데이터 거버넌스는 전사적 데이터 관리의 토대가 되며 신뢰할 수 있는 데이터를 효과적으로 사용할 수 있습니다. 효과적인 데이터 관리는 중앙 집중식 제어 메커니즘이 필요한 중요한 작업입니다.
데이터 거버넌스란 무엇입니까?
데이터 거버넌스에는 기업 데이터 자산을 관리하고 보호하는 데 필요한 인력, 프로세스 및 기술이 포함되어 있어 기업 데이터가 일반적으로 이해 가능하고 정확하며 완전하고 신뢰할 수 있으며 안전하며 검색 가능합니다. 데이터 거버넌스에는 주로 다음이 포함됩니다.
데이터 거버넌스가 중요한 이유는 무엇입니까?
회사 내부의 효과적인 데이터 거버넌스 부족은 한 가지를 보장합니다: 나쁜 데이터. 이 불쌍한 데이터 테이블은 이제 일관되지 않은 정의, 반복, 누락 필드 및 기타 고전 데이터를 존중하지 않습니다. 이것들은 모두 해결해야 할 명확한 문제들이다. 그러나 도대체 이러한 문제를 해결하는 회사에 투자 수익을 가져다 줄 수 있는 것은 무엇일까?
다음은 데이터 거버넌스의 중요성을 강조하는 세 가지 주요 이점입니다.
1. 데이터 거버넌스 비용 절감
간단히 말해, 데이터 관리는 효율성을 향상시킵니다. 중복 계정으로 인해 중복 작업이 발생하거나 마케팅, 판매, 재무 또는 분석에서 중복 계정을 추적하는 데 최소한 시간을 낭비할 수 있습니다. 데이터 거버넌스는 데이터베이스의 오류를 줄이고, 기업에 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 제공하며, 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다. 그렇지 않으면 기존 데이터를 수정하는 데 사용됩니다. 절약한 시간은 절약한 돈이다.
또한 데이터 거버넌스를 통해 기업은 핵심 데이터 및 핵심 데이터 관리 규칙을 명확하게 정의해야 합니다. 데이터 거버넌스 프로젝트의 시작은 모든 사람이 같은 페이지에서 핵심 데이터를 정의할 수 있는 절호의 기회입니다. 이렇게 하면 운영 효율성의 장기적인 개선이 보장됩니다.
나쁜 데이터 관리는 위험합니다.
효과적인 데이터 거버넌스 부족은 더럽고 구조화되지 않은 데이터와 관련된 외부 보안 위험 및 규정 준수 문제의 두 가지 이유로 보안 문제입니다.
잘못된 데이터와 구조가 잘못된 데이터는 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 그 이유는 간단합니다. 데이터베이스에 더러운 구조화되지 않은 데이터가 있을 경우, 언제 문제가 발생하는지, 어떤 데이터가 위험에 처해 있는지 어떻게 효과적으로 모니터링할 수 있습니까? 우수한 데이터 거버넌스 툴과 실습을 통해 데이터베이스 전체에서 발생하는 작업을 보다 쉽게 모니터링할 수 있으며 어떤 영역에 위험이 있을 수 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다.
규정 준수 및 데이터 거버넌스가 점점 더 화제가 되고 있습니다. 개인 데이터의 중요성을 인식하면서 정부는 고객 데이터를 공평하게 저장, 보호 및 사용하기 시작했습니다.
GDPR 을 예로 들어보죠. 이 규정은 20 18 초 발효될 예정이며, 유럽 연합 주민들이 유명한' 잊혀진 권리' 를 포함한 개인 정보를 더 잘 통제할 수 있도록 하고, 유럽 연합 주민들이 상업 데이터베이스의 모든 데이터 삭제를 요구할 수 있도록 합니다. (EU 주민과 업무 거래가 있는 모든 회사에 적용되기 때문에 이 규정은 미국을 쉽게 통과할 수 있습니다.) 혼란스럽고 관리되지 않는 데이터 늪의 경우 요청 시 특정 개인에 대한 모든 데이터가 삭제된다는 보장은 없을 수 있습니다. 이것은 당신의 회사를 큰 위험에 처하게 하고, 중벌을 받을 수도 있다.
좋은 데이터 거버넌스는 선명도를 제공합니다.
잠시 시간을 내어 완벽한 데이터의 보장이 비즈니스에 어떤 의미인지 상상해 보십시오. 효과적인 데이터 거버넌스는 일반적으로 데이터를 명확하고, 규범적이며, 정확하게 만들어 안심할 수 있도록 합니다. 이런 영향은 회사 전체에 영향을 미쳤다.
이러한 명확성은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
당신의 지표가 정확한지 확인하십시오. 당신의 KPI 는 무엇입니까?
당신의 가장 중요한 지표가 무엇인지 알아보세요.
분석에 대해 더욱 자신감을 가지다
미래는 어떻게 될까요?
데이터 거버넌스는 오늘날 데이터 중심 기업의 핵심입니다. 그러나 오늘날 기업들은 데이터 중심 을 원하십니까? 이제 우리는 데이터 거버넌스가 현재 중요한 이유를 알고 있습니다. 가까운 장래에 회사가 이익을 얻을 수 있는 세 가지 주요 힘, 즉 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터를 고려해 보겠습니다.
이 세 가지 힘은 모두 대량의 데이터를 통해 많은 기업에 큰 희망을 가져다 주며, 이를 통해 통찰력과 지혜를 얻을 수 있습니다. -응? 그러나 데이터의 유입은 효과적인 데이터 거버넌스 프로그램에 대한 수요를 증가시켰다. 만약 회사가 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터보다 앞서 있지 않다면, 주요 결과는 이사회 구성원들이 기대하는 지능과 이윤 증가가 아니라 거대한 데이터 늪일 수 있다.
데이터 거버넌스에서 가장 중요한 요소 중 하나는 데이터 수집, 관리 및 사용을 담당하는 모든 팀 및 개인과 일치하는 것입니다. 모든 사람이 참여하고, 명확한 목표, 명확한 프로세스, 명확한 권한 수준을 가지고 있어 모든 것이 순조롭게 진행될 수 있도록 해야 한다. 데이터 거버넌스의 핵심은 효과적인 협업입니다. 올바른 데이터 거버넌스 도구는 이러한 원칙과 함께 진행해야 합니다. 평가하는 모든 도구가 비즈니스 및 IT 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 하고, 팀 간 원활한 협업을 지원하며, 변화하는 비즈니스 요구 사항에 따라 개선할 수 있는 유연성을 보장합니다.