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비즈니스 인텔리전스 문제

정보 시스템은' MIS→ERP→BI' 의 진화 과정을 겪고 있다.

-MIS: 경영 정보 시스템-비즈니스 정보의 신속한 수집 및 처리

-ERP: 전사적 자원 계획 시스템----정보 흐름의 정확한 모니터링

-BI: 비즈니스 인텔리전스 시스템-비즈니스 의사 결정을위한 빅 데이터 가이드

1.2. 1 기업 의사 결정 중 정보 요구 사항

관리는 의사 결정이고 의사 결정에는 정보가 필요합니다. 의사 결정 프로세스는 실제로 정보 입력, 정보 출력 및 정보 피드백의 순환 프로세스입니다.

컴퓨터 지원 비즈니스 시스템을 사용하여 의사 결정을 내리는 5 단계가 있습니다.

1) 의사 결정 정보를 요청합니다.

2) 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 호출 (데이터 웨어하우스 기반 BI 는 의사 결정을 지원할 수 있음)

3) 게시된 모델, 규칙 또는 정책에 따라 적절한 의사 결정 (주요 단계) 을 결정합니다.

4) 발표 결정

5) 행동을 취하다

1.2.2 엔터프라이즈 정보 시스템의 비즈니스 인텔리전스

1. 정의: 비즈니스 인텔리전스의 개념은 1996 에서 GartnerGroup 이 처음 제시했습니다. 당시 비즈니스 인텔리전스는 데이터 웨어하우스 (또는 데이터 마트), 쿼리 보고서, 온라인 분석, 데이터 마이닝, 데이터 백업 및 복구 등으로 구성된 기술 및 응용 프로그램으로 정의되었습니다.

"비즈니스 인텔리전스-다양한 비즈니스 정보 시스템에 저장된 데이터를 유용한 정보로 변환하는 기술"

2. 비즈니스 인텔리전스 프로세스의 두 가지 수준:

레벨 1: 시스템 데이터 통합을 기반으로 유연한 프런트 엔드 디스플레이 (정보 처리 및 분석) 를 제공합니다.

예를 들어 BI 보고서, 대시보드 등이 있습니다.

레벨 2: 데이터베이스의 지식 발견 (데이터 마이닝)

예를 들어, 빅데이터, 스마트 추천

3. 비즈니스 인텔리전스 시스템 → 고객 인텔리전스, 마케팅 인텔리전스, 재무 인텔리전스, 영업 인텔리전스

1.2.3 비즈니스 인텔리전스 아키텍처

BI 프로세스는 비즈니스 시스템의 데이터를 기반으로 데이터 웨어하우스 기술을 통해 데이터를 처리하여 정렬된 정보로 통합합니다. 온라인 분석 처리 기술 (OLAP) 분석을 통해 이 정보는 데이터 내부의 다양한 관계를 표현할 수 있으며 기업 관리 활동에 도움이 됩니다. 비즈니스 활동에서는 데이터 마이닝 기술에 따라 데이터의 잠재된 규칙을 더 자세히 정리해야 하는 경우가 많습니다.

비즈니스 인텔리전스 시스템의 작업 프로세스를 기술적으로 추상화하면 비즈니스 인텔리전스의 스키마를 소스 데이터 계층, ETL (데이터 변환 계층), 데이터 웨어하우스 (데이터 마트) 계층, OLAP 및 데이터 마이닝 계층, 사용자 표현 계층으로 나눌 수 있습니다.

1, 데이터 소스

즉, 데이터 웨어하우스의 데이터 소스에는 조직 내 비즈니스 데이터, 기록 데이터 및 사무실 데이터뿐만 아니라 인터넷 관련 웹 데이터 및 기타 데이터 구조가 포함됩니다.

2.ETL 프로시저

추출, 변환 및 로드입니다.

ETL 프로세스는 비즈니스 시스템의 다양한 관계형 데이터, 외부 데이터, 레거시 데이터 등의 관련 데이터를 정리, 변환 및 정렬하여 중앙 데이터 웨어하우스에 배치합니다.

3. 데이터웨어 하우스 응용 프로그램

온라인 분석 처리 (OLAP) 및 데이터 마이닝 (DM) 포함

데이터 웨어하우스의 다차원 데이터를 분석하여 의사 결정 지원에 필요한 쿼리 및 보고서를 완료할 수 있습니다. 데이터 마이닝을 통해 데이터에 숨겨진 잠재적 규칙을 찾을 수 있습니다.

4. 데이터 웨어하우스의 데이터 표시 창

BI 프런트 엔드 렌더링은 다양한 보고 도구, 쿼리 도구, 데이터 분석 도구 등 데이터의 의미를 빠르게 이해할 수 있는 다양한 시각화 도구를 제공합니다. 테이블 또는 그래픽으로 데이터를 렌더링할 수 있습니다.

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