1 비즈니스 인텔리전스 시스템 소개
BI (business intelligence management system) 는 소스 시스템 (SAP-ERP, 기타 트랜잭션 시스템, 텍스트 파일, 데이터베이스 또는 기타 BW/BI 시스템) 에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 추출, 변환 및 업로드하고 EXCEL, 웹 및 기타 보고서를 사용하는 새로운 기술입니다 데이터웨어 하우스, 온라인 분석 및 데이터 마이닝과 같은 기술을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하는 새로운 기술입니다.
2 비즈니스 인텔리전스 관리 시스템 구현 배경
기업 정보화 건설이 점진적으로 추진됨에 따라 데이터의 양이 날로 증가하고 있다. 기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만 의사 결정자에게 포괄적이고 효율적으로 작동하는 의사 결정 도구를 제공할 수 없으며, 경영진에게 다양한 형태의 풍부한 비즈니스 모니터링 및 데이터 분석 도구를 제공할 수 없습니다. 특정 운영 수준에서 복잡한 명령문의 운영 효율성은 매우 낮습니다. 이 문제는 다음과 같은 측면에서 나타납니다.
(1) 단일 보고서 형식;
(2) 단일 데이터 분석 각도, 심각한 정보 섬 현상;
(3) 보고서 분석 영역에는 한계가 있습니다. 여러 분야에 걸쳐 공동 분석을 하려면 분석 효율성은 넘을 수 없는 격차다. 응용 프로그램 간 데이터 분석을 수행하려면 더욱 종잡을 수 없습니다.
(4) 조회 효율성이 좋지 않다. SAP-ERP 시스템은 데이터 분석 시스템이 아닌 비즈니스 처리 시스템이므로 데이터 양과 데이터 복잡성이 증가함에 따라 쿼리 효율성이 급격히 떨어집니다.
(5) 경보 기능이 없습니다. 이에 따라 다양한 비즈니스 시스템의 데이터 마이닝 및 분석에 대한 수요가 점점 더 절실해지고 있습니다. 이러한 폭발적인 데이터 증가의' 빅 데이터' 시대에 데이터 분석 및 처리 능력은 점점 더 많은 기업에 의존하고 있습니다.
기업 데이터의 가치를 극대화하는 기술.
3 비즈니스 인텔리전스 관리 시스템 구현 가치
비즈니스 인텔리전스 시스템의 구축은 데이터, 정보, 정보, 지식, 지식에서 의사 결정으로의 전환을 통해 기업에 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 구체적으로 다음과 같습니다.
3. 1 보고서 기능, 효율성, 효과.
(1) 비즈니스 인텔리전스 시스템은 다양한 "차원" 에 따라 위, 아래, 왼쪽, 왼쪽, 세로, 세로, 연속 3D 동적 테이블을 통해 다양한 데이터를 표시하고 데이터를 클러스터링하고 정렬할 수 있습니다. 동적 차트를 통해 데이터를 표시할 수 있을 뿐만 아니라 색상 그래픽을 통해 표시할 수 있을 뿐만 아니라 그래프를 늘이기, 폐색, 회전, 피벗 등의 다양한 처리를 통해 보다 직관적으로 볼 수 있습니다. 또한 다양한 방법으로 데이터에 태그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 데이터는 특히 녹색으로, 판매가 특히 부족한 경우는 빨간색으로 표시할 수 있습니다. 또한 데이터를 추적하고 분석하고, 경보 기능을 실현하고, 관리자에게 편리한 분석을 할 수 있습니다.
(2) 비즈니스 인텔리전스 시스템은 데이터 웨어하우스 (BW) 를 사용하여 다양한 시스템의 방대한 데이터를 추출, 변환 및 업로드하고, 데이터 분석을 중심으로 비즈니스 프로그램과의 자원 경쟁을 방지하며, 비즈니스 처리 효율성 문제를 완화하고 보고서의 조회 속도를 높입니다. SAP 시스템에서 10 시간 이상 실행되는 많은 보고서는 비즈니스 인텔리전스 시스템에서 단 몇 초 만에 완료할 수 있는 것으로 조사되었습니다.
(3) 보고서는 다양한 그래픽 렌더링 방식, 인터페이스가 아름답고 크리스탈 보고서, 문서 형식, 대시보드, 웹 렌더링, 아이패드 렌더링 등 자유롭게 선택할 수 있습니다.
3.2 대용량 데이터에서 귀중한 정보를 신속하게 추출하는 강력한 데이터 마이닝 기능.
(1) 강력한 데이터 마이닝 분석 플랫폼을 예로 들어 재무보고 분석을 들 수 있습니다. 재무보고는 기업의 재무 상황과 경영 성과를 반영하는 가장 직접적인 수단이다. 이러한 데이터를 분석하는 것은 기업 관리를 강화하고 관리 수준을 높이는 데 중요한 의미가 있다. 비즈니스 인텔리전스 시스템은 다차원, 다양한 방식으로 재무 보고 데이터를 제공할 수 있습니다. 또한 기업의 재무 상태 및 운영 성과에 대한 추세 분석, 비율 분석 및 종합 분석도 가능합니다. 추세 분석은 다음을 제공할 수 있습니다
[페이지] 회계 보고서의 수평 및 수직 비교; 비율 분석은 기업의 수익성, 지급 능력 및 운영 능력을 분석할 수 있는 좋은 지원 플랫폼을 제공합니다. 듀폰 분석과 같은 종합 분석은 재무 분석의 데이터 계층과 논리적 관계를 보다 직관적으로 만들어 보고 사용자가 각 지표의 영향 요소, 영향 수준 및 변화 추세를 신속하게 파악할 수 있도록 하여 경영 의사 결정의 효율성을 높입니다.
