현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 조회 - 지상과학기술이 박람회에 참가하여, 빅데이터 기술이 공업과 안방 분야의 디지털 지능 업그레이드를 주도하고 있다.

지상과학기술이 박람회에 참가하여, 빅데이터 기술이 공업과 안방 분야의 디지털 지능 업그레이드를 주도하고 있다.

베이징 지상기술유한공사 (이하 "지상기술") 는 대형 데이터 기술을 이용하여 스마트계량기가 반환한 역사 데이터와 전기계량기 장비 측정과 관련된 정보 데이터를 모니터링하고 분석하는 디지털 지능형 변환 솔루션을 탐구했다. 이를 바탕으로 먼저 소규모 샘플링 모델링을 수행한 다음 대규모 샘플링을 수행하여 해당 지역의 오정렬 기기를 효과적으로 판단하고 오정렬 장비를 정확하게 대체합니다.

5 월 26 일부터 28 일까지' 지혜로 사물을 바꾸다' 라는 주제로 최신 기술 응용 성과를 선보이는 중국 국제대데이터산업 박람회 ('수박회') 를 선보일 예정이다.

빅 데이터 기술은 기업에 수십억 달러를 절약했다.

스마트 기술의 스마트 전력량계 상태 평가 교체 제품은 스마트 전력량계의 온라인 모니터링과 정밀 판단을 통해 전력 빅 데이터 감지를' 주기 검증' 에서' 전체 모니터링' 으로 전환한다. 빅 데이터 기술의 응용 결과는 재무 데이터에 반영됩니다. 정확하지 않은 스마트 미터를 정확하게 배치하고 교체하여, 비상기술은 매년 전력 회사에 수십억 달러를 절약할 수 있다.

스마트 미터 커버리지가 증가함에 따라 빅 데이터 분석은 전력 산업에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 국가전력망에 따르면 현재 국가전력망 시스템에 액세스하는 단말기는 5 억대를 넘고, 국가전력망 계획은 2025 년까지 액세스되는 단말기는 6543.8+0 억대를 넘어 2030 년까지 액세스되는 단말기는 20 억대에 이를 것으로 전망했다.

대용량 전력 대용량 데이터에는 여러 속성이 있습니다. 국가전력망유한공사 대형 데이터 센터 부주임 정지화 (Cheng Zhihua) 는 전력 빅 데이터가 광범위함, 실시간성, 진실성이 높고, 경제속성이 강하며, 산업분류 규범, 데이터 기반이 상대적으로 이상적이라는 특징을 가지고 있다고 밝혔다. 전력 빅 데이터의 복잡성과 증가하는 지능형 요구 사항은 관리에 어려움을 겪고 있습니다.

일찍이 20 16 에서 지능 기술은 전력 빅 데이터 분야의 영업 기회를 통찰하고 시장 수요에 따라 빅 데이터 운영 및 유지 관리 플랫폼, 서비스 플랫폼, 터미널 제품의 세 가지 주요 비즈니스를 점진적으로 부화하고 확장했습니다.

앞서 언급한 부정확한 스마트 미터 분석은 대형 데이터 플랫폼 및 운영 유지 관리 제품 라인에서의 포지셔닝이 제품입니다. 또한, 새로운 에너지 자동차의 발전과 같은 새로운 시장 추세는 전력 산업의 새로운 보조 응용 프로그램의 출현을 촉진시켰다. 지능기술도 전력기업의 수요에 따라 빅데이터 분석 이상 발견, 위치, 경보 등의 기능을 관문계량기, 충전파일, 가구 변동 등에 적용한다.

빅 데이터 플랫폼 및 운영 및 유지 보수 제품이 새로운 방법으로 새로운 문제를 해결한다면, 지적 기술의 전력 빅 데이터 서비스 플랫폼은 새로운 기술을 적용하여 오래된 문제를 해결하고 새로운 규모의 과제로 발전하여 전력 산업의 정교한 운영 관리를 촉진하는 것입니다. 일반적인 응용 프로그램 시나리오는 지능형 도난 진단을 위해 비정상적인 전기 분석 모델을 구축하고 라인 손실 분석 모델을 사용하여 전문가 수동 진단과 함께 지능형 라인 손실 관리를 수행하는 것입니다.

