빅 데이터 시대에 기업 정보 자원 통합의 핵심은 기업 마스터 데이터 관리 (MDM) 에 의존하여 데이터 표준화 건설을 강화하고 정보 자원 모델의 통일을 실현하는 것입니다. 엔터프라이즈 마스터 데이터 관리는 엔터프라이즈 여러 비즈니스 시스템에서 가장 핵심 데이터 (마스터 데이터) 를 통합하고, 중앙 집중식으로 데이터를 정리하고 풍부하게하며, 통합, 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 마스터 데이터를 기업에서 사용해야 하는 애플리케이션에 서비스로 배포하는 것입니다. CCID 는 다년간의 기업 정보 계획 경험을 간략하게 요약하고, 빅 데이터 시대의 기업 정보 자원 관리 요구 사항과 결합하여 기업 마스터 데이터 관리를 실현하는 5 단계 방법론을 제시합니다.
2. 데이터 이기종 제거
엄밀히 말하면, 데이터 이질성을 제거하는 것은 불가능하지만, 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 간접적으로 융합하여 제거 목적을 달성 할 수 있습니다. 기업의 방대한 복잡한 데이터 정보를 과학적으로 효율적으로 관리하는 것은 대규모 데이터 기술이 기업 정보 자원의 잠재적 가치를 충분히 활용할 수 있도록 하기 위한 전제 조건입니다. 종이 정보와 비디오, 오디오, 메일, 사진 등 디지털 구조화되지 않은 데이터가 기업 정보 자원에서 차지하는 비중이 점차 높아져 풍부한 잠재적 가치를 담고 있다. 이러한 구조화되지 않은 데이터 구성 방법은 중복률이 높고 중복 스토리지가 뚜렷하며 객체 간에 복잡한 관계가 있을 수 있습니다. 그러나 기존의 객체 지향 데이터 모델은 구조화되지 않은 데이터를 구성하고 관리할 수 없습니다. 따라서 기업은 정형 및 비정형 데이터의 통합을 촉진하고 하이퍼텍스트, 하이퍼미디어 데이터 모델 및 객체 지향 데이터 모델을 통합하고 정형 및 비정형 데이터의 통합 조직 및 관리에 적합한 데이터 모델을 구축해야 합니다.
3. 대용량 데이터 응용 프로그램 배포
빅 데이터 애플리케이션, 즉 데이터 통합 시스템, 데이터 통합 소프트웨어 및 기타 애플리케이션, 기업은 기술 또는 자본 투자를 늘리고, 자체 빅 데이터 팀을 구성하거나, 데이터 통합 시스템 및 데이터 통합 소프트웨어 서비스, 심지어 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 기타 애플리케이션을 제공 할 수있는 공급업체를 찾고, 대형 데이터 플랫폼을 구축해야합니다.
데이터 보안 문제는 무시할 수 없습니다.
데이터 통합 시스템 및 데이터 통합 소프트웨어의 중심은 데이터이며, 데이터 보안은 기업 전체에 영향을 미칩니다. 따라서 기업에서 데이터 통합 시스템과 데이터 통합 소프트웨어를 이용하여 정보 자원을 통합하는 것은 관리 제도, 프로세스 등 여러 방면에서 큰 데이터의 안전을 보장하는 것이다.