사물인터넷' 과' 클라우드 컴퓨팅' 이 아직 밝혀지지 않았을 때, 새로운 명사' 빅 데이터' 가 나왔다. 이러한 IT 용어는 단지 개념일 뿐입니까, 아니면 Dell 의 비즈니스 환경과 직접적인 관련이 있습니까? 필자는 대부분의 소매 종사자들이 명확하게 대응할 수 없다고 생각한다.
우선, 우리는 비즈니스 행동의 본질이 무엇인지 이해해야 합니다. 즉, 기업은 고객의 요구를 파악하고 발굴하며 고객의 요구를 충족시킬 수 있는 가치 있는 서비스를 제공합니다. 가장 좋은 상업 행위는 기업이 다양한 형태의 서비스를 제공함으로써 고객의 수요를 뛰어넘어 고객의 가치 있는 느낌을 지속할 수 있도록 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 사업명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 사업명언) 이런 상업 활동은 더 높고 지속적인 이윤을 얻을 수 있을 것이다.
"사물의 인터넷", "클라우드 컴퓨팅" 또는 "빅 데이터" 는 고객의 요구를 파악하고 발굴하여 고객이 적시에 의사 결정을 내릴 수 있도록 빠르고 정확한 시장 데이터를 제공하는 도구입니다. 기존 도구보다 효율적이고 저렴하며 정확합니다. 필자는 상업 정보화 분야의 종사자로서 내부 핵심 기술과 방법을 너무 잘 알 필요는 없지만 소매 사용자와 업계에 어떤 변화나 추세를 가져올 수 있는지도 간과해서는 안 된다고 생각한다.
2008 년 마윈 (WHO) 는 경제 위기를 예측하는 데 성공하여 수천 명의 소규모 업체들이 겨울 음식을 준비하는 데 도움을 주었다. 이로 인해 마윈 업계는 업계에서 높은 영예를 얻었고 알리바바바바에게 끊임없는 고객을 데려왔다. 마윈 들은 어떻게 이런 일을 합니까? 그에게 영감을 준 것은 "빅 데이터" 였습니다. 미래에 대한 마윈 예측은 사용자 행동 분석에 기반을 두고 있다. 일반적으로 구매자는 입고되기 전에 여러 공급자의 상품을 비교한다. 이 조치는 알리바바의 통계에 반영되어 있다. 즉, 조회 클릭량과 구매 클릭량은 비교적 일정한 값을 유지하며, 각 위도의 데이터를 통합하여 사용자의 행동을 모델링할 수 있다. 타오바오 사용자의 샘플 양이 어마하기 때문에 사용자 행동 모델의 정확성을 보장합니다. 빅 데이터' 는 알리바바의 사용자 수요와 시장 변화를 명확하게 예측했다.
큰 데이터란 무엇입니까?
나는 마윈 사례가 우리에게 약간의 계시를 주었다고 믿는다.
그렇다면' 빅 데이터' 란 무엇일까요? 큰 데이터에 대해 말하자면, 사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 관계를 빼놓을 수 없다. 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터는 사실 세 가지 밀접한 기술로 고립되어서는 안 된다. 사물의 인터넷의 급속한 발전은 큰 데이터에 광범위한 데이터 소스를 제공하고, 클라우드 컴퓨팅은 큰 데이터의 탄생을 위한 기초 환경을 조성한다. 사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅이 없으면 큰 데이터의 큰 가치가 없다.
데이터의 관점에서 볼 때, 사물인터넷은 단지 데이터의 소스나 호스팅 방식일 뿐이며, 우리는 그것을 더 간단하고 효율적으로 정보와 데이터를 수집하는 단말기라고 간단히 생각할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅은 매우 저렴한 비용, 매우 빠른 전달 수단, 매우 간단한 사용 모델을 제공하여 관련 시스템의 협업을 매우 간단하고 쉽게 만드는 새로운 IT 비즈니스 모델입니다. 클라우드 컴퓨팅의 왕성한 발전은 객관적으로 빅 데이터 시대의 문을 열었다. 만약 고속도로로 클라우드 컴퓨팅을 묘사한다면, 큰 데이터는 모든 자동차의 화물이다. 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터를 위한 스토리지 공간, 액세스 채널 및 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅의 영혼입니다.
빅 데이터 기술은 단순히 모든 종류의 데이터로부터 귀중한 정보를 신속하게 얻을 수 있는 능력입니다. 인터넷 시대에 우리의 데이터는 전통적인 구조화 데이터일 뿐만 아니라 구조화되지 않은 데이터와 반정형 데이터도 대부분의 데이터를 차지하기 시작했습니다. 우리에게는 그들에게서 가치 있는 정보를 찾는 것이 쉽지 않다. 빅데이터 기술의 발전은 이러한 문제들을 쉽게 해결하기 시작했다.
우리가 말하는 지혜의 상업은 큰 데이터 없이는 불가능하다는 것을 분명히 알 수 있다. 모두가 잘 아는 비즈니스 지능은 큰 데이터가 없는 홀랑거리는 개념이다.
