정보검색과 문서검색의 차이점은 다음과 같습니다.
우선 객체를 처리하는 입장에서 보면 정보검색은 정보를 검색하는 반면, 문서검색은 문서를 검색하는 것입니다. 정보란 일반적으로 사실, 데이터, 지식, 뉴스 등을 포함하여 인류의 사회경제적, 정치적, 문화적 분야에서 서로 전달되는 모든 내용을 의미합니다. 문서는 서적, 저널, 보고서, 회의록, 표준, 아카이브 등과 같은 지식을 처리하고 조직화한 정보의 물질적 전달체입니다.
정보는 무형인 반면 문서는 유형입니다. 정보 검색은 일반적으로 특정 문제를 해결하기 위해 특정 정보를 찾는 데 사용되는 반면, 문헌 검색은 문헌 수집 및 구성에 더 중점을 둡니다. 또한, 정보검색은 필요에 따라 데이터베이스에 직접 접근하여 조회할 수 있는 반면, 문서검색은 다양한 출처의 문서를 분류, 수집, 정리해야 한다.
운영 프로세스의 경우 정보 검색에는 일반적으로 정보 요구 사항 명확화, 정보 검색 전략 선택, 정보 검색 실행, 결과 평가 등의 단계가 포함됩니다. 문헌 검색을 위해서는 문헌 출처, 검색 방법, 검색 도구 등의 선택과 판단이 필요합니다. 기술적 수단 측면에서 정보 검색에는 다양한 컴퓨터 기술과 네트워크 기술 수단의 사용도 포함됩니다.
검색 목적
1. 정보 획득: 검색의 가장 기본적인 목적입니다. 사용자는 문제를 해결하거나, 주제에 대해 배우거나, 특정 정보를 얻기 위해 검색할 수 있습니다.
2. 연구 지원: 학술 연구 및 혁신적인 프로젝트의 경우 검색을 통해 사용자는 관련 문서, 데이터 및 정보를 수집하고 정리하여 연구 지원을 제공할 수 있습니다.
3. 의사결정 지원: 비즈니스, 개인 생활 등 다양한 분야에서 사용자는 특정 기준(예: 시장 동향, 정책 변경, 개인 선호도 등)에 따라 의사결정을 내려야 할 수 있습니다. 검색은 사용자가 의사 결정 프로세스를 지원하는 데 필요한 관련 정보와 데이터를 찾는 데 도움이 됩니다.
4. 문제 해결: 사용자는 문제 해결, 법률 상담, 의료 진단 등 다양한 문제에 직면할 수 있습니다. 가능한 해결 방법은 검색을 통해 찾을 수 있습니다.
5. 지식 관리: 사용자는 검색을 통해 지식을 수집, 정리, 공유할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 업무 효율성을 높이고 개인이나 조직의 경쟁력을 높일 수 있습니다.
6. 개인화 추천: 빅데이터와 인공지능 기술의 발달로 검색을 활용해 개인화 추천도 가능해졌습니다. 검색 시스템은 사용자의 이력과 행동을 분석하여 사용자가 관심을 가질 수 있는 정보를 추천할 수 있습니다.
7. 추세 및 커뮤니티 추적 및 이해: 특정 주제 또는 커뮤니티의 경우 사용자는 개발 추세를 이해하고 토론에 참여하거나 관련 전문 리소스를 찾고 싶어할 수 있습니다. 검색은 사용자가 이를 수행하는 데 도움이 됩니다.