(1) 데이터 및 정보
데이터는 디지타이즈하거나 기록하여 식별할 수 있는 원시 데이터입니다. 숫자, 문자, 기호 및 이미지는 모두 데이터입니다.
정보는 문자, 숫자, 기호, 언어 및 이미지를 사용하여 이벤트, 사물 및 현상의 내용, 수량 또는 특징을 표현하여 실제 세계에 대한 새로운 사실과 지식을 생산, 건설, 관리, 분석 및 의사 결정의 근거로 제공합니다. 정보는 객관성, 적합성, 전달성, 향락성의 특징을 가지고 있다. 정보는 데이터로부터 나온다.
데이터는 객관적인 대상의 표현이고, 정보는 데이터 내포의 의미이며, 데이터의 내용과 해석이다. 예를 들어, 현장 또는 사회 조사 데이터에서 다양한 특수 정보를 얻을 수 있습니다. 측량 데이터에서 지면 대상 또는 객체의 쉐이프, 크기 및 위치와 같은 정보를 추출할 수 있습니다. 원격 감지 이미지 데이터에서 다양한 그림에 대한 도면 크기 및 주제 정보를 추출할 수 있습니다.
(2) 지리 정보
지리 정보는 지리적 또는 지리적 환경에 내재된 피쳐 또는 물질의 수, 품질, 분포 특성, 연결 및 법칙을 나타내는 숫자, 문자, 이미지 및 도면의 합계입니다. 지리 정보는 지리 실체의 성질, 특징, 운동 상태의 표현과 모든 유용한 지식이며, 지리 특징과 지리 현상 사이의 관계를 표현하는 지리 데이터의 해석이다. 지리 데이터는 공간 위치, 속성 특성 (속성) 및 기간 피쳐의 세 부분을 포함하여 다양한 지리적 특성과 현상 사이의 관계를 기호로 표현한 것입니다. 공간 위치 데이터는 지면 물체의 위치를 설명합니다. 이 위치는 측지 위도 및 경도 좌표와 같은 측지 참조 시스템 또는 공간 인접 및 포함과 같은 객체 간의 상대 위치 관계로 정의할 수 있습니다. 속성 데이터 (비공간 데이터라고도 함) 는 피쳐에 속하고 해당 특성을 설명하는 정성 또는 정량 지표입니다. 시간 영역 특징은 지리 데이터 수집 또는 지리 현상이 발생하는 시간/기간입니다. 시간 데이터는 환경 시뮬레이션 및 분석에 매우 중요하며 지리 정보 시스템 학계에서 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 공간 위치, 속성 및 시간은 지형 공간 분석의 세 가지 기본 요소입니다.
지리적 정보는 정보의 일반적인 특징 외에도 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다.
(1) 공간 분포. 지리 정보는 공간 위치의 특징을 가지고 있으며, 먼저 위치 후 정성을 정하고, 지역 내에 분포하며, 속성은 다층적이므로 지리 데이터베이스의 분포나 업데이트도 분산되어야 한다.
(2) 데이터 양이 많다. 지리 정보는 공간 특성과 속성 특성, 그리고 시간이 지남에 따라 변하기 때문에 데이터 양이 많다. 특히 지구 관측 프로그램이 지속적으로 발전함에 따라 우리는 매일 수조 개의 지구 자원과 환경 특징에 대한 데이터를 얻을 수 있다. 이것은 필연적으로 데이터 처리와 분석에 엄청난 압력을 가할 것이다.
(3) 정보 매체의 다양성. 지리 정보의 첫 번째 전달체는 지리 실체의 물질과 에너지이며, 지리 실체를 설명하는 문자, 디지털, 지도, 이미지 등의 기호 정보 전달체와 종이, 테이프, 광 디스크 등의 물리적 미디어 전달체도 있다. 지도의 경우, 그것은 정보의 전달체일 뿐만 아니라 정보의 매개체이기도 하다.
