1. 고정 효과 모델: 이 모델에서 각 기업은 기업 규모, 나이, 소유권 등과 같은 기업의 개인적 특징을 반영하는 고정 효과를 가지고 있습니다. 모형에 이러한 고정 효과를 추가하여 기업의 개별 효과를 제어하고 변수 간의 관계를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
2. 무작위 효과 모델: 이 모델에서는 기업의 개인 효과가 무작위 변수로 간주되며 각 기업의 효과마다 분포가 있습니다. 모형에 이러한 무작위 효과를 추가함으로써 기업의 개인 효과를 제어하고 변수 간의 관계를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.