현재 국내 데이터 분석의 선두 주자입니다. FineBI 는 차세대 셀프 서비스 BI 도구로서 많은 기업 고객과 광범위한 서비스를 보유하고 있습니다. 다차원 OLAP 분석은 BI 도구 분석 기능을 집중적으로 표현한 것입니다. FineBI 의 간단하고 부드러운 운영, 강력한 대용량 데이터 성능 및 셀프 서비스 분석 경험을 통해 기업은 자신의 데이터를 충분히 이해하고 활용하여 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
2. (무대 위에서 사람이 분장한) 정적 화면
Tableau 는 대용량 데이터 시각화 소프트웨어 시장의 선두주자로, 대용량 데이터 조작, 심도 있는 학습 알고리즘 및 다양한 유형의 인공 지능 어플리케이션을 위한 대화형 데이터 시각화를 제공하는 데 특히 효과적입니다. 일반적으로 사용되는 분석 차트와 일부 데이터 분석 모델이 내장되어 있어 데이터 분석을 신속하게 탐색하고 동적 상호 작용 다이어그램을 신속하게 만들 수 있습니다.
3. 영홍아거락비
이 제품은 안정성이 높고 SQL 을 사용하여 데이터를 처리합니다. 영홍의 기술은 주로 큰 데이터와 시각적 하이라이트로 나뉜다. BI 및 대용량 데이터 (대용량 데이터, 실시간 분석), 민첩한 BI, 셀프 서비스 BI, 탐색 BI, 가격 대비 성능. 그러나 프로그램 인터페이스는 지원되지 않으며 제 3 자에게 아웃소싱됩니다. 영홍 BI 는 제품 능력, 특히 대용량 데이터 성능에서도 수십억 개의 데이터 추출 및 분석을 지원할 수 있지만 서비스적으로는 보통입니다.
4. 전력 BI
Microsoft Power BI 는 데이터 시각화에 능숙한 웹 기반 비즈니스 분석 도구 제품군입니다. 기본 보고서 연결 중에 사용되는 클라이언트와 브라우저가 간단한 보고서를 편집할 수 있는 CS 프레임워크를 사용합니다. 현재 주요 JDBC 연결 방식이 아닌 데이터 소스에 연결하려면 MSI 드라이버를 별도로 다운로드해야 합니다. 작업은 기본적으로 드래그이지만 탐색 분석 능력이 제한되어 맞춤형 개발에 적합하지 않습니다 (통합 요구 사항에 부합하지 않음). 학습 비용은 낮지만 기능이 간단해서 복잡한 비즈니스 시나리오 및 맞춤형 개발을 지원할 수 없습니다.
5.SmartBI
엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 플랫폼을 통해 사용자는 보다 직관적이고 편리하게 정보를 얻을 수 있습니다. 사용자 셀프 서비스 데이터 쿼리 및 보고, OLAP, 다양한 비즈니스 보고서, 대시보드 작성 및 모바일 터미널에 표시할 수 있으며 다양한 관리 및 유지 관리 기능을 지원하는 통합 서비스 플랫폼을 갖추고 있습니다. Finebi 와 FineBI 는 모두 국내에서 비교적 좋은 BI 데이터 분석 소프트웨어이지만, 조작 경험은 그다지 좋지 않고, 인터페이스가 거칠고, FineBI 가 없는 인터페이스가 보기 좋다.
6.Qlikview
차세대 경량 비즈니스 인텔리전스 BI 제품으로 모델링, 배포, 사용에 반영됩니다. Windows 시스템, C/S 제품 아키텍처에서만 실행할 수 있습니다. 메모리에 동적 계산을 사용하면 데이터 양이 적고 속도가 빠릅니다. 데이터 양이 많을 때 메모리 소비가 많고 성능이 느립니다. 그러나 현재 QlikView 는 주로 에이전트 형식이며 지역화 및 사용자 정의 능력이 떨어지고 tableau 와 같은 대용량 데이터 처리 능력이 없어 데이터 웨어하우스와 도킹해야 합니다. 국내에서는 복잡한 보고서의 작성을 지원하기가 매우 어렵고, 대리상이 고객에 대한 반응력이 제한되어 있다.