의료영상보고서(PACS) 관리 시스템
각종 의료영상 검사 장비로부터 영상 데이터를 획득, 저장, 가공하여 신체검사 정보시스템으로 전송하고 신체검사를 생성 신체 검사 센터의 높은 수준, 고효율 이미지 처리 요구를 충족하기 위해 그림과 텍스트가 포함된 보고서입니다.
독립적 지적 재산권: 완전한 지적 재산권을 보유하고 다른 모듈과 원활하게 연결될 수 있습니다.
국제 표준: 국제 표준 DICON3.0 표준에 따라 의료 영상 데이터를 처리합니다.
원활한 도킹: B-초음파, CT, MRI, DR 등 다양한 신체 검사 영상 장비의 원활한 도킹
고품질 보고서: 강력한 보고서 템플릿 기능을 통해 영상 기술자는 고품질 이미지를 빠르게 생성 검사 보고서
빠른 액세스: 대용량 이미지 보고서 데이터의 계층적 저장, 이미지 보고서에 대한 빠른 액세스 지원
시스템 목표
목표 시스템 설계의 목적은 효과적으로 활용될 수 있는 실용적이고 진보적이며 신뢰할 수 있는 병원 내 PACS 영상센터 시스템을 구축하고, 병원의 의료 진단 수준을 효과적으로 향상시키며, 의사의 업무 및 환자 방문을 촉진하고, 병원의 경제적 이익을 더욱 향상시키는 것입니다. 첨단 컴퓨터 기술을 사용하여 컴퓨터 시스템을 사용하여 기존 필름 이미지 녹화, 필름 및 보고서의 창고 보관, 검사 이미지 수동 전송, 라이트 박스의 사진 재생, 다양한 이미징 부서의 이미지 연결 및 공유 및 정보 공유를 대체할 수 있습니다. 디지털 의료 영상의 임상적 이점을 최대한 활용하고 다음 목표를 달성합니다.
병원 영상 자원의 완전한 공유를 실현하여 모든 영상을 중앙 집중식으로 저장합니다. 영상 장비 및 영상 데이터 공유를 통해 영상 부서는 동시에 영상 데이터에 액세스하고 다른 영상 부서의 데이터를 보고할 수 있으며 임상 부서, 외래 진료소, 수술실 및 기타 사용자도 영상 데이터를 호출할 수 있습니다. 부서.
기본적이고 개방형 의료 영상 애플리케이션 플랫폼 구축
병원의 수많은 영상 장비 및 시스템에 직면하여 모든 것을 효과적으로 통합하기 위해 병원에 기본적이고 개방형 디지털 영상 애플리케이션 플랫폼을 구축합니다. 영상 장비, 특히 일반 방사선 장비와 같은 디지털 솔루션의 상호 연결은 기존 장비의 사용 가치를 극대화할 뿐만 아니라 진단 및 치료 과정에서 장비와 다양한 시스템을 더 잘 활용하는 동시에 영상의 응용을 가능하게 합니다. 더 이상 영상의학과에만 국한되지 않고, 병원의 모든 진료과, 수술실 등으로 영상의 효율적인 활용을 최대한 확대
임상의의학적 진단 수준을 효과적으로 향상
활용 첨단 컴퓨터 기술은 이미지의 디지털 저장, 전송, 브라우징을 구현해 병원 임상의에게 빠르고 편리하며 유연한 디지털 판독 방식을 제공함으로써 진단의 정확성을 높이고 오판과 오진 가능성을 줄이며, 의료사고가 발생하면 의사와 환자가 촬영을 기다리는 시간이 줄어들어 진단 속도가 빨라진다. 둘째, 의사 간 영상 교환과 공유가 촉진되어 진단, 치료, 과학적 연구 수준이 더욱 향상된다.
