소프트웨어 및 이론의 세 분야에 걸쳐 있다. 그 중에서도 응용은 새로운 시스템의 연구 개발을 촉진하고, 새로운 시스템은 새로운 이론 연구를 가져오며, 이론 연구는 처음 두 분야에서 지도 역할을 한다. 데이터베이스 시스템의 출현은 컴퓨터 응용의 이정표로, 컴퓨터 응용 프로그램을 과학 컴퓨팅에서 데이터 처리로 전환하여 모든 업종과 심지어 가정에 광범위하게 응용할 수 있게 한다.

2, 데이터베이스 시스템의 특성은 대략 다음과 같습니다.

데이터 구조, 우수한 데이터 즐거움, 우수한 데이터 독립성, 작은 데이터 스토리지 세분성 및 데이터 관리 시스템은 사용자에게 친숙한 인터페이스를 제공합니다.

3, 데이터베이스 시스템의 핵심과 기초:

데이터베이스 시스템의 핵심과 기초는 데이터 모델이며 기존의 모든 데이터베이스 시스템은 특정 데이터 모델을 기반으로 합니다.

데이터베이스 시스템의 핵심은 데이터베이스 관리 시스템입니다. 일반적으로 데이터베이스 시스템은 데이터베이스, DBMS (데이터베이스 관리 시스템), 애플리케이션 시스템, 데이터베이스 관리자 및 사용자로 구성됩니다. DBMS 는 데이터베이스 시스템의 기초이자 핵심입니다. [페이지]

둘째, 물류 응용 기술의 데이터베이스

물류 관리 정보 시스템에서는 정보가 절대적으로 방대하고 광범위하게 분포되어 있으며, 많은 정보가 전달적이고 일관성이 필요합니다. 물류 센터 정보 시스템의 기능 모듈에서는 구매 및 배송 관리, 판매 및 배송 관리, 창고 스토리지 관리, 재무 회계 관리, 운영 성과 관리 등의 하위 시스템에 정보 업로드 및 게시가 포함되어 있으며 물류 시스템의 정보 관리는 데이터베이스와 * * * 공유 정보를 통해 수행됩니다. 따라서 물류 시스템 데이터베이스는 물류 관리에서 중요한 역할을 한다. 1, 물류 시스템 데이터베이스 설계에는 물류 시스템 정보 모델링 (개념 설계)-물류 시스템 데이터베이스의 데이터 구조 설계 (논리 설계)-물류 시스템 데이터베이스의 물리적 구조 설계 (물리적 설계)-물류 시스템 데이터베이스 구현 단계가 포함됩니다. 2. 물류 데이터베이스 관리 물류 시스템 데이터베이스 관리에는 보안 관리, 디스크 공간 관리, 데이터베이스 유지 관리, 데이터베이스 시스템 시작, 무결성 및 일관성 구현, 운영 모니터링 및 성능 튜닝이 포함됩니다.

셋째, 물류 데이터베이스의 응용은 물류 정보 시스템의 핵심 기술이다. 데이터베이스는 물류 정보 시스템의 뿌리이며 사용자가 가장 관심을 갖는 자원이기 때문이다.

물류 데이터베이스의 기본 애플리케이션은 데이터 수집, 데이터 저장소, 데이터 전송, 데이터 처리, 정보 해석 및 정보 출력의 6 가지 측면으로 요약할 수 있습니다. 1, 데이터 수집-데이터 및 정보 출처에 따라 물류 정보 수집은 원본 정보 및 2 차 정보 수집으로 나눌 수 있습니다.

2, 데이터 저장소-이 기능은 획득한 물류 정보가 손실되지 않고, 변형되지 않고, 유출되지 않고, 조직이 적절하고, 언제든지 사용할 수 있도록 보장하는 것입니다.

3, 데이터 전송-즉, 데이터 통신, 한 하위 시스템에서 다른 하위 시스템으로, 또는 한 부서에서 다른 부서로 정보를 전달합니다.

4, 데이터 처리-이미 수집한 물류 정보를 좀 더 잘 처리하거나 물류 정보의 본질을 더 잘 반영하거나, 물류 정보를 각급 관리자들이 사용할 수 있도록 하는 것이 바로 정보 처리다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리, 데이터 처리)

5. 정보 해석-물류 정보 시스템의 서비스 대상은 물류 관리자이므로 물류 관리자에게 정보를 제공하는 수단이나 메커니즘이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 자신의 가치를 실현할 수 없습니다. 해석된 물류 정보는 수요에 따라 다른 형식으로 출력됩니다.

6, 정보 출력-정보 해석을 거친 정보 출력, 어떤 것은 사람에게 직접 제공되거나, 어떤 것은 컴퓨터에 제공하여 추가 처리를 한다. 정보 수출의 수단은 물류 정보 시스템과 물류 관리자 간의 인터페이스이며, 그 상황은 쌍방의 상황, 즉 사용자에게 제공할 정보와 사용자 자신의 상황에 따라 결정된다.

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