(3) 지리 정보 시스템
지리 정보 시스템 (GIS) 은 "지리 정보 시스템" 또는 "자원 및 환경 정보 시스템" 이라고도 합니다. 그것은 구체적이고 매우 중요한 공간 정보 시스템이다. 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 지원을 받아 대기를 포함한 지구 표면 공간의 전체 또는 일부에 대한 지리적 분포 데이터를 수집, 저장, 관리, 계산, 분석, 표시 및 설명하는 기술 시스템입니다. GIS (Geography Information System) 는 공간 위치 데이터, 그래픽 데이터, 원격 감지 이미지 데이터, 속성 데이터 등 다양한 지형 공간 엔티티 데이터와 해당 관계를 처리하고 관리합니다. 복잡한 계획, 의사 결정 및 관리 문제를 해결하기 위해 특정 지리적 지역에 분산되어 있는 다양한 현상과 프로세스를 분석하고 처리하는 데 사용됩니다.
위의 분석과 정의를 통해 GIS 의 다음과 같은 기본 개념을 제시할 수 있습니다.
1, 지리 정보 시스템의 물리적 셸은 데이터 수집 하위 시스템, 데이터 관리 하위 시스템, 데이터 처리 및 분석 하위 시스템, 이미지 처리 하위 시스템, 데이터 제품 출력 하위 시스템 등 여러 관련 하위 시스템으로 구성된 전산화된 기술 시스템입니다. 이러한 하위 시스템의 품질과 구조는 GIS 의 하드웨어 플랫폼, 기능, 효율성 및 데이터 처리에 직접적인 영향을 미칩니다.
관리 방법 및 제품 출력 유형.
2.GIS 의 피연산자는 공간 데이터, 즉 점, 선, 면, 본체 등의 3d 피쳐가 있는 지형 솔리드입니다. 공간 데이터의 가장 근본적인 특징은 각 데이터가 일관된 지리적 좌표로 인코딩되어 위치 지정, 정성 및 정량 묘사를 실현한다는 것입니다. 이는 GIS 가 다른 유형의 정보 시스템과 차별화되는 근본적인 표시이자 기술적 어려움입니다.
3.GIS 의 기술적 장점은 데이터 통합, 시뮬레이션, 분석 및 평가 능력에 있습니다. 일반적인 방법이나 일반 정보 시스템에서 얻기 어려운 중요한 정보를 얻을 수 있으며 지형 공간 프로세스 진화의 시뮬레이션과 예측을 실현할 수 있습니다.
4.GIS 는 측량 및 지리학과 밀접한 관련이 있습니다. 측지, 엔지니어링 측량, 광산 측량, 지적 측량, 항공 사진 측량, 원격 감지 기술은 GIS 의 공간 도면요소에 다양한 축척 막대, 다양한 정밀도의 위치 지정 번호를 제공합니다. 전자 속도계, GPS GPS GPS 기술, 분석 또는 디지털 사진 측량 워크스테이션, 원격 감지 영상 처리 시스템 등 현대 측량 기술의 사용은 공간 목표의 디지털 정보 제품을 직접, 빠르고 자동으로 얻을 수 있으며 GIS 에 풍부하고 실시간 정보 소스를 제공하고 GIS 를 더 높은 수준으로 발전시킬 수 있습니다. 지리학은 지리 정보 시스템의 이론적 지원이다. 일부 학자들은 "지리정보시스템과 정보지리학은 지리과학의 제 2 차 혁명의 주요 도구와 수단이다" 고 단언했다. GIS 의 부상과 발전이 지리과학 정보혁명의 열쇠라면 정보지리학의 부상과 발전은 지리과학 정보혁명의 대문이 될 것이며, 지리과학의 발전과 개선을 위한 참신한 천지를 개척할 것이다. "GIS 는 지구과학의 3 세대 언어라고 불리는데, 공간 실체를 숫자로 묘사한다.
지리 정보 시스템은 연구 범위에 따라 글로벌, 지역 및 지역으로 나눌 수 있습니다. 연구 내용에 따라 종합성과 주제성으로 나눌 수 있다. 동급 전문 애플리케이션 시스템은 해당 지역에 동급 지역 통합 시스템을 중앙 집중화할 수 있습니다. 응용 프로그램 시스템을 계획하고 구축할 때는 두 시스템의 개발을 통일적으로 계획하여 중복 비용을 줄이고 데이터의 관상성과 실용성을 높여야 합니다.