병원의 경제적 이익 향상
PACS/RIS 시스템을 통한 영상의 디지털화는 병원의 경제적 이익을 더욱 향상시킬 수 있으며, 그 구체적 발현은 다음과 같습니다. 병원의 진단 및 치료 수준을 향상시키고, 진단 및 치료 속도를 높이고, 환자 대기 및 구금 시간을 단축하며, 의사의 업무 효율성 및 장비 사용 효율성을 향상시켜 병원의 경제적 이익을 눈에 띄게 향상시킵니다. 이미지, 필름 제조, 구매, 사용 및 보관 비용을 절감하고 필름 분실 및 분실 현상을 줄여 병원에 객관적인 경제적 이익을 크게 창출하며 병원의 평판과 매력을 향상시킵니다. 병원에 더 많은 환자를 유치하여 병원을 홍보함으로써 경제적 이익을 더욱 높이고 병원 규모를 확대하며 병원의 전반적인 수준을 향상시킵니다.
시스템 설계 원칙
실용성: 시스템의 설계 및 구성은 현재 요구 사항을 충족하는 것을 기반으로 하며 가격 대비 최고의 성능을 갖춘 시스템 하드웨어 장비 및 시스템 소프트웨어가 있어야 합니다. 시스템 비용을 줄이기 위해 가능한 한 많이 선택하십시오.
고급성: PACS 관련 기술의 장기적인 개발 요구 사항에 적응하려면 가장 진보된 소프트웨어 및 하드웨어 기술을 채택해야 하며, 현재의 기존 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 향후 개발도 충분히 고려해야 합니다. 동시에 성숙도와 안정성도 고려해야 합니다.
신뢰성: 이 시스템은 중요한 비즈니스에 사용되며 시스템 신뢰성에 대한 요구 사항이 높습니다.
우리는 설계 시 시스템 아키텍처와 보안 정책 측면을 충분히 고려합니다. 시스템에는 높은 신뢰성 보호 장치가 있습니다.
확장성: 정보화 시대에 데이터는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 전체 시스템의 설계에서는 확장성을 충분히 고려해야 합니다. 한편으로는 시스템 구조의 유연성과 손쉬운 확장성이 중요합니다. 다른 한편으로는 기술의 업그레이드 가능성입니다. 장비 선택 및 기타 측면에서 고급 장비의 맹목적인 선택으로 인한 투자 낭비를 방지하고 사용 및 향후 확장에 영향을 미치는 낮은 구성을 방지하기 위해 실제 요구에 기반한 합리적인 계획을 제시합니다.
보안: 비즈니스 시스템의 특수성 때문입니다. 이 시스템은 일반적인 중요 비즈니스 시스템보다 보안 요구 사항이 더 높습니다. 시스템 전체가 안전하게 작동하는 것도 중요하지만, 바이러스 소프트웨어에 의한 손상으로부터 보호하는 것도 필요합니다. 따라서 시스템의 정상적인 작동을 보장하기 위해서는 설계 계획에서 시스템의 보안을 충분히 고려해야 합니다.
개방형 호환성: 개방성의 원칙에 따라 개방형 아키텍처를 채택하고 국제 표준을 준수하는 제품을 선택하면 시스템의 긴 생명력과 확장성을 보장하고 향후 시스템 업그레이드 요구 사항을 충족하며 사용자 리소스를 보호할 수 있습니다. . 개방형 시스템만이 투자 규모와 확장 능력 측면에서 이점을 얻을 수 있습니다.
실제 요구 사항과 잠재적 요구 사항: 데이터를 저장하는 의료 시스템의 스토리지 시스템에서 가장 중요한 것은 신뢰성과 실용성입니다. 또한 네트워크 규모와 같은 향후 사용자의 잠재적 요구 사항도 고려했습니다. 확장 중, 애플리케이션 서비스 증가, 저장 및 전송 혼잡, 업그레이드 필요 등 스토리지 시스템 솔루션을 설계할 때 이러한 실제 및 잠재적 요구 사항을 충분히 고려해야 합니다.
