정보 융합 기술은 컴퓨터 기술을 활용하여 시계열에서 얻은 여러 센서에 대한 관측 정보로 요약할 수 있으며, 특정 지침에 따라 자동 분석 및 종합 처리를 수행하여 필요한 의사 결정 및 추정 작업에 대한 정보 처리 프로세스를 완료할 수 있습니다. 이 정의에 따르면 멀티 센서 시스템은 정보 융합의 하드웨어 기반이며, 다중 소스 정보는 정보 융합의 처리 대상이며, 조정 최적화 및 통합 처리는 정보 융합의 핵심입니다.
군사적 관점에서 볼 때, 정보 융합은 여러 출처의 정보와 데이터를 감지, 관련, 추정, 합성과 같은 여러 가지 방법으로 처리하는 것으로 이해할 수 있습니다. 정확한 상태 및 범주 판단과 빠르고 완전한 태세와 위협 추정을 얻을 수 있습니다.
또한 정보 융합 또는 데이터 융합 기술은 컴퓨터 기술을 활용하여 여러 센서 (동일하거나 다른 유형) 에서 감지된 다중 소스 정보를 특정 규칙에 따라 자동으로 분석하고 필요한 합성 정보를 자동으로 생성하는 정보 처리 기술이라고 생각할 수 있습니다. 여기에는 다중 유형, 다중 소스, 다중 플랫폼 센서가 획득한 다양한 정보 정보 (예: 데이터, 사진, 비디오 이미지 등) 의 수집, 전송, 수집, 분석, 필터링, 합성, 상관 관계 및 합성, 정보의 빠른 처리 및 그래픽 자동 표시 등이 포함됩니다. 주요 기술은 다음과 같습니다.
① 데이터 융합 이론 및 방법 연구.
② 다중 검출기 불완전 측정 데이터 융합 알고리즘 연구.
③ 데이터 융합 응용 기술의 전문가 시스템.
④ 자동 표적 인식 방법 연구.
⑤ 데이터 융합에서 병렬 처리 기술의 응용.
⑥ 데이터 융합에서 신뢰할 수 있는 정보 수집, 분석, 자원 보호 및 보안 기술.
정보 융합 기술을 채택하면 다음과 같은 장점이 있다.
(1) 안정적인 작업 성능을 제공합니다.
시스템의 각 센서는 서로 독립적으로 대상 정보를 제공합니다. 센서 중 하나에 장애가 발생하여 외부 간섭으로 인해 대상을 감지할 수 없는 경우 다른 센서의 성능에 영향을 주지 않습니다.
(2) 공간 해상도 향상
여러 센서를 사용하면 센서 구멍 지름을 기하학적으로 형성하여 단일 센서보다 더 높은 해상도를 얻을 수 있습니다.
(3) 보다 정확한 목표 정보 얻기
여러 센서가 제공하는 다양한 정보는 대상 또는 이벤트에 대한 일련의 가정을 줄입니다. 또한 동일한 대상 또는 이벤트에 대해 여러 개 (동일한 센서의 서로 다른 시계열) 또는 여러 개 (같은 시간에 서로 다른 센서) 를 독립적으로 측정하는 효과적인 합성은 신뢰성과 감지 성능을 향상시킬 수 있습니다.
(4) 단일 센서가 사용할 수 없는 대상 정보를 가져옵니다.
센서 간의 주파수 보완성은 공간과 시간의 적용 범위를 확대하고, 측정 공간의 차원을 늘리고, 전자대항 (은폐, 사기, 위장) 과 기상, 지형 간섭으로 인한 탐지맹점을 줄일 수 있다. 다중 센서 시스템의 고유한 중복성은 시스템의 신뢰성과 내결함성을 향상시킵니다.
또한 정보 융합 기술은 지휘 결정의 정확성과 신뢰성을 높이고 무기 시스템 비용을 절감할 수 있습니다. 일정 범위 내에서 센서를 적절히 분배하여 동시에 더 많은 적의 목표를 탐지하고 추적할 수 있다.
물론, 멀티 센서 정보 융합 시스템의 성능 향상은 시스템 복잡성을 증가시키는 것을 대가로 한다.