지리 정보 시스템이란 무엇입니까? 두 번째 부분: 지리 정보 시스템 용어에 대한 완전한 설명 (교정판)
지리 정보 시스템 (GIS) 은 지리 공간 데이터베이스를 기반으로 공간 내포가 있는 지리 데이터를 처리 대상으로 하고, 응용 시스템 엔지니어링 및 정보 과학 이론을 적용하여 계획, 관리 및 의사 결정을 위한 정보 소스와 기술 지원을 제공합니다. 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어의 지원을 받아 수집, 저장, 표시, 처리, 분석 및 출력 간단히 말해서 GIS 는 컴퓨터 기술을 사용하여 지구 표면의 공간 정보를 관리하고 적용하는 방법을 연구하는 것입니다. 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 지리 데이터 및 인력으로 구성된 유기체로, 지리 모델 분석 방법을 활용하여 다양한 공간과 동적 지리 정보를 적시에 제공하고 지리 연구 및 지리 의사 결정을 제공합니다. 지리 정보 시스템은 공간 정보 시스템에 속한다.
지리 정보는 지리적 또는 지리적 환경에 내재된 피쳐 또는 물질의 수, 품질, 분포 특성, 관계 및 법칙을 나타내는 숫자, 문자, 이미지 및 그래픽의 총칭입니다. 공간 정보에 속하며 공간 위치, 다차원 구조 및 동적 변화의 특징을 가지고 있습니다.
지리 정보 과학은 지리 정보 시스템보다 지리 정보를 하나의 과학으로 중시하는 것이지, 단순한 기술 구현이 아니다. 그것은 주로 컴퓨터 기술을 이용하여 지리 정보를 처리, 저장, 추출, 관리 및 분석하는 과정에서 제기된 일련의 기본적인 문제를 연구한다. 지리 정보 과학은 지리 정보 기술을 연구하는 동시에, 기초 이론 연구가 지리 정보 기술의 발전을 지지하는 것의 중요성을 지적했다.
지리 데이터는 지구 표면의 공간 위치이며, 자연, 사회, 문화 경관을 묘사하며 주로 숫자, 문자, 그래픽, 이미지, 표를 포함한다.
지리 정보 흐름은 지리 정보를 현실 세계에서 개념 세계, 디지털 세계 (GIS), 마지막으로 응용 분야에 이르는 것을 말한다.
데이터는 디지타이즈나 기록으로 식별할 수 있는 기호입니다. 객관적인 대상의 표현이자 정보의 표현이다. 데이터는 엔티티 동작에 영향을 미치는 경우에만 정보가 될 수 있습니다.
정보 시스템은 단일 또는 조직적인 의사 결정 프로세스에 유용한 정보를 제공하는 데이터 수집, 관리, 분석 및 표현 기능을 갖춘 시스템입니다. 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 및 사용자가 포함됩니다.
쿼드 트리의 데이터 구조는 공간 영역을 4 사분면 (2n×2n, n≥ 1) 으로 재귀적으로 분할하여 하위 사분면의 값이 단조롭게 될 때까지 합니다. 모든 값 (피쳐 코드 또는 유형 값) 의 단조로운 픽셀, 메타 크기에 관계없이 마지막 저장 이미지 요소로 간주됩니다. 이렇게 하면 영역 메쉬의 크기가 동일한 공간 요소의 분포 특성에 따라 변경됩니다.
TIN (triangular TIN) 모형 약어는 tin 입니다. 영역을 삼각형 서피스의 정점, 모서리 또는 삼각형에 속하는 제한된 점 수에 따라 연결된 삼각형 네트워크로 나눕니다. 점이 정점에 없는 경우 해당 점의 표고 값은 일반적으로 선형 보간을 통해 가져옵니다 (모서리에 있는 두 정점의 표고, 삼각형에 세 정점의 표고 사용).
위상 관계 위상 관계는 네트워크 구조 요소의 노드, 호 및 영역 사이의 공간 관계이며 주로 위상 인접 요소, 위상 연관 및 위상 포함으로 나타납니다. 위상 관계에 따라 좌표 또는 거리를 사용하지 않고 한 지리적 도면요소의 위치 관계를 결정할 수 있으며 위상 데이터는 공간 요소 조회에도 도움이 됩니다.
