1, 경험적 예측법.
경험예측법은 과거의 경험을 바탕으로 사물과 사람을 예측하는 방법이다. 구체적인 단계는 조직의 기층 관리자가 과거의 경험을 바탕으로 향후 활동을 본 부서의 수요 증감으로 전환하여 본 부서의 다양한 인원의 수요를 제시하는 것이다. 그런 다음 상위 관리는 하위 부서의 인력을 평가하고 균형을 잡는다.
계층 예측을 통해 최고 경영진은 결국 인적 자원을 계획하고 결정을 내립니다.
2. 전문가 예측법.
전문가 예측법은 전문가의 지식과 경험을 활용하고, 예측 대상의 사회환경을 고려하고, 그 특징과 법칙을 직접 분석하고, 미래를 예측하는 예측 방법이다.
두 가지 방법으로 나눌 수 있습니다. 관련 전문가를 조직하여 조사 연구를 수행한 다음 토론을 통해 예측 결론을 도출할 수 있습니다. 델파이 법. 이 기간 동안 전문가는 이전 귀납의 결과에 따라 자신의 의견을 수정하거나 견지할 수 있으며, 견지하거나 수정하는 이유를 제시할 수 있다. 전문가 예측법의 두드러진 특징 중 하나는 예측 참가자가 예측 문제와 관련된 전문가여야 한다는 것입니다.
여기서 소위 전문가란 일반적으로 전문지식, 업무능통, 어떤 면에서는 풍부한 경험, 창의력, 분석 판단력 (아무리 희망이 없다) 을 쌓은 사람을 말한다. 수학적 모델로 수량화하기 어려운 요소들을 고려해 볼 수 있으며, 충분한 통계와 원시 재료가 없을 경우 수량화된 추정치를 제공할 수 있다.
0 기반 예측 방법.
실제로 인적 자원 계획도 같은 조치를 취해 제로베이스 예측을 진행하며 매년 그에 따라 각 예측을 재조정해야 합니다. 직원이 퇴직하거나 해고되거나 어떤 이유로 회사를 떠나는 경우 해당 직책은 자동으로 채워지지 않습니다. 회사는 반드시 분석을 하여 인원을 늘릴 필요가 있는지 확인해야 한다. 신규 position 을 생성해야 할 때도 같은 분석을 해야 한다.
제로베이스 예측의 관건은 인적 자원 수요에 대한 상세한 분석이다. 인적 자원 수요 예측의 목적 중 하나는 과거의 직원 수준을 이용하여 미래의 수요를 예측하는 것이다. 예측 변수는 직원 수준에 영향을 미치는 것으로 간주됩니다. 개인 레벨에서 가장 유용한 예측 변수는 판매량입니다. 기업 제품의 시장 수요와 기업이 필요로 하는 직원 수는 양의 상관 관계가 있다.
4. 드라이버 예측 방법.
동인 예측법은 기업의 본질적 특성과 관련된 몇 가지 요소를 통해 기업 활동을 유도하여 기업의 업무량을 파악함으로써 인력에 대한 수요를 파악하는 것이다. 동인 예측법은 이러한 동인을 찾아내 인적 자원의 수요를 예측하는 것이다.