기업의 디지털 전환은 계획, 절차, 질서가 있어야 한다. 이러한 계획 단계는 조직되어 있으며, 기업 리더의 이해뿐만 아니라 기업의 모든 직원들이 깊이 이해하고 집행해야 합니다. "디지털 변환" 은 단순한 "비즈니스 온라인" 개념이 아니라 "종이 비즈니스" 를 "컴퓨터 운영" 으로 바꾸는 것이 아니라 전체 비즈니스 계획과 비즈니스 프로세스 리엔지니어링을 재구성하기 때문입니다.
디지털 변환의 키워드: 프로세스 반복, 비즈니스 디지털화, 데이터 디지털화, 비즈니스 인텔리전스
1. 프로세스 반복
이런 계획과 프로세스 리엔지니어링은 단번에 이뤄지는 것이 아니라 한 걸음 한 걸음 한 걸음 내딛는 것이다. 이 과정은 처음부터 인터넷의' 반복 업그레이드' 라는 개념을 차용하고 기업의' 디지털 프로세스' 업무를 지속적으로' 반복 업그레이드' 하여 기업의 발전과 시장 발전에 적응해야 하기 때문이다.
반복이라는 개념은 인터넷에서 유행하는 단어이지만, 그것은 또한 풍부한 내포를 가지고 있다. 이름에서 알 수 있듯이,' 반복' 은 이전 세대를 기준으로 최적화 조정을 하거나 처음부터 다시 시작하는 것이다. 이것은 "반복" 의 개념입니다. 그래서 "세대" 의 개념은 버전의 개념입니다. 이전 버전이 있으면 이 버전과 다음 버전이 있습니다. 그러나 각 버전에는 일정한 실행 주기가 필요하며, 우리 기업의 관리자와 직원은 이 실행 주기 동안' 이 세대 버전' 의 실행 결과를 얻을 수 있다. 좋은, 나쁜, 좋은, 나쁜, 어떻게 이러한 작업의 결과를 "차세대 버전" 고려 사항으로 조정 하는 방법, "차세대 버전" 작업을 시작, 비즈니스 프로세스가 작동 하기 시작 합니다. 이런 식으로 한 세대 또 한 세대, 끊임없이 기업 프로세스를 최적화하는 것, 즉 문제를 발견하고 시장에 적응하는 것이다. 이것이 인터넷의 아이디어이고, 저는 기업이 디지털 변환 과정에서 파악해야 할 개념이라고 생각합니다.
그렇다면 "반복" 과정에서 "디지털 변환" 은 무엇을 해야 할까요? 다음 영역에서 시작하는 것이 좋습니다.
2. 상업 디지털화
비즈니스 디지털화는 수동 모드에서 디지털 모드로 비즈니스를 전환하는 프로세스입니다. 업무 디지털화의 최종 목표는 기업의 모든 업무를 디지털화하는 것이다. 그러나 그 이전에는 기업의 가장 중요한 비즈니스를 선택하고 점차 "디지털화" 를 실현해야 했습니다.
각 비즈니스의 디지털화 과정에서 기업은 "반복" 원칙을 따라야 합니다.
업무를 디지털화할 때 어떤 프로세스가' 디지털화' 에 더 적합한지 모르는 경우 원래의' 수동' 모드에 따라' 디지털화' 모드로 복사할 수 있습니다. 현재로서는 원래' 종이 펜' 으로 해결된 문제는' 컴퓨터' 나' 휴대폰' 으로 해결될 것이다. 업무가 일정 기간 동안 실행된 후 "반복" 을 통해 프로세스를 최적화합니다.