위상은 점, 선, 면 간의 연관을 설정하고 이웃 및 고립영역 정보 처리 문제를 완전히 해결하기 위해 설정해야 하는 데이터 구조입니다. 이 구조에는 고유 id, 다각형 id, 외부 다각형 포인터, 인접한 다각형 포인터, 경계 링크 및 범위 (최대 및 최소 x, y 좌표 값) 가 포함되어야 합니다.
런 코드는 인접한 동일한 값을 가진 메시를 행별로 병합하여 병합된 메시의 값과 병합된 메시의 길이를 기록하는 것입니다. 그 목적은 메쉬 데이터를 압축하여 데이터 간의 중복을 제거하는 것입니다.
공간 데이터 구조는 컴퓨터 시스템의 저장, 관리 및 처리에 적합한 지리 그래픽 논리 구조이며 지리 엔티티 공간 배열 및 관계에 대한 추상적 설명입니다.
벡터 데이터 구조는 유클리드 형상의 점, 선, 면 및 그 조합을 사용하여 지리적 솔리드 공간 분포를 나타내는 데이터 구성 방법입니다. 이러한 데이터 구성 방식은 지리적 엔티티의 공간 분포 특징에 가장 근접할 수 있으며, 데이터 정확도가 높고 데이터 저장소 중복도가 낮으며 지리적 엔티티의 네트워크 분석을 용이하게 하지만 다중 계층 공간 데이터의 중첩을 분석하기는 어렵습니다.
그리드 데이터 구조는 그리드 모델의 데이터 구조 (그리드 데이터 구조) 를 기반으로 하며, 공간을 규칙으로 나누는 그리드이며, 각 그리드에 해당 속성 값을 할당하여 지리적 엔티티를 나타내는 데이터 구성 형식입니다.
공간 색인은 공간 객체의 위치와 모양 또는 공간 객체 사이의 공간 관계에 따라 특정 순서로 정렬된 데이터 구조이며 공간 객체에 대한 요약 정보를 포함합니다. 공간 인덱스는 공간 조작 알고리즘과 공간 객체 사이에 있는 보조 공간 데이터 구조입니다. 필터링을 통해 특정 공간 작업과 관련이 없는 많은 공간 오브젝트를 제외하여 공간 작업의 속도와 효율성을 높입니다.
공간 데이터 인코딩은 컴퓨터와 사람이 쉽게 인식할 수 있는 기호 시스템으로 데이터 분류 결과를 나타내는 프로세스입니다. 인코딩의 목적은 공간 데이터의 지리적 분류 및 특징 설명을 제공하는 동시에 지리 피쳐의 입력, 저장 및 관리, 시스템 간 데이터 교환 및 공유 요구를 용이하게 하는 것입니다.
델로니 삼각망으로 구성된 델로니 삼각망은 지형 맞춤에서 가장 좋은 삼각망이므로 틴을 생성하는 데 자주 사용됩니다. 델레니 삼각형은 세 개의 가장 가까운 점으로 연결되어 있는데, 이 세 개의 인접한 점에 해당하는 보로노이 다각형에는 델레니 삼각형의 외접원의 중심인 공통 정점이 있습니다.
보로노이 다각형, 즉 타이슨 다각형은 극단적인 경계 보간 방법을 사용하여 가장 가까운 단일 점만 영역 보간에 사용합니다. 타이슨 다각형은 데이터 포인트의 위치에 따라 영역을 하위 영역으로 나눕니다. 각 하위 영역에는 각 하위 영역에서 해당 데이터 포인트까지의 거리가 다른 데이터 포인트보다 작고 값이 해당 데이터 포인트에 의해 할당됩니다.
그리드 데이터 압축 인코딩에는 키 코드, 런 코드, 그룹 코드 및 쿼드 트리 인코딩이 포함됩니다. 그 목적은 정보 무손실 인코딩과 정보 손실 인코딩으로 가능한 한 적은 수의 데이터 레코드를 사용하여 가능한 많은 정보를 기록하는 것입니다.
