스마트 농업은 현대 농업 분야에 사물 인터넷 기술을 적용한 것으로 주로 모니터링 기능 시스템, 모니터링 기능 시스템, 실시간 이미지 및 비디오 모니터링 기능을 포함합니다.
(1) 모니터링 기능 시스템: 무선 네트워크를 통해 얻은 식물 성장 환경 정보를 기반으로 토양 수분, 토양 온도, 기온, 공기 습도, 조도, 식물 영양분 함량 등을 모니터링합니다. 매개변수. 토양의 pH 값, 전도도 등과 같은 다른 매개변수도 선택할 수 있습니다. 무선 센서 집합 노드에서 데이터 수신, 저장, 표시 및 데이터 관리를 담당하는 정보 수집은 모든 기본 테스트 포인트 정보의 획득, 관리, 동적 표시 및 분석 처리를 실현하고 이를 직관적인 차트 및 곡선의 형태로 사용자에게 표시합니다. 그리고 위의 다양한 정보에 대한 피드백을 바탕으로 농업단지에서는 자동관수, 자동냉각, 자동주형회전, 자동액비비료, 자동살포 등의 자동제어가 이루어지고 있다.
(2) 모니터링 기능 시스템: 무선 센서 노드, 태양광 전원 공급 시스템, 정보 수집 및 정보 라우팅 장비를 각각 무선 센서 전송 시스템에 장착하여 농업 단지에서 자동 정보 감지 및 제어를 구현합니다. 무선 센서 노드는 각 기준점에 구성되며 각 무선 센서 노드는 토양 수분, 토양 온도, 기온, 공기 습도, 조도, 식물 영양분 함량 및 기타 매개변수를 모니터링할 수 있습니다. 작물 파종의 필요에 따라 다양한 음향 및 조명 알람 정보와 SMS 알람 정보를 제공합니다.
(3) 실시간 이미지 및 영상 모니터링 기능: 농업 사물 인터넷의 기본 개념은 다차원 정보를 통해 농작물과 환경, 토양 및 비옥함 간의 관계 네트워크를 구현하는 것입니다. 및 작물의 최적의 생장 환경 조절 및 시비 관리를 달성하기 위한 다단계 처리. 그러나 농업 생산을 관리하는 사람으로서 단순히 사물의 수치적 연결만으로는 작물의 최적 성장 조건을 완전히 만들어낼 수 없습니다. 영상 및 이미지 모니터링은 사물 간의 관계를 보다 직관적으로 표현하는 방법을 제공합니다. 예를 들어 물이 부족한 땅은 어디일까요? 사물인터넷의 단층 데이터를 보면 수분 함량이 낮은 데이터만 보입니다. 어느 정도까지 관개를 수행해야 하는지는 이 데이터에만 근거하여 엄격하게 결정을 내릴 수 없습니다.
농업 생산 환경의 불균일성은 농업 정보 획득에 본질적인 단점을 결정하기 때문에 순수한 기술적 수단으로는 돌파구를 찾기가 어렵습니다. 영상 감시의 도입은 작물 생산의 실시간 상태를 직관적으로 반영합니다. 영상 이미지 및 이미지 처리의 도입은 일부 작물의 성장을 직관적으로 반영할 수 있을 뿐만 아니라 작물 성장의 전반적인 상태와 영양 수준도 반영할 수 있습니다. 이는 농부들에게 전체적인 식재 결정을 위한 보다 과학적인 이론적 기초를 제공할 수 있습니다.