오늘날 중국 소비자들은 빅데이터, 옴니채널 시대에 살고 있으며 매일 세계 최고의 소비재를 가까이 접하고 사용하며 그들의 마음은 점점 성숙해지고 있다. 그러나 그에 따른 빈번한 변화와 다양한 제품 수요로 인해 소매 형태의 변화가 가속화되고 소비자 시장의 경쟁이 심화되고 있습니다. FMCG 산업은 엄청난 변화를 겪었습니다. 새로운 브랜드, 새로운 트랙, 새로운 채널, 새로운 마케팅 전략이 속속 등장하고 있습니다. 디지털 시대의 새로운 소비가 대두되는 상황에서는 빅데이터 인사이트를 바탕으로 소비자를 핵심으로 하는 성장 전략을 마련하는 것이 중요합니다.
구체적으로, 광범위한 데이터 통찰력은 여전히 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다.
01 온라인 및 오프라인 고객 경험 접점이 많고 단편화된 정보가 기업의 다양한 부서에 분산되어 있어 통합 데이터를 사용하여 소비자 요구와 고객 경험을 신속하게 이해하고 관리 결정을 내리는 것은 불가능합니다.
02 기존 설문조사는 표본 크기가 작고 실행 주기가 길기 때문에 통계 결과가 소비자 동향보다 뒤처지는 경우가 많기 때문에 제품 혁신과 마케팅 성장에 힘을 실어주는 실행 가능한 통찰력을 얻기가 어렵습니다.
03 시장 인텔리전스 데이터 소스가 얇아 빠르게 변화하는 시장 경쟁 환경에 대처하기 어렵습니다. 경쟁 제품을 벤치마킹하기 위한 통일된 도구가 부족하고 우리 자신과 적을 알 수 없습니다.
실시간 빅데이터와 머신러닝 알고리즘을 기반으로 정제된 데이터 운영은 진정한 '소비자 중심' 인사이트를 위한 효과적인 솔루션입니다. 소비자 경험 통찰력은 기업이 소비자 요구, 제품 평판, 경쟁 제품 역학, 신제품 동향 및 소비 핫스팟을 신속하게 수집하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 마케팅, R&D, 고객 경험, 소매 운영 및 기타 기능 부서의 전문가가 비즈니스 기회를 포착하고 빠르게 변화하는 소비자 시장에 빠르게 대응하세요.