새로운 시대로 접어들면서 더 많은 데이터를 수집하는 것이 각 기업의 주요 과제입니다. 기업이 더 넓은 범위의 정보를 수집할 수 없게 되면 기업 경영 결정은 더 많은 실수로 인해 어려움을 겪게 됩니다. 기업은 현재의 데이터 관리가 빅데이터 시대의 특성에 부합하도록 내부 데이터 정보 관리에 주의를 기울여야 합니다. 첫째, 빅데이터 시대에 접어들면서 수많은 데이터 정보의 출현으로 인해 기존의 데이터 정보 관리 기술을 적시에 변경할 수 없다면 빅데이터 적용에 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 따라서 현재 기업에서는 고급 소프트웨어를 도입해야 합니다. 그래야만 빅데이터의 광범위한 적용을 촉진할 수 있습니다. 둘째, 대용량 데이터 정보의 출현으로 인해 기업은 데이터 정보 관리 능력을 지속적으로 향상시키고 다양한 데이터 정보의 적시 처리 및 처리를 보장하며 최신 최신 데이터를 적시에 파악해야 합니다. 많은 기업들이 정보 데이터의 중요성을 인식하고 있지만, 첨단 기술이 뒷받침되지 않으면 다양한 데이터 정보가 제 역할을 할 수 없습니다. 셋째, 기업 경영 의사결정 과정에서 빅데이터는 대체할 수 없는 역할을 하지만 기업이 성공하려면 두 가지 데이터 조각의 역할에도 주의를 기울여야 합니다. 두 종류의 데이터를 서로 조정하여 데이터 분석이 더욱 과학적이고, 분석 프로세스를 더욱 단순화하며, 직원의 노동 강도를 줄이기 위한 것입니다. 기업은 또한 적시에 내부 지식 관리를 혁신하고 가능한 한 빨리 새로운 지식 관리 모델을 도입해야 합니다. 실제 운영에서 지식 관리는 실제로 데이터 관리입니다. 기업이 경영 결정을 내릴 때 지식 추출은 필수적인 과정입니다. 다양한 지식을 적극적으로 적용해야만 가장 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다. 현재 빅데이터 기술의 영향으로 사람들은 지식의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 현재 많은 기업들이 현대적인 지식 관리 모델의 구축을 중요한 위치에 두고 있으며 지식 관리에 큰 중요성을 부여하고 있습니다. 동시에, 기업은 빅데이터 적용에 너무 많이 의존해서는 안 되며, 주관적인 의사결정의 중요성을 무시할 수 없습니다. 두 가지가 서로 조정되고 촉진되어야만 기업이 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.