사업보고서는 방대한 양의 데이터를 수집, 분석하고 자신의 이해를 결합하여 기존 사업의 장점과 단점을 설명하고 이를 바로잡기 위한 합리적인 최적화 제안을 제시하기 위해 작성됩니다. 사업의 건전한 발전.
1. 비즈니스를 개선하고 최적화합니다.
2. 비즈니스가 기회를 발견하도록 돕습니다.
3. 새로운 비즈니스 가치를 창출합니다.
——이해를 돕기 위한 사례 이야기——
1990년대 미국 월마트 슈퍼마켓 관리자들이 판매 데이터를 분석한 결과, 어떤 경우에는 '맥주'와 '기저귀' "관계 없어 보이는 두 개의 품목이 동일한 장바구니에 나타나는 경우가 많습니다. 남편이 아내가 아이들을 위한 기저귀를 사려고 슈퍼마켓에 보내면, 남편도 자신을 위해 맥주를 삽니다. 쇼핑몰은 단순히 두 제품을 하나로 묶었고, 이는 실제로 매출을 증가시켰습니다.
위 사례의 경우, 일일 데이터에서 패턴을 발견하고 추론을 통해 비즈니스 성장을 성공적으로 개선했습니다. 전자상거래 운영으로 돌아가서, 상점은 어떤 제품이 주문에 나타날지 분석한 다음 이러한 제품을 서로에게 추천하여 트래픽을 유도하고 상점 페이지에 서로 가까이 표시할 수 있습니다. 여성 의류와 같이 플랫폼이 더 연결되어 있습니다. 여성 신발의 경우 두 카테고리를 결합하여 공동으로 활동을 계획하는 것을 고려할 수 있습니다. 제품 측면에서 허용되면 전체 할인, 전체 항목 및 기타 마케팅을 계획하여 연결을 심화하고 성과를 향상시킬 수도 있습니다. .
문제를 설명하기 위해 데이터를 함께 비교하면 개별 지표가 너무 일방적이며 실질적인 의미가 부족합니다.
비즈니스에는 총 매출, UV, 전환율 등의 지표가 있습니다. 이러한 지표는 비즈니스의 진행 상황을 어느 정도 설명할 수 있지만 개별 지표는 너무 일방적이며 실질적인 지침의 중요성이 부족합니다. . 예를 들어, 특정 날짜의 전자상거래 배너 광고 이미지의 클릭률은 5입니다. 그러나 해당 광고 이미지의 카피라이팅, 트래픽 제품, 색상 톤, 스타일 등이 성공했는지 여부를 즉시 판단할 수는 없습니다. 다른 때 같은 위치에 있는 광고 이미지와 비교해 보면 더 많은 문제를 발견할 수 있다. 또한 비교할 수 있는 차원에는 성별, 연령, 지역, 지방 등이 포함됩니다. 지역을 예로 들면 다양한 지역(중국 북부, 중국 중부, 중국 남부, 중국 서부, 중국 동부) 비교 결과, 드레스는 XX 지역(특히 시즌 변경 기간)에서 더 인기가 있다는 결론에 도달했으며, 이후 다시 비즈니스로 돌아가 다양한 지역의 사용자들 사이에서 드레스 노출을 조정하여 트래픽이 증가하도록 했습니다. 보다 효과적으로 사용하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 비교 사고를 활용하는 또 다른 방법은 A/B 테스트입니다. 예를 들어, 제품 개정의 효과를 테스트할 때 사용자 품질을 두 그룹으로 균등하게 나누어 수정되지 않은 버전과 수정된 버전을 각각 경험할 수 있습니다. 두 사용자 그룹의 데이터 피드백을 통해 수정이 성공했는지 판단합니다.
