데이터 거버넌스는 데이터를 조직 자산으로 활용하는 일련의 구체적인 작업이며 데이터의 전체 수명주기 관리입니다.
빅 데이터 거버넌스 시스템은 조직 아키텍처, 관리 시스템, 운영 사양, IT 애플리케이션 기술, 성과 평가 지원 등 여러 차원에서 조직의 데이터 모델, 데이터 아키텍처, 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 수명주기 등을 종합적으로 빗고 구축하고 지속적으로 개선하는 시스템입니다.
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데이터 거버넌스의 목표는 데이터 품질 (정확성 및 무결성) 향상, 데이터 보안 (기밀성, 무결성 및 가용성) 보장, 조직 및 부서에서 데이터 자원 활용 * * * 을 실현하는 것입니다. 정보 자원의 통합, 도킹 및 공유를 촉진하고, 그룹 회사나 정부 단위의 정보화 수준을 높이며, 정보화의 역할을 충분히 발휘하다.
데이터 센터, 데이터 거버넌스, 데이터 호수 첫해, 기술은 데이터 거버넌스의 6 단계 접근 방식을 요약했습니다.
데이터 거버넌스 평가: 문제 파악 및 데이터 거버넌스 간 경로
데이터 관리 시스템 설계: 기업 데이터 거버넌스 요소 체계 및 조직 구조를 구축합니다.
데이터 표준 시스템 설계: 데이터 사용 및 교환의 일관성과 정확성을 보장합니다.
데이터 분산 설계: 데이터의 위치와 시스템 간 데이터 관계를 명확히 합니다.
데이터 통합 설계: 정보 기술 및 인프라가 비즈니스 요구 사항을 충족하는 방법을 정의합니다.
데이터 정리 수행: 데이터 파일에서 인식되는 오류를 수정합니다.