경계 대수 알고리즘 경계 대수 다각형 채우기 알고리즘은 통합 사상을 기반으로 하는 벡터 형식에서 메시 형식으로의 변환 알고리즘으로 토폴로지 관계를 기록하는 다각형 벡터 데이터를 메시 구조로 변환하는 데 적합합니다. 점별로 경계와 메쉬 점의 관계를 판단하는 것이 아니라 경계의 토폴로지 정보에 따라 각 메쉬 점에 경계 위치 정보를 동적으로 할당하여 경계와 검색 궤적의 관계에 관계없이 벡터 형식에서 그리드 형식으로의 고속 변환을 가능하게 합니다. 따라서 알고리즘은 간단하고 신뢰할 수 있으며 각 경계 호 세그먼트를 한 번만 검색하여 중복 계산을 방지합니다.
DIME 파일 미국 인구조사국은 1980 의 인구조사에서 이중 독립 지도 코딩 파일을 제출했다. 여기에는 조사를 통해 얻은 토지 통계 코드와 대도시 지역 경계의 좌표값이 포함되어 있으며, 인구조사국의 통계표와 관련된 도시 거리, 주소 범위 및 토지 통계 코드의 윤곽도 제공됩니다. 1990 의 인구 조사에서 호랑이가 일각 파일을 대신했다.
공간 데이터 보간은 알려진 점 또는 구역의 데이터에서 임의의 점 또는 구역의 데이터를 파생시키는 방법입니다. 공간 데이터 압축은 결과 데이터 세트 S 에서 하위 세트 A 를 추출하여 지정된 정밀도 범위 내에서 원본 세트에 가장 근접하고 가능한 한 많은 압축비를 달성하는 새로운 정보 소스로 사용됩니다.
좌표 변환의 본질은 기하학적 보정 및 투영 변환을 포함하여 두 평면 점 간에 일대일 대응 관계를 설정하는 것입니다. 공간 데이터 처리의 기본 내용 중 하나입니다.
아핀 변환은 GIS 데이터 처리에서 가장 일반적으로 사용되는 기하학적 보정 방법입니다. 주요 특징은 지면의 갑작스러운 변형으로 인한 실제 축척 막대의 x, y 방향 변형을 감안하면 서로 다른 방향의 보정 좌표 데이터의 길이 비율이 변경된다는 것입니다.
데이터 정확도는 데이터 품질을 조사하는 측면, 즉 현상을 설명하는 상세 수준입니다. 정확도가 낮은 데이터가 반드시 정확도가 낮은 것은 아닙니다.
공간 데이터 엔진은 일반 데이터베이스 관리 시스템에 공간 데이터베이스 엔진을 추가하여 일반 데이터베이스 관리 시스템 기능 이외의 공간 데이터 저장 및 관리 기능을 제공하는 공간 데이터베이스 관리 시스템의 구현 방법입니다. 대표는 ESRI 의 SDE 입니다.
공간 데이터 엔진은 사용자 및 이기종 공간 데이터베이스 데이터에 대한 개방형 인터페이스를 제공합니다. 응용 프로그램과 데이터베이스 관리 시스템 간의 미들웨어 기술입니다. 다른 공급업체의 GIS 를 사용하는 고객은 공간 데이터 엔진을 통해 자신의 데이터를 DBMS 가 관리하는 대규모 관계형 DBMS 에 제출할 수 있습니다. 마찬가지로 고객은 공간 데이터 엔진을 통해 관계형 DBMS 에서 다른 유형의 GIS 데이터를 가져와 고객이 사용할 수 있는 방식으로 변환할 수 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템은 여러 응용 프로그램 및 사용자가 호출할 수 있는 소프트웨어 시스템을 제공하는 데이터베이스를 운영 및 관리하는 소프트웨어 시스템으로, 여러 응용 프로그램 및 사용자가 호출할 수 있는 데이터베이스를 설정, 업데이트, 쿼리 및 유지 관리하는 기능을 지원합니다.
공간 데이터베이스는 지리 정보 시스템이 컴퓨터 물리적 스토리지 미디어에 저장하는 응용 프로그램 관련 지형 공간 데이터의 합계로, 일반적으로 특정 구조를 가진 일련의 파일 형식으로 스토리지 미디어에 구성됩니다.
공간 데이터 모형은 실제 공간 엔티티와 그 상호 관계에 대한 개념으로, 공간 데이터 구성 및 설계 공간 데이터베이스 모형을 설명하는 기본 방법을 제공합니다. 일반적으로 GIS 공간 데이터 모델은 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델 및 물리적 데이터 모델의 세 가지 유기적 연결 계층으로 구성됩니다.