큰 데이터에는 네 가지 특징이 있습니다. 하나는 엄청난 양의 데이터가 TB 에서 PB 로 이동하는 것입니다. 둘째, 로그, 비디오, 오디오, 그림, 지리 정보, 문서 등 다양한 데이터 유형이 있습니다. 셋째, 데이터 가치 밀도가 낮습니다. 비디오 데이터를 예로 들어보죠. 한 시간 이상 된 동영상은 3 초도 채 안 되어 귀중한 정보가 있을 수 있습니다. 넷째, 데이터 처리 속도가 빠르고, 2 극에 이르려면 실시간으로 가치 있는 데이터를 얻을 수 있어야 한다.
이것들은 또한 빅데이터의 개념과 특징이다. 우리의 실제 상업 행위로 돌아가면, 큰 데이터가 우리에게 어떤 이득을 가져다 줄 수 있습니까?
예전에 우리는 상업적 판단을 할 때 대부분 자신의 경험과 직감에 의존했기 때문에 불확실한 판단이나 차근차근 모색을 할 수 있었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 믿음명언) 빅 데이터 시대에 많은 기업의 올바른 결정은 데이터 분석에 의존하여 기업에 막대한 운영 효과를 가져왔다. 맥도날드, 켄터키, 애플 등 플래그십 스토어의 위치는 모두 데이터 분석의 정확한 위치에 기반을 두고 있다. 소매업에서는 데이터 분석의 기술과 수단이 널리 사용되고 있다. 월마트와 같은 전통 기업은 데이터 마이닝을 통해 공급망을 재구성하고 최적화하는 반면, 아마존, 타오바오 등 신흥 전자 상거래 업체는 방대한 양의 데이터를 파악하고 분석하여 사용자에게 보다 전문적이고 개인화된 서비스를 제공합니다.
각종 기업이 빅 데이터 시대의 발전에 어떻게 대처할 것인가?
우리는 어떻게 빅 데이터 시대에 직면 할 수 있습니까? 나는 몇 단계로 나누어 고려할 수 있다고 생각한다.
첫째, 기업 리더는 큰 데이터의 발전을 중시하고, 기업의 데이터 센터를 중시하며, 고객 데이터 수집을 기업 운영의 첫 번째 목표로 삼아야 합니다. 둘째, 기업 내부 직원을 교육하고 데이터 수집 메커니즘을 수립한다. 셋째, 비즈니스 요구 사항에 따라 수집해야 할 데이터를 결정합니다. 넷째, 기업의 기존 데이터나 향후 방향에 따라 상위 3 개 프로젝트의 인프라 계획을 어떻게 실현할 수 있는지 확인합니다.
이를 통해 많은 사람들은 이러한 IT 기반 작업에 막대한 투자와 방대한 정보 팀이 필요하다고 생각합니다. 중소 소매업체는 중국 상업의 가장 큰 부분으로서 이런 변화에 직면할 수 없거나 충분한 능력이 없다.
중대형 기업은 자신의 업무와 이윤 축적으로 이미 이러한 수요 추세의 비용을 감당할 수 있게 되었다. 중소기업은 여전히 빠르게 성장하고 있습니다. 중대형 기업처럼 모든 분야에 투자하면 곧 새로운 it 도구에 의해 무너지거나 심각한 타격을 입게 될 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 중소기업명언) 다행히도 IT 의 발전은 모든 기업에 동등한 선택을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 응용은 이러한 변화의 일시적인 선물입니다. 중소 규모의 마이크로소매업체로서 스스로 IT 시스템을 구축하는 것을 고려할 필요가 없다. 그들은 에너지, 비용, 능력에 모두 적합하지 않다. 따라서 이러한 기업은 IT 건설을 적절한 서비스 업체에 아웃소싱하여 고객 개발에 집중할 수 있습니다.
아마존은 세계 최초로 클라우드 서비스 기반 플랫폼을 출시하여 중소기업 및 초대형 기업과 동일한 기본 환경 및 시스템 아키텍처를 제공합니다. 중소기업은 자신의 목표와 적절한 단계를 명확하게 계획하고 클라우드 플랫폼을 사용하여 필요한 만큼 비용을 지불하면 됩니다. 막대한 초기 투자와 예측할 수 없는 운영 비용이 필요하지 않습니다. 현재 국내 중소 소매업체에 유사한 서비스를 제공하는 정보 서비스업체들 (예: 고객 관계 관리를 기반으로 한 XTOOLS, 고객 서비스를 기반으로 한 빠른 새구름 호출 플랫폼, 체인점 관리를 기반으로 한 손바닥 등) 이 등장했다. 중소기업이 자신의 발전 플랫폼을 어떻게 선택하느냐에 관해서는 기업이 자신의 지혜를 이끌어야 한다.
변쇼가 소매업체가' 빅데이터 시대' 에 어떻게 대처하는지에 대해 공유한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.