위험은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: 1. 객관성 위험은 객관적으로 존재한다. 즉, 그 존재는 사람이 결정할 수 있는 것이 아니며, 즉 사람의 의지로 옮겨지지 않는 것이다. 우리가 잘 알고 있는 자연재해, 사고, 생멸, 의사결정실수 등의 위험처럼. 비록 우리는 이러한 위험의 존재를 알고 있고 부분적으로 통제할 수 있지만, 완전히 없앨 수는 없다. 즉, 위험을 완전히 통제하고 제거할 수 없다는 것이다. 위험은 완전히 통제되고 제거될 수는 없지만, 위험의 발생에는 일정한 규칙성이 있으며, 이러한 규칙성은 우리에게 위험을 인식하고 위험을 평가하고 위험을 관리할 수 있는 가능성을 제공하여 위험으로 인한 손실을 최소화할 수 있습니다. 2. 파괴적인 위험 (투기성 위험 제외) 의 발생은 사람들의 생활에 상해 (또는 손실) 를 가져올 수 있다. 물질적 손실은 종종 돈으로 측정 할 수 있습니다. 그러나 일단 인신상해를 입히면 돈으로 측정하기가 더 어렵다. 그러나 다른 채널을 통해 화폐로 표현될 수도 있으며, 일반적으로 경제수입 감소, 지출 증가, 또는 둘 다로 표현될 수 있다. 결론적으로, 위험의 발생은 우리의 생활에 영향을 미칠 것이다. 3. 불확실성 위험의 불확실성은 다음과 같은 측면에서 나타난다: (1) 공간 불확실성 공간 불확실성은 통계학의 많은 수의 법칙에 따라 반드시 발생하지만 위험이 발생하는 구체적인 위치는 불확실하다는 것을 의미한다. 교통사고를 예로 들면, 교통사고는 확실히 매일 발생하지만, 어느 차인지, 어디서 일어날지 미리 결정할 수는 없다. (2) 시간상의 불확실성. 시간상의 불확실성이란 어떤 위험이 반드시 발생하더라도 발생하는 정확한 시간은 종종 불확실하다는 뜻이다. 예를 들어, 현재의 과학 기술의 경우, 지진이 발생할 것이라고 확신할 수 있는 경우도 있지만, 지진이 발생한 시기를 정확하게 확정할 수는 없습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 지진 예측의 시간 범위는 몇 주에서 몇 달, 심지어 1 년 이상이다. (3) 손실 정도의 불확실성 손실 정도의 불확실성은 각 위험사고로 인한 손실이 사전에 예측할 수 없다는 것을 의미한다. 예를 들어 폭우는 폭우의 대략적인 범위와 시간을 예측할 수 있지만 폭우로 인한 피해는 예측할 수 없다. 또 다른 예로 교통사고가 있습니다. 우리는 매일 교통사고가 발생할 것이라고 확신할 수 있지만, 우리는 이러한 교통 규칙으로 인한 피해가 얼마나 되는지 알 수 없다. 4. 테스트 가능성이란 전체적으로 수리통계의 원리와 방법을 활용해 특정 기간 동안 발생한 특정 위험의 빈도와 손실을 요약하고 종합적으로 분석하고 확률론의 원리에 따라 기본적으로 정확한 예측 결론을 도출할 수 있다는 것을 말한다. 예를 들어, 날씨와 기상에 관한 많은 민간 속담은 확률 통계의 정확한 계산을 거치지 않았지만, 모두 날씨에 대한 장기적인 관찰에 근거하여 종합된 것이다.