분산 데이터베이스는 컴퓨터 네트워크의 다른 노드에 물리적으로 분산되고 논리적으로 동일한 시스템에 속하는 데이터 모음입니다. 그것은 분산되고 논리적으로 상호 연관되어 있다.
객체 관계 관리 스키마 (object-relational management mode/model) 는 관계형 데이터베이스에서 확장되며 점, 선, 면 등의 공간 객체를 조작하는 일련의 API 함수를 정의하여 구조화되지 않은 공간 데이터를 직접 저장하고 관리하는 공간 데이터베이스 관리 스키마입니다
버퍼 분석은 분석 객체의 점, 선, 면 솔리드를 기반으로 하며, 인접한 객체에 대한 이러한 솔리드 또는 바디의 방사 범위 또는 영향을 식별하기 위해 주변에 일정한 거리의 스트립을 자동으로 만들어 분석 또는 의사 결정의 기초를 제공합니다.
중첩 분석은 균일한 공간 참조 시스템 조건 하에서 같은 영역의 두 지리적 객체의 도면층을 한 번에 중첩하여 공간 영역의 다중 속성 특성을 생성하거나 지리적 객체 간의 공간 대응 관계를 설정하는 것을 의미합니다.
공간 분석은 공간 데이터 기반 분석 기술로, 지리 원리를 바탕으로 분석 알고리즘을 통해 공간 데이터에서 지리적 객체의 공간 위치, 공간 분포, 공간 형태, 공간 형성, 공간 진화 등의 정보를 얻습니다.
네트워크 분석은 지리 네트워크 및 도시 인프라 네트워크의 지리 분석 및 모델링인 운영 연구 모델의 기본 모델입니다. 그것의 근본 목적은 네트워크 프로젝트를 어떻게 계획하고 최적의 운영을 할 수 있는지를 연구하고 계획하는 것이다.
디지털 고도 모형 원근에서 원근 입체도를 그리는 것은 DEM 의 매우 중요한 응용이다. 원근 입체도는 지형의 3 차원 형태를 더 잘 반영할 수 있어 매우 직관적이다. 등고선을 사용하여 지형을 표현합니다
자신의 독특한 장점보다 사람들의 직관적인 시각에 더 가깝다. 관측점, 뷰 각도 등 다양한 매개변수의 값을 조정하여 다양한 방향과 거리에서 다양한 모양의 원근 뷰를 그려 애니메이션할 수 있습니다.
네트워크는 점과 선의 이진 관계로 구성된 시스템으로, 일반적으로 공간에서 어떤 자원이나 물질의 움직임을 묘사하는 데 사용됩니다.
변수 필터링 분석 (Variable screening analysis) 은 독립 변수 세트를 찾아 상호 연관된 복잡한 다중 데이터를 단순화하는 공간 통계 분석 방법입니다. 일반적으로 사용되는 것은 주성분 분석, 주요 요소 분석 및 주요 변수 분석입니다.
변수 클러스터 분석은 데이터 포인트 또는 변수 세트의 특성상 근접성에 따라 분류하는 공간 통계 분석 방법입니다. M 공간에서 두 데이터 포인트의 유사성은 변수 공간에서 두 데이터 포인트의 거리로 측정할 수 있습니다.
DTM (Digital terrain model) 은 2 차원 영역 내에 정의된 유한 벡터 시퀀스로, 불연속 평면 점을 사용하여 연속적으로 분포된 지형을 시뮬레이션합니다.
디지털 고도 모형 디지털 지면 모형의 지면 속성이 표고인 경우 디지털 고도 모형입니다. 약칭 DEM 입니다.
GIS 의 애플리케이션 모델은 특정 애플리케이션 목표와 문제를 기반으로 하며 GIS 자체의 기술적 장점을 통해 개념 세계에서 형성된 개념 모델을 정보 세계에서 작동할 수 있는 메커니즘과 프로세스로 구체화합니다.