그러나 이러한 "디지타이즈" 방식으로 인해 "디지타이즈" 프로세스의 효율성이 "수동" 프로세스의 결과보다 떨어지는 경우가 많습니다. "수동" 모드에서 직원들은 오랜 기간 교육을 받았고, "디지털화" 프로세스로 바꾸면 사용자가 새로운 도구에 익숙하지 않거나 다른 저항에 익숙하지 않아 효율성이 떨어지는 경우가 많기 때문이다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마) 이런 문제에 부딪히면 훈련을 통해 숙련도를 높일 수 있고, 다른 한편으로는 프로세스를 최적화할 수 있다. 하지만 어쨌든, 우리는 사업을 "디지털화" 로 추진해야 합니다. 우리 업무의' 디지털화' 를 실현해야만 우리 업무 데이터의' 디지털화' 를 실현할 수 있다.
프로세스 최적화의 궁극적인 목표는 "수동 참여 감소" 이며, 이는 Dell 의 "디지털 변환" 의 목표이기도 합니다. 완전히 "디지털화" 된 비즈니스 프로세스에서 수동 참여가 적을수록 오류 가능성이 줄어듭니다. "디지털화" 과정에서 모든 입력 출력은 표준화되기 때문에 시스템 경고가 발생하지 않는 한 일반적으로 문제가 발생하지 않습니다. 잘 작동하는' 디지털화' 과정에서 가장 발생할 가능성이 높은 문제는' 수동 참여' 다. 따라서 수동 참여를 줄이는 것은' 디지털 변환' 에서 고려해야 할 원칙이다. 이것은 또한 우리가 나중에 언급 한 "비즈니스 인텔리전스" 입니다.
3. 데이터 디지털화
앞서 언급했듯이 "비즈니스 디지털화" 이후에야 "데이터 디지털화" 를 실현할 수 있습니다. 기업의 데이터는 다양한 분산 스토리지를 가질 수 있으며, "정보의 섬" 을 형성하며 반드시 "디지털화" 되는 것은 아닙니다. "디지털 변환" 이후 Dell 은 기업의 모든 운영 데이터를 표준화하고 시각화할 것입니다. 이때 우리는 기업의 데이터가 실제로 기업의 가장 가치 있는 내용이라는 것을 알게 될 것이다.
정보의 "고립 된 섬" 문제를 해결하는 것은 그 자체로 "디지털 변환" 의 중요한 과제입니다. 많은 기업의 경우, 장기적인' 정보화' 과정에서 제 3 자 소프트웨어를 지속적으로 구매함으로써 많은 업무를' 오프라인' 에서' 온라인' 으로 실현할 수 있지만, 제 3 자 소프트웨어를 사용하기는 쉽지만 고치기 어렵고, 제 3 자 소프트웨어의 데이터를 다른 플랫폼에서 사용할 수 없는 등 더 중요한 문제도 많이 발견됐다.
따라서 "디지털 변환" 과정에서 모든 "데이터" 를 디지털화하여 기업 자체의 "데이터 센터" 를 구축하는 것이 관건이다.
4. 비즈니스 인텔리전스
한 번에 한 단계씩 이전 단계를 완료한 후에는 비즈니스 인텔리전스를 더 고려해야 합니다. 앞서 언급했듯이 수동 개입을 줄이는 것이 디지털화 프로세스의 오류율을 낮추는 가장 좋은 방법입니다. 그런 다음 인공개입을 줄이면 인공지능의 개입을 줄일 수 없다.
오늘날,' 인공지능' 은 각 분야에 광범위하게 응용되고 있다. 기술은 아직 초급 단계이지만, 응용 분야에서 인공지능이 각 업종의 발전에 끊임없는 혁신 동력을 제공할 수 있다는 사실이 밝혀졌다.
이후' 디지털 변환' 의 상세한 착지 모델에 대해 좀 더 심도 있게 논의할 수 있으며, 사례 분석을 통해 자신의 기업에 적합한 방식을 선택해' 디지털 변환' 의 물결에 참여할 수 있습니다. 이 문장 은 비교적 경솔한데, 단지 작가의 생각을 간단히 말했을 뿐이다. 다른 의견이나 제안이 있으시면 849 14085@qq.com 저자 알리에게 이메일을 보내 주십시오.