기업의 경우 데이터 결과를 표시하고 데이터 시각화 프로세스를 설계하는 데 있어 데이터 시각화를 적용하는 것이 중요합니다. 또 다른 중요하면서도 어려운 측면은 데이터 시각화의 기능적 디자인 모듈입니다. 데이터 시각화 기능을 디자인해야 하는데, 이는 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다.
첫째, 그래픽 디자인
데이터 시각화의 데이터 결과는 그래픽을 통해 청중에게 간단하고 직관적으로 제시될 수 있습니다. 데이터 시각화의 기능적 디자인 과정에서 그래픽은 직관적으로 중요합니다. 데이터 시각화 수행 그래픽 디자인 과정에서 다양한 부서와 다양한 직무 역할에는 다양한 디스플레이 인터페이스가 필요합니다. 좋은 그래픽 디자인을 통해 청중은 데이터의 의미를 빠르게 이해할 수 있고 고객은 필요한 정보를 찾을 수 있으며 회사에서도 사용할 수 있습니다. 데이터 시각화 그래픽은 데이터 정보를 더 잘 표시합니다.
두 번째, 비즈니스 지표 디자인
비즈니스 지표 디자인은 여러 가지 작은 점으로 나뉩니다.
1. 관련 지표 디자인은 관련 연관성이 있습니다. 디자인에는 데이터 논리적 관계가 포함됩니다. .
2. 수평적, 수직적 관계. 지표 간의 강한 상관관계가 있는지 여부는 데이터 분석 결과와도 관련이 있습니다.
3. 지표 추적 및 조기 경보는 빅데이터 시각화 작업의 핵심 사항을 주기적으로 파악할 수 있는 추적 메커니즘 및 조기 경보 장비를 구축하는 것입니다. 추적 메커니즘을 통해서만 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다. 즉, 데이터에 비정상적인 변화가 발생할 경우 조기에 경고하여 제어 효과를 더 잘 얻을 수 있습니다.
4. 분석 프로세스 설계. 각 직위에는 고유한 직무 책임과 업무 특성이 있습니다. 각 데이터 시각화 도구의 선택도 특정 단계를 잘 수행하는 것만으로 이루어집니다. 분석은 다양한 주기의 관리 우선순위를 반영할 수 있습니다.
셋째, 인터랙션 디자인
즉, 사용자의 기본적인 사용성을 달성하기 위해서는 데이터 시각화의 인터랙션 디자인이 사용자의 실제 요구에 기반해야 하며 다양한 수준의 분석을 제공해야 합니다. 연속성, 단순성 및 운영 논리 측면에서 합리적인 이해와 적절한 설계가 필요합니다.
데이터 시각화 기능 설계의 측면은 무엇인가요? 이것이 바로 데이터 분석가가 숙지하고 이해해야 하는 부분입니다.