OGC 는 오픈 지리 정보 시스템 컨소시엄으로, 사용자가 다양한 종류의 지리 데이터를 공개적으로 조작할 수 있도록 하고, 새로운 기술과 상업적 접근 방식을 도입하여 지리 정보 처리의 상호 운용성을 향상시킬 수 있도록 하기 위한 것입니다. OGC 회원은 주로 GIS 관련 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 제조업체, 데이터 제조업체, 일부 대학 및 정부 부서 등을 포함합니다. 기술위원회는 구체적인 기준을 제정할 책임이 있다.
Open GIS (open geographic information system association) open GIS (ogis-open geographic data interoperability specification) 는 미국 OGC 에서 제안한 것입니다. 애플리케이션 시스템 개발자가 단일 환경 및 단일 워크플로우 내에서 인터넷에 분산되어 있는 모든 지리적 데이터 및 지리적 처리를 사용할 수 있도록 사양을 개발하는 것이 목표입니다. 지리 정보 응용 프로그램 간, 지리 응용 프로그램과 기타 정보 기술 응용 프로그램 간의 장벽을 제거하고 경계 없는 분산 구성 요소 기반 지리 데이터 상호 운용성 환경을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이 사양을 기반으로 하는 GIS 소프트웨어는 기존 지리 정보 처리 기술에 비해 확장성, 확장성, 이식성, 개방성, 상호 운용성 및 사용 편의성이 뛰어납니다.
데이터 구조는 지리적 엔티티와 그 관계에 대한 데이터 구성 형식의 추상적 설명입니다.
공간 데이터의 품질은 공간 위치, 공간 관계, 주제 특징 및 시간, 그리고 이들 사이의 균일성을 표현할 때 공간 데이터가 얻을 수 있는 정확도, 일관성 및 무결성을 측정한 것입니다. 일반적으로 공간 데이터의 신뢰성과 정밀도로 해석되며 오류로 표시됩니다.
디지털 지구는 거대하고 복잡한 지구 데이터를 디지털화하고 네트워크화하여 지구 정보 모델 프로그램으로 변환하는 프로그램입니다. 방대한 지리 데이터, 다중 해상도, 3D 를 내장할 수 있는 지구 표현으로, 실제 지구 및 관련 현상의 통일성에 대한 디지털 재현과 이해입니다. 그 핵심 사상은 두 가지가 있다. 하나는 디지털화 수단으로 지구 문제를 통일적으로 처리하는 것이다. 두 번째는 정보 자원을 최대한 활용하는 것이다.
가상 환경 또는 인공 현실이라고도 하는 가상 현실은 고급 컴퓨터 생성 인간-컴퓨터 상호 작용 시스템입니다. 즉, 시각적 감각을 중심으로 청각, 촉각 및 후각을 포함하는 감지 가능한 환경을 형성합니다. 훈련자들은 이런 환경에서 특수 설비를 통해 관찰, 터치, 조작, 검사 등의 실험을 할 수 있어 몰입감을 느낄 수 있다.
지도 투영법은 평면 위의 점 (평면 데카르트 좌표 또는 극좌표로 표시됨) 과 지구 표면의 점 (위도 및 정밀도로 표시됨) 사이의 함수 관계입니다.
투영 변환은 한 지도에서 다른 지도로 투영된 변환입니다. 그 본질은 두 개의 평면 필드와 인접한 양방향 연속점에 대한 일대일 대응을 설정하는 것이다.
VGE (virtual geographic environment) 는 지리 분석 모델, 지구공학 등의 기술을 기반으로 한 가상 현실입니다. 지구 과학자들이 관측 실험과 이론적 가설에 따라 지리 시스템의 공간 분포와 과정 현상을 표현하고 묘사하기 위해 세운 가상 정보 지리세계다. 이것은 지리 시스템에 대한 가상 실험실입니다. 이를 통해 지구 과학자들은 개인의 지식, 가정 및 의지에 따라 지구 공간 관계 모델, 지구 분석 모델, 지구 공학 모델 등을 설계하고 수정할 수 있으며 상호 작용 결과를 직접 관찰할 수 있습니다. 반복되는 순환 피드백을 통해,
가우스 크루거 투영 ① (1) 는 가로축에 등각 타원 기둥 투영입니다. 지구 타원체를 가로질러 타원형 기둥을 자릅니다. 타원형 기둥과 타원체의 접선은 자오선이며 투영에서는 중앙 자오선이라고 합니다. 그런 다음 특정 제약 조건, 즉 투영 조건에 따라 중앙 자오선의 양쪽에 지정된 범위 내에 있는 점을 타원 원통에 투영하여 점의 가우스 투영을 얻습니다.
