(2) 논리 연산자, 위치 연산자, 분사 연산자, 필드 구분자 등 다양한 연산자를 올바르게 선택합니다. 합리적인 컴퓨터 검색 공식을 작성합니다.
(3) 주제 범주를 분석하여 검색할 주제 영역을 결정하고 리콜 비율을 높입니다.
(4) 검색 연도 및 문서 유형을 결정합니다.
(5) 검색 방법 (일반법, 역추적, 유통법) 을 선택합니다.
일반적인 방법: 순차 검색 방법 (시간이 지남에 따라 먼 검색 및 가까운 검색)
후방 검색 방법 (근거리 및 원거리 추적 검색)
현장 검사법 (징계 개발 배경 및 개발 피크에 따라)
페깅 방법: 참조 방법 (첨부된 참조 문서의 출처 기준)
과학적 인용법 (인용된 저자를 통해 인용된 작가의 문헌을 찾음)
(6) 검색된 정보 출처 (중국과 외국 데이터베이스, 네트워크 자원 등) 를 파악합니다. ) 을 참조하십시오
검색 주제 분석, 명확한 검색 요구 사항을 바탕으로 검색 시스템의 특성, 포함된 학과 범위, 각 데이터베이스의 전문 범위, 주제 내용, 데이터 소스 및 문서 유형, 기술 내용, 데이터 보존 기간, 업데이트 빈도, 검색 비용, 사용 방법 등의 요소를 종합적으로 고려해야 합니다.