시스템 프로세스
시스템 워크플로 병원의 기존 워크플로와 IHE 관련 문서 및 제안 사항을 바탕으로 PACS 시스템 구현 이후의 워크플로를 아래와 같이 설계했습니다.
p> p>시스템 데이터 흐름
시스템의 데이터 흐름은 다음과 같습니다.
검사 등록은 환자 정보를 직접 등록할 수도 있고, 일률적으로 등록된 정보를 수용할 수도 있습니다. 선별 데스크에서 환자 목록에 표시합니다. 치료할 환자를 선택합니다. 검사 부품을 입력할 때 검사 항목을 먼저 선택하면 시스템이 자동으로 검사 부품을 필터링합니다. (검사항목 및 성별을 기준으로 자동 필터링됩니다.)
이미지 수집 및 획득
1. RGB, 혼합 비디오 및 기타 방법으로 이미지의 실시간 표시를 지원하여 정적 및 동적 이미지의 수집 및 획득을 실현합니다.
2. 임상 진단 요구 사항을 최대한 충족할 수 있도록 해상도, 밝기, 색상, 채도, 대비 등 다양한 비디오 조정 방법을 지원합니다.
3. 현재 의료용 비디오 캡처 카드를 대부분 지원하며 호환성이 뛰어납니다.
진단 보고서 관리
u 시스템에는 의사가 선택할 수 있는 각 검사 항목에 해당하는 진단 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 의사가 진단 보고서를 작성할 때 템플릿 영역에서 해당 검사 항목을 직접 선택하고 해당 "검사 결과" 및 "진단 팁"을 두 번 클릭하면 시스템이 자동으로 해당 내용을 템플릿 영역의 해당 위치에 추가합니다. 보고서. 또한 특정인의 대표성 또는 종합적인 진단 보고서를 템플릿으로 저장할 수 있는 개인 템플릿이 제공됩니다. 다른 결과가 이 사람과 유사할 경우 직접 호출할 수 있습니다.
u 인사 조회: 다양한 조건 조합을 사용하여 조사관 정보나 보고서를 볼 수 있습니다.
u 보고서 처리 영역: 보고서의 저장, 검토, 인쇄, 게시 및 복구를 완료합니다.
Xunying PACS 영상 향상 기술
일반적으로 방사선 장비에서 수집한 원본 영상의 동적 범위는 매우 크며, 디스플레이 장치에 표시할 때 수행되는 동적 범위 압축은 대부분 따라서 이미지의 세부 사항은 종종 방사선 전문의의 진단 요구 사항을 충족할 수 없으며 감마 보정, 히스토그램 균등화 등과 같은 일부 비선형 변환은 이미지의 세부 사항을 근본적으로 개선할 수 없습니다. 반면 기존 이미지 향상 기술은 가장자리를 향상시킵니다. 이미지의 노이즈도 향상됩니다. 보다 발전된 처리 방법은 주파수 영역 처리 또는 다중 해상도 분석으로, 이미지를 다양한 해상도의 하위 이미지로 분해하고 필요에 따라 개선 및 노이즈 억제를 포함하여 이러한 하위 이미지를 처리하는 것이 좋습니다. 이미지 품질은 임상진단에 있어서 매우 중요한 활용가치를 갖는다.
참고: 기존 이미지 처리 기술로는 이 효과를 얻기가 어렵습니다.
로컬 처리(CR):
일반적인 가장자리 이후 원본 이미지의 효과 향상
멀티 스케일 대비 향상 기술은 PACS 시스템의 X선 영상 처리에 성공적으로 적용될 수 있습니다. 이미지에서 다양한 크기의 저대비 디테일의 시각적 품질이 크게 향상됩니다. 이 처리 방법은 심각한 경계 효과(링잉 효과)를 생성하지 않습니다. 이러한 장점으로 인해 이 기술은 CT, MR, DR, CR, 디지털 유방 진단 및 기타 영상.