(2) 아이소메트릭 횡단면 타원 기둥 투영. 그 투영대의 중앙경선은 길이가 같은 직선으로 투영되고 적도 투영도 직선이며 중앙경선과 직교한다.
UTM 투영법은 전 세계 횡축 메르카토르 투영법의 약어입니다. 미국이 전 세계 군사지도와 지구자원 위성 사진을 편성하는 데 사용하는 가로축 메르카토 투영법의 변형 투영법입니다. 그것은 중앙 경선 길이 비율이 0.9996 이라고 규정하고 있다.
전자지도 종이지도가 컴퓨터 그래픽 이미지 시스템의 광전 변환을 통해 래스터 디지털 이미지로 수량화되거나, 이미지 처리 및 곡선 벡터화되거나, 직접 수동으로 디지타이즈된 후 지리 정보 시스템을 표시, 수정, 마크업, 로밍, 계산, 관리 및 인쇄할 수 있는 벡터 지도 데이터 파일을 생성합니다. 종이 지도에 해당하는 이러한 컴퓨터 데이터 파일을 벡터화 전자지도라고 합니다.
메타데이터 [공간] 는 공간 데이터를 설명하는 데이터로, 공간 데이터 세트의 내용, 품질, 표현, 공간 참조, 관리 등의 특징을 설명하며 공간 데이터 교환의 기초이며 공간 데이터 표준화, 정규화 보증으로 공간 데이터의 품질을 어느 정도 보장합니다.
WebGIS (Web Geography Information System) 는 웹 기술과 GIS 기술을 결합한 신기술, 즉 웹 기술을 이용하여 지리 정보 시스템을 확장하고 개선하는 기술입니다. 인터넷 사용자는 WWW 의 어느 노드에서나 WebGIS 사이트의 공간 데이터를 찾아보고, 주제지도를 만들고, 다양한 공간 검색 및 공간 분석을 수행할 수 있습니다.
GIS 상호 운용성이란 이기종 환경에서 둘 이상의 엔티티를 말합니다. 언어, 실행 환경 및 모델은 다르지만 서로 통신하고 협력하여 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 엔티티에는 응용 프로그램, 개체, 시스템 운영 환경 등이 포함됩니다. 공간 데이터의 상호 운용성은 이기종 데이터베이스 및 플랫폼을 위한 데이터 처리 상호 운용입니다. 데이터 변환에 비해 플랫폼 독립적인' 동적' 데이터 공유로, 매우 추상적이며 공간 데이터 공유의 발전 방향입니다.
구성 요소 GIS 는 개체 지향 기술 및 구성 요소 소프트웨어를 사용하는 GIS 시스템 (기본 플랫폼 및 응용 시스템 포함) 입니다. 기본 아이디어는 GIS 의 주요 기능 모듈을 여러 구성 요소로 나누고 각 구성 요소가 서로 다른 기능을 수행하는 것입니다. 다양한 GIS 구성 요소, GIS 구성 요소 및 기타 비 GIS 구성 요소는 시각화 소프트웨어 개발 도구를 통해 쉽게 통합되어 최종 GIS 기본 플랫폼 및 응용 프로그램 시스템을 형성할 수 있습니다.
클라이언트/서버 구조, 즉 C/S 구조는 분산 시스템 구조입니다. 이 시스템에서 클라이언트는 일반적으로 최종 사용자와 상호 작용하는 응용 프로그램 소프트웨어 시스템이며 서버는 클라이언트에 서비스를 제공하는 공동 작업 프로세스 세트로 구성됩니다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 동일한 마이크로커널을 실행하며 클라이언트/서버 메커니즘은 여러 클라이언트, 여러 서버 또는 둘 다를 가질 수 있습니다. 클라이언트/서버 모델은 간단한 요청/응답 프로토콜을 기반으로 합니다. 즉, 클라이언트는 서버에서 정보 처리를 요청하고, 서버는 요청을 수신하고, 해석하며, 요청된 내용에 따라 적절한 작업을 수행하고, 작업 결과를 전송합니다.