제품 설계 초기에 추적기가 모인 것은 IT 부서의 업무 단순화를 충분히 고려한 것으로 알려졌으며 공식 홈페이지, 애플릿, 위챗, CRM 등 여러 고객 채널 소스와 원활하게 연계해 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있는 것으로 알려졌다.
AI 기반 방문객 접대는 사후 판매를 안내하기 위해 제품을 사전 예방적으로 해석하고 대답할 수 있으며, 고가치 잠재 고객의 연락처를 남길 수 있습니다. 특히 무인 경우 사용자의 질문에 답하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
잠재 고객을 신속하게 포지셔닝하고 적시에 판매를 배포하여 고객에게 정확하고 시기적절한 제품 정보를 제공하고, 기회 손실을 방지하고, 가망 고객 취득 비용을 효과적으로 절감하고, 각 방문자의 가치 밀도를 높일 수 있는 방법을 설명합니다.
또한 고객을 추적하여 가망 고객 파악 및 배포, 협업 스케줄링, 고객 요구와 판매 자원 간에 채널 간, 인간-기계 간 글로벌 수신 능력 구축, 협업 스케줄링, 컨설팅 및 기회 미달도 가능합니다.
Tracer Technology 공동 설립자인 황준강의 관점에서 볼 때, Tracer Gathering 은 인공지능에 기반한 커뮤니케이션 상호 작용 플랫폼일 뿐만 아니라 AI 가 기업 판매 시나리오를 할 수 있는 모델 혁신입니다. Tracer 는 통합 판매의 모든 부분과 시나리오를 제공하는 솔루션입니다.
저장 채널을 벗어나는' 정보의 섬' 을 깨고, 영업 방문자 → 기회 → 송장 등 데이터의 상호 연결을 실현하며, 이를 바탕으로 정보 최적화 통합을 촉진하고, 가망 고객의 품질과 판매 효율성을 더욱 높였습니다.