전력 대형 데이터 터미널 제품은 보다 미래 지향적인 비즈니스로, 주로 엔드포인트 배포를 통해 전력 인터넷의 지능형 최적화 요구를 해결합니다. 이 수치들은 주민, 전력회사, 기관 정부 등이 과학적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다.

지능 과학 기술 수석 부사장인 오씨는 터미널 제품의 전력 데이터 분석 처리를 통해 사용자의 전력 부하 범주 및 사용량을 이해할 수 있다고 설명했다. 분석 기능은 하나의 모듈에 통합되어 차세대 전력량계와 함께 환경 모니터링, 전력 안전 모니터링, 탄소 측정 등 사회 발전 방향과 관련된 시나리오에 사용할 수 있습니다. 현재, 지능 과학 기술의 전력 대데이터 분석 계열 제품, 서비스 및 응용은 이미 전국 20 여개 성시를 포괄하여 전력 업계에서 풍부한 경험을 쌓았다. 전력 제품이 진화함에 따라 지속적으로 최적화됨에 따라, 그 큰 데이터 분석 모델은 실제로 4 세대까지 반복되었다.

청화는 안전업무를 겨냥한 창시팀이다.

2020 년, 지적 과학 기술 빅 데이터 기술의 산업 분야에서의 응용 수입은 이미 회사 수입의 중요한 부분을 차지하였다. 가장 먼저, 지적 향유 기술은 이 업무를 큰 보안으로 정의했으며, 큰 데이터 보안의 일환으로 회사 창업의 시작 방향을 정했다.

칭화학과 창시팀의 배경은 지향기술이 태어나자마자 회사 유전자에 뿌리박히게 했다. 회사 창업자 중 한 명인 강천천이 칭화대 전자공학과 학사 학위를 졸업했다. 미국에서 박사 학위를 마친 후, 그녀는 칩 회사인 Marvell 에서 근무했다. 창시 팀의 많은 멤버들, 오 () 도 청화전자과를 졸업했다. 현재 지능과학기술팀 중 R&D 와 제품 관련자 비율은 60%, 대학원생 이상 인원은 절반 이상이다.

디지털 경제 시대에 사이버 보안 서비스에 대한 수요가 급증하면서 거대한 시장 공간이 생겨났다. 세이디 고문에 따르면 2020 년 중국 사이버 보안 시장의 규모는 734 억 6 천만 위안으로 전년 대비 20.8% 증가할 것으로 전망된다. 20 14 이후, IC 디자인, 정부, 금융 등 업계 고객을 위한 솔루션을 제공하기 위해 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술 발전에 집중해 왔습니다. 자광 전시, 캄브리아기, 중흥, 국개행, 농행 등 업계 벤치마킹 고객을 개척했습니다.

회사의 대형 데이터 보안 제품은' 무신뢰',' 무경계' 를 이념으로 정치, 법률, 금융, 하이테크 산업의 디지털 변환에서' 상운' 과' 상운' 문제 (예: 데이터 및 비즈니스 보안 제공) 에 직면해 있다. 2065 438+09-2020 년에는 2 년 연속 Gartner 의 클라우드 워크로드 보호 플랫폼 시장 가이드로 지능 기술의 지적 제품이 선정되었습니다.

첨단기술로 포지셔닝한 회사, 칭화과의 창시팀은 지글라이딩 기술을 자본에 사랑받고 있다. 20 14 년 8 월 설립, 설립 1 년 동안 천만 원 가까운 엔젤 라운드 투자와 수천만 원 A 라운드 융자, 20 17 년 6 월 국가기금 수령 B 라운드 융자, 201

미래의 발전 방향에 대해 말하자면, 오의 관점에서 볼 때, 회사의 서비스 능력은 더 많은 전력업계 기업까지 깊이 확장될 수 있을 뿐만 아니라, 전력시스템' 송전' 의 각 부분에 진입할 수 있을 뿐만 아니라, 광범위도 태양열 발전, 스마트 제조 등 다른 에너지 분야와 공산품류까지 확장될 수 있다. 빅 데이터 기술은' 2030 년과 2060 년 이산화탄소 배출량 최고치 탄소중립' 이라는 목표에 따라 새로운 배당금을 방출할 예정이다.

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