첫째, 업계 표준이 뒤처져 있고, 개별 업계 표준도 복잡하다. 표준은 사물 인터넷의 대규모 개발을 위한 전제 조건입니다. 사물 인터넷과 관련된 표준은 터미널, 네트워크 통신, 미들웨어, 시스템 아키텍처, 비즈니스 사양 및 보안을 포함하여 비교적 복잡합니다. 단말기를 예로 들어보겠습니다. 국내 M2M 단말기 제조업체는 자체적인 하드웨어 인터페이스, 통신 프로토콜 및 소프트웨어 표준을 보유하고 있어 비용이 많이 들고 규모가 작습니다. 또한 네트워크 계층에서는 사물 인터넷의 수많은 센서가 M2M 상호 연결을 형성한 후 인터넷, 무선 통신 네트워크(3G) 등 대규모 네트워크의 상호 연결 및 상호 운용성을 수반하게 됩니다. 스마트그리드 규제, 모바일 결제 표준, 스마트홈 규제 등 사물인터넷 사업에 대한 표준 및 규제 이슈도 있다.
둘째, 전환 비용이 높고, 사회적 편익은 크지만 수익성은 취약합니다. 예를 들어, 미국 통계에 따르면 지방자치단체는 스마트 가로등을 개조하는 데 램프당 평균 232달러를 투자합니다. 가로등, 교통, 환경 모니터링 등과 같은 정부 공공 시설에 적합합니다. 이 단계에서 IoT 적용의 높은 비용은 개발을 제한하는 중요한 이유 중 하나입니다.
셋째, 우리나라의 사물 인터넷 기술은 특히 칩, 센서 단말기, 정보 처리 및 응용 소프트웨어 측면에서 아직 낮은 수준입니다. 센서 측면에서 우리나라의 많은 기술은 상대적으로 패키징에 국한되어 있습니다. 칩과 같은 핵심 기술은 여전히 무선 주파수 식별 기술, 센서 네트워크, 스마트 카드, 칩 등 외국에 의해 통제되고 있으며 그 중 많은 부분이 의존하고 있습니다. 수입품에. 약한 기술 능력으로 인해 우리 나라에서는 상대적으로 높은 비용이 발생했으며 대규모 적용에 중요한 제약 중 하나가 되었습니다. 애플리케이션 개발, 비즈니스 플랫폼, 시스템 통합, 미들웨어 등을 포함한 데이터 처리 측면에서 각 제조업체는 생존 및 개발 기간에 있으며 IBM, SAP 및 Axeda에 비해 기술력과 전문성이 약합니다. .큰 격차. 객체 지능을 위해 개발된 임베디드 소프트웨어는 아직 대규모로 적용되지 않았습니다.
넷째, 산업 체인의 업스트림과 다운스트림에서 명확하고 성공적인 비즈니스 모델이 부족하여 대규모 애플리케이션 홍보도 제한됩니다. 예를 들어, 터미널이 표준화되지 않아 개발 비용이 높고 애플리케이션 개발이 시스템 통합 분야에서 사용자의 다양한 요구를 충족할 수 없습니다. 업스트림 공급업체의 공급 시간 제약으로 인해 프로젝트 주기가 길고 고객이 비용을 지불해야 합니다. 분할하여 자금을 선지급해야 하므로 재정적 압박이 크다. 운영자에게 사물 인터넷은 수익성이 낮습니다.
다섯째, 현재 수요는 주로 정책에 의해 주도되고 기업의 수요는 아직 상대적으로 초보적입니다.
여섯째, 일부 기업이 산업체인을 독점하고 있다. 자금력을 통해 산업 체인의 기업이 독점되고 독점 계약이 체결되며 경쟁사와의 협력이 금지되어 산업 체인의 건전한 발전이 크게 제한됩니다.