대형 데이터 수집 시스템은 기업이 명확한 사용자 초상화를 완성하는 데 도움을 줄 수 있다. 고객의 고정 특성, 관심 유사성, 사회적 속성, 소비 습관 등과 같은 고객 행동 데이터를 수집하여 라벨을 붙인 사용자 초상화를 추상화하여 알려진 데이터를 사용하여 가망 고객을 검색하고 의도한 고객을 발굴합니다.
빅 데이터 수집은 주로 데이터 가치를 추출하고 고객 피드백을 추적한 다음 사용자의 요구에 따라 정확하게 마케팅하는 것입니다. 큰 데이터는 고객 데이터를 수집하고 분석할 수 있을 뿐만 아니라 예측 및 정밀 추천도 가능합니다. 이는 큰 데이터의 장점 중 하나입니다.
정보 흐름 광고, 컨텐츠 푸시, 메시지 푸시 등을 통해 잠재 고객을 식별하여 고객의 관심을 끌고 제품 브라우징, 제품 컨설팅 등을 완료하여 더 많은 사용자 데이터를 생성합니다. 예를 들어, 우리가 평소에 쇼핑 소프트웨어를 찾아보면, 대선 수입이 푸시되는 상품이 모두 자기가 관심을 가지고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 이것이 바로 빅데이터의 힘입니다.
대용량 데이터를 활용하여 고객을 확보하는 방법:
1. 기업은 큰 데이터 목록과 데이터베이스를 구축합니다.
큰 데이터를 구축하는 것은 큰 데이터가 고객을 끌어들이는 기초이다. 기업은 고객 정보, 사용자 행동, 경쟁 업체 정보 등의 데이터를 수집하기 위해 시장 요구 사항 및 사용자 행동 데이터를 기반으로 큰 데이터 목록 및 데이터베이스를 구축해야 합니다. 정보 처리 및 분석을 통해 구매 행동의 추세 분석을 게시하여 기업이 보다 효과적인 디지털 마케팅을 수행할 수 있도록 합니다.
2. 소비자 행동과 수요를 분석합니다.
소비자 행동과 수요를 분석하여 잠재 고객 부문을 식별하고, 각 잠재 고객 집단의 행동 패턴을 더욱 분석하고, 고객 요구와 소비 습관에 따라 정확한 마케팅 방안을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 과거 행동, 향후 구매 요구 사항 및 관심사를 바탕으로 사용자 프로필을 작성한 다음 사용자 프로필에 따라 보다 정확한 마케팅 전략을 수립합니다.
3, 방향 견인 및 분열의 구현
고품질 사용자 정보 및 통찰력을 활용하여 잠재 고객을 정확하게 잠그고 마케팅 계획을 보다 정확하게 시각화합니다. 또한 마케팅 전략을 활용하여 추천, 분열 등을 실현함으로써 경쟁 우위를 높이고 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다.