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정보 섬의 대책 분석

정보 시스템의 구현은 정교한 기본 데이터를 기반으로 하고, 정보 시스템의 성공적인 운영은 기본 데이터의 과학적 관리를 기반으로 합니다. 기업 정보화는 데이터 처리의 정확성, 적시성 및 신뢰성이 각 비즈니스 링크 데이터의 무결성과 정확성을 기반으로 하는 엄격한 정보 시스템입니다. 기업의 데이터 흐름을 합리화하는 것은 기업 정보화 건설의 성공의 관건 중 하나이다. 정보화 건설은 기술 수단을 이용하여 선진 기업 관리 사상을 기업 관리에 통합하고, 이 과정에서 결국 재무 물류 업무 프로세스 원가 회계 고객 관계 관리 공급망 관리의 과학적 관리를 실현하는 것이다.

따라서 부서 간 어떤 데이터를 공유해야 하는지, 어떤 데이터를 기업 리더에게 보고해야 하는지, 어떤 부서에서 외부 지식이나 정보를 얻어야 하는지, 기업의 어떤 데이터를 발표하고 공개해야 하는지, 어떤 데이터를 기밀로 유지해야 하는지, 자회사가 본사와 교환해야 하는 데이터 등을 명확히 해야 합니다. 데이터 흐름이 원활해지면 해당 비즈니스 관리 프로세스를 한눈에 파악할 수 있으며 관리 프로세스도 원활해집니다. 통합 플랫폼은 서로 다른 시스템 간의 정보 공유에 적응할 수 있는 공통 도구입니다. 즉, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 기술을 통해 기업의 비즈니스 프로세스, 공용 데이터, 애플리케이션 소프트웨어, 하드웨어 및 다양한 표준을 결합하여 서로 다른 엔터프라이즈 애플리케이션 시스템 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 비즈니스 및 공유 정보를 하나의 단위로 처리합니다. 통합 플랫폼은 여러 엔터프라이즈 시스템 간에 비즈니스 거래를 할 때 서로 다른 엔터프라이즈 간의 시스템 통합도 가능하게 합니다. 현재 정보 시스템 통합 기술이 발달하면서 정보 통합의 폭과 깊이가 시스템 통합의 개념에 의해 지속적으로 확대되고 있으며, 통합 범위도 기업 내부에서 외부로 점차 확대되고 있습니다. 정보 시스템은 일반적으로 분류, 통합, 요약 등의 작업을 통해 정보와 데이터를 심도 있게 통합합니다. 데이터 웨어하우스의 심도 있는 통합 기술에는 슬라이스, 드릴 (dril 1), 회전 등도 포함됩니다. 상관 분석, 클러스터 분석 및 시퀀스 패턴 분석은 모두 정보 심도 통합을 위한 고급 애플리케이션 기술입니다. 정보 심층 통합의 목적은 비즈니스 관리자와 의사 결정에 중요한 정보를 얻는 것입니다. 일반적으로 정보 통합의 폭은 시간, 지역, 기능 부서 등 여러 방면에서 설명할 수 있다. 적당한 범위의 정보 통합은 정보의 신뢰성과 권위를 보장할 수 있다.

정보의 외딴 섬은 장기적인 현상이다. 기존 정보의 고립은 통합되어야 하고, 통합할 수 없는 일부 구형 시스템은 업그레이드를 교체하고 정보 공유를 가능하게 해야 한다. 필요한 경우 기존 시스템을 전면적으로 업그레이드하고 계획적으로 개조해야 합니다. 통합 정보 계획을 통해 정보 표준의 통일과 소스의 고유성을 보장하고, 현재의 정보 요구 사항을 충족하면서 향후 새로운 시스템 구축을 위한 좋은 기반을 마련하며, 새로운 시스템 구축 시 통합 표준에 따라 시스템 간 통합 및 정보 공유를 보장합니다. 새로운 정보 섬이 생기지 않도록 합니다.

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