(2) 업무 프로세스를 기본 분석 대상으로 하여 업무 이상 지점을 신속하게 찾습니다. 프로세스 간판을 정의하여 핵심 링크를 데이터 모니터링 객체로 사용하여 데이터에 예외가 발생할 경우 프로세스 간판에 직접 반영되고 상세한 데이터 드릴다운 기능을 제공합니다. 구매 업무 프로세스를 예로 들어 구매 발주 서명-> 승인-> 입고-> 품질 검사->; 창고->; 송장 전기-> 지불, 이 프로세스는 완전히 표현하기 위해 SAP-ERP 에서 12 개 이상의 보고서가 필요하지만 비즈니스 인텔리전스 시스템에서는 각 링크의 비즈니스 진행 상황을 프로세스 간판을 통해 표시할 수 있습니다. 관리자는 이 프로세스 간판을 통해 문제를 한눈에 파악할 수 있으며 자세한 데이터를 분석하여 관리자에게 강력한 데이터 분석 도구를 제공할 수 있습니다.
(3) 유연하고 다양한 데이터 표시 형식. 중국 기업 보고서 형식은 복잡하고 스타일이 다양하다. 비즈니스 인텔리전스 시스템은 이러한 상황에 대한 셀프 서비스 보고서를 제공합니다. 사용자는 원하는 결과를 얻기 위해 필요에 따라 끌 수 있으며, 인터페이스를 변형으로 저장하여 다음 검색을 용이하게 할 수 있습니다. 쿼리 인터페이스와 보고 인터페이스는 통일되어 있어 바로 볼 수 있어 사용자가 쉽게 사용할 수 있습니다.
3.3 강력한 출입 통제 기능
보고서 권한 관리는 보고서에 대한 조회 권한을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 비용 부서와 같은 다양한 분석 객체로 권한을 구체화할 수 있는 강력한 기능입니다. 강력한 제어 기능을 통해 데이터 보안을 보장합니다.
4 비즈니스 인텔리전스 관리 시스템의 성공 요인
4. 1 의사 결정 경영진은 매우 중요하게 생각합니다.
비즈니스 인텔리전스 관리 시스템은 데이터 추출, 정리 및 분석을 통해 궁극적으로 결과를 분석하고 관련 전략 및 계획을 수립하여 자원을 합리적으로 구성하고 운영 효율성을 높이며 비용을 절감하고 효율성을 높이도록 설계되었습니다. 의사 결정층과 경영진이 정보화에 대한 이해가 깊지 않다면, 비즈니스 인텔리전스 관리 시스템을 구현하는 목적이 명확하지 않아 프로젝트가 온라인화되기 쉽지만 실제로 작용하지는 않습니다.
4.2 건전한 프로젝트 관리 시스템
프로젝트 책임자는 프로젝트 관리의 이념을 충분히 중시해야 하며, 각 프로젝트 노드에는 명확한 프로젝트 계획, 합리적인 임무 분해, 명확한 작업 목표, 진지한 프로젝트 추적, 전체 프로젝트 계획을 실행 가능하게 하고, 위험을 통제하며, 프로젝트의 원활한 진행을 보장해야 한다. 또한 비즈니스 인텔리전스 프로젝트는 본질적으로 "커뮤니케이션" 프로젝트입니다. 전체 프로젝트 관리는 커뮤니케이션에 중점을 두고 분석 주제를 완성하기 위해 사용자와 협력해야 하므로 전체 프로젝트 관리는 팀 관리에 중점을 두어야 합니다.
4.3 고도로 숙련 된 프로젝트 구현 팀
프로젝트 구현자는 충분한 비즈니스 인텔리전스 프로젝트 구현 경험을 갖추고 ERP-SAP 시스템과 같은 주요 정보 소프트웨어 관리 아이디어를 파악하고 비즈니스 인텔리전스 시스템 및 관련 비즈니스 프로세스의 이론과 기술을 숙지하여 역할에 빠르게 진입하고, 사용자의 요구를 정확하게 안내하며, 계획 요구 사항 분석, 개발 설계, 프로그래밍을 조율해야 합니다.
5 비즈니스 인텔리전스 관리 시스템 구현 계획 및 전망
비즈니스 인텔리전스 시스템의 구축은 데이터의 무결성과 정확성에 따라 달라지는 복잡한 반복 프로세스입니다. 프로젝트 추진은 분석 문제의 목적 복잡성, 긴박성, 건설 비용 등에서 종합적으로 고려해야 한다. 따라서 기업이 전체적인 계획을 취하고 단계적으로 건설 과정을 실시할 것을 건의합니다. 회사의 관리 및 의사 결정 요구에 따라 재무, 조달, 성과 평가, 보상 시스템 등 회사의 각 비즈니스 시스템의 특정 모듈에 대한 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 구현할 수 있습니다. 의사 결정자에게 성능 조종석과 같은 의사 결정 지원을 제공합니다. 경영진에게 데이터 분석, 마이닝, 예측 등의 강력한 관리 도구를 제공합니다. 기업 경영자에게 편리하고 다양한 조회 도구를 제공하다.