(위는 모두 오른쪽 화살표, 자세한 내용은 상단의 전환란 참조)
과정을 정리한 후 계산: 노출 클릭률, 업체 세부정보 도달률 , 주문 전환율, 결제 전환율 등을 확인한 후 각 링크의 전환율을 다른 활동 페이지의 전환율과 비교하거나 지난 3일 동안 이 활동 페이지의 일일 평균 전환율과 비교하여 확인합니다. 데이터가 너무 높거나 너무 낮은지 여부. 페이지의 노출 UV가 낮다면 사이트 외부의 트래픽을 늘리고 사이트 내에서 더 많은 리소스를 신청하는 것을 고려할 수 있습니다. 클릭률이 낮다면 카피라이팅이 너무 약하거나 광고 이미지가 사용자에게 매력적이지 않거나 리소스 자체의 품질이 좋지 않기 때문일 수 있습니다.
페이지 내 업체 세부정보 도달률이 낮다면 페이지 구조가 적절한지, 제품이 사용자 선호도에 부합하는지 등을 고려해야 하며, 클릭 효과가 좋지 않은 제품은 적시에 교체될 수 있습니다. 데이터 피드백을 기반으로 비즈니스 세부정보의 도달률이 증가하고 시간이 지남에 따라 점차 약화되는 추세를 보인다면 정기적으로 페이지의 상품 정렬을 변경하는 특정 패턴을 찾아야 합니다. 상품의 구매전환율이 낮다면, 상품상세페이지 메인 이미지 아래에 프로모션 분위기 맵을 추가하거나, 상품정보에 프로모션 안내를 추가하는 등 상품상세페이지에서 최적화할 여지가 있는지를 고려해야 합니다. 위치 등 상품의 결제율도 정상가보다 낮을 경우 판매자에게 주문을 촉구하는 것이 좋습니다.
따라서 실적을 높이려면 다음이 필요합니다.
1. 더 많은 사용자
2. 사용자로부터 더 많은 수익을 얻습니다.
타오바오의 쥐화쑤언, 핀둬둬의 공동구매 상품 등은 모두 이용자 수를 늘릴 수 있는 수단으로, 구매금액별 할인, 무료구매, 구매금액별 할인, 일정 금액 달성 후 추첨 등이 있다. 고객당 단가를 높일 수 있는 마케팅 방법입니다.
플랫폼의 총 매출을 1차 카테고리의 총매출로 나누고, 1차 카테고리를 2차 카테고리로 나누고, 2차 카테고리를 다시 나누어 상점에. 비즈니스 목표를 달성하려면 플랫폼 내 각 카테고리의 일일 생산량 비율을 기준으로 각 카테고리가 감당해야 하는 비즈니스 목표를 계산한 다음 매장(또는 제품)의 평균 판매량을 기준으로 비즈니스 목표를 계산할 수 있습니다. ) (늘릴 수 있음) 구현을 지원하기 위해 각 카테고리에 필요한 매장(또는 제품) 수입니다. 이렇게 하면 목표가 명확해지고 달성 가능해지며, 최종 결과에 편차가 있는 경우 이유를 분석하기가 더 쉬워집니다.
프로젝트를 분석할 때 첫 번째 단계는 제품의 포지셔닝과 현재 상황을 명확하게 이해하고, 개선할 수 있는 방향을 예측하고, 진입점을 선택하고, 명확한 '본선'을 확보하는 것입니다. , 프레임워크를 구성합니다.
목표에 따라 관련 리소스를 수집하고 통합합니다.
중요하지 않은 데이터는 삭제하고 '핵심 이유'는 남겨두세요.
분석을 통해 인과관계를 규명하고 비즈니스 의사결정에 참고자료를 제공할 수 있습니다(구체적인 목표는 이탈 불가).
분석의 목적, 과정, 결과, 계획 등을 참고용으로 제시합니다.
분석에서 도출된 '합리적 제안'은 유지되며, 관련 데이터는 유지됩니다. 전략이 검토됩니다.
비즈니스에는 데이터가 중요합니다! ! !
위 내용은 전자상거래 운영에 대한 비즈니스 데이터 분석을 요약한 것입니다. 위 정보 중 일부는 인터넷에서 가져온 것입니다. 물론 모든 사진은 제가 만든 것입니다. 하하하. ? 편집이 쉽지 않으니 마음에 들지 않으면 댓글을 달지 마세요.