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정보화 건설이 단위 경제에 기여하는 비율은 얼마입니까?

정보화 건설이 기업에 기여하는 비율은 기업에 따라 다르다. 일반적으로 재무 지표 및 비재무 지표가 있습니다. 입/출력 비율의 보수적 평가나 비용 계수 방법 (동일한 비용 사용 전후의 이익 차이에 1.6 을 곱한 값) 또는 삼원 연산 (보수적, 낙관적, 현재 연산) 과 같은 복잡한 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

건설전 1 년 투자비용 C0, 연간 매출 Y0, 건설후 첫해 C 1, Y 1 등 정보 제품 투입 z, (일반 정보 제품의 수명주기는/kloc-보다 작음)

즉 정보 제품 수익률 = (제품 유효 기간 동안 기업 총 수익/정보 투자 비용) = (y1-c1+y2-C2+y3-C3+y4-C4+

또는 좀 더 자세하게, 사용할 수 있습니다.

정보 제품 수익률 = (첫해 기업 수익률 *Z+ 이듬해 기업 수익률 *Z...)/(5z- 역년 정보 제품 감가상각). 이 수치는 매우 보수적이어서 많은 정보 제품의 보조 수입을 무시하고 5 년 후 제품의 기여도가 0 이라고 가정합니다.

또는 정보 제품 수익률 = (첫해 기업 수익률 *Z+ 이듬해 기업 수익률 *Z...)/(5z- 역년 정보 제품 감가 상각) * 정보 제품 우위 계수 (이 값 > 1) 와 같은 무시로 인한 오차의 균형을 맞추기 위해 계수를 사용할 수 있습니다

우세 계수는 계승 값의 한계값입니다. 또한 제품 기여 기간이 5 년이라고 가정합니다.

사실, 정보 제품에는 나비 효과가 있습니다. 예를 들어, 노동 단순화로 인해 쉽게 느껴질 수 있는 다양한 결과가 나올 수 있습니다. 따라서 일부 제안들이 채택되고 개선될 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 정보명언) 많은 장점은 보이지 않기 때문에 이 알고리즘은 매우 보수적인 알고리즘이다.

정보제품이 많이 투입될수록 총수익이 커질수록 수익의 비율은 초기에 낮음에서 높음으로 올라갈 수 있다. 투자가 일정 가치에 도달하면 수익률이 변하지 않고 투자가 많을수록 총수익이 변하지 않는다.

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