1, 강력한 r 시각화 패키지인 ggplot2
R 은 S 언어 개발을 기반으로 하는 통계 분석에 편향된 스크립팅 언어 소프트웨어입니다. 만약 당신이 R 언어의 열렬한 팬이라면, R 의 단일 드로잉 패키지 ggplot2 가' 강대한' 칭호를 부여받았다는 것을 모를 수 없을 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 한편으로는 다양한 분야의 이미지 그리기, 정적, 동적, 명명, 개인화에 쉽게 대처할 수 있습니다. 반면에, 변쇼는 통계학을 배우기 때문에 그는 자연히 이 소프트웨어 패키지에 익숙하다.
Ggplot2 는 2005 년 Hadley Wickham 에 의해 만들어졌습니다. 그것의 인기는 그래픽을 성어소 (예: 비율과 층) 의 사상으로 분해하기 때문이다. Ggplot2 는 R 언어 기본 드로잉 패키지의 대안이 될 수 있으며, ggplot2 는 기본적으로 다양한 인쇄 및 웹 페이지 크기로 제공됩니다.
Ggplot2 를 사용하면 R 기반 드로잉 패키지보다 더 추상적인 계층에서 그림의 요소를 추가, 삭제 또는 변환할 수 있습니다. 이런 추상적인 대가는 집행 속도이다. Ggplot2 는 비트맵 드로잉 패키지보다 시간이 더 많이 걸립니다.
2. 데이터 과학의 다빈치-matplotlib
Python 을 이용한 데이터 분석을 선호한다면, Python 언어의 시각적 조작 인터페이스인 matplotlib 과 그 수학적 확장 패키지인 NumPy 에 익숙해질 수 없을 것입니다.
Matplotlib 의 장점: 기본 그림 스타일, 내장 코드 파이썬 깊이와 융합합니다. 그래픽 페인팅은 Gnuplot 보다 더 아름답습니다. 단점은 Numpy 와 같은 다른 가방에 크게 의존한다는 것이다. 파이썬만: 파이썬 이외의 언어에서는 사용하기가 어렵습니다.
파이썬 (python) 의 matplotlib 로 산포 그래프를 만들어 봅시다.
Matplotlib.pyplot 을 PLT 로 가져옵니다
Numpy.random 에서 rand 가져오기
A = 랜드 (100)
B = 랜드 (100)
Plt.scatter(a, b)
Plt.show ()
메뉴 조작 사용자의 복음 --Tableau.
최근 일부 회사들은 Tbaleau 를 요구했고, 변쇼는 최근에야 이 소프트웨어를 알게 되었다.
미국 워싱턴 주 시애틀에 본사를 두고 있는 소프트웨어 회사인 Tableua 는 비즈니스 인텔리전스에 초점을 맞춘 대화형 데이터 시각화 제품을 제작합니다. Tableau 제품은 관계형 데이터베이스, OLAP 큐브, 클라우드 데이터베이스 및 스프레드시트를 쿼리하고 많은 차트 유형을 생성합니다. 또한 메모리 데이터 엔진에서 데이터를 추출하고 데이터를 저장 및 검색할 수 있습니다.
4.-파워비, 마이크로소프트의 충실한 사용자가 빼놓을 수 없는 상호 작용 목표.
Power BI 는 Microsoft 에서 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 기능을 갖춘 대화형 시각화를 제공합니다. 최종 사용자는 정보 기술자나 데이터베이스 관리자에게 의존하지 않고 보고서와 대시보드를 직접 만들 수 있습니다. PowerBI 는 excel 과 원활하게 연결되므로 PowerBI 플러그인을 설치하지 않고도 excel professional enhanced 를 사용할 수 있습니다.
물론 일부 데이터 분석 소프트웨어에는 MySQL 및 SPSS 와 같은 피벗 및 그리기 기능도 있지만 데이터 시각화는 주요 기능이 아니므로 위에서 설명한 것처럼 상세하지 않습니다.