빅 데이터 마케팅을 실현하는 방법은 무엇입니까? 정밀 마케팅은 단순히 현대 정보 기술을 이용하여 개인화된 마케팅 활동을 실현하는 것으로, 이를 위해서는 정확한 포지셔닝과 분석을 바탕으로 해야 한다. 운영자의 정밀 마케팅은 다음과 같은 방면에서 진행할 수 있다. 첫째, 빅 데이터 정밀 마케팅에서 해결해야 할 첫 번째 문제는 데이터 통합과 컨버전스입니다. 현재 운영자가 대규모 데이터를 사용하여 정밀 마케팅을 실현하는 중요한 과제 중 하나는 데이터 조각화, 즉 정보 시스템 조각화입니다. 많은 정보 시스템에서 데이터는 서로 연결되지 않은 데이터베이스에 분산되어 있으며 해당 데이터 처리 기술도 서로 다른 부서에 존재합니다. 어떻게 이러한 고립되고 잘못된 데이터베이스를 개방하고, 상호 연결, 교환, 공유하고, 기술 공유를 실현해야 큰 데이터의 가치를 극대화하고, 정밀 마케팅을 실현할 수 있다. 이를 위해 운영자는 먼저 대형 데이터 교환 플랫폼을 구축하고, 다양한 정보 시스템의 데이터를 통합하고, 여러 채널을 통해 사용자의 행동 데이터를 수집하고, 사용자 행동 및 기타 사용자 데이터에 대한 심층적인 통찰력을 구축해야 합니다. 한편으로는 각 채널의 사용자 행동 특성, 운영 및 마케팅 효과를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 한편, 사용자의 데이터를 중앙 집중화하여 후속 심층 마이닝 및 분석을 용이하게 하고, 사용자 중심 데이터를 효과적으로 집계하고, 사용자 데이터의 가치를 높이고, 사용자 상호 작용의 정확한 식별 및 멀티 채널 데이터 수집을 가능하게 하며, 사용자에게 보다 정확한 서비스 및 마케팅 전략을 제공합니다. 둘째, 시스템의 대형 데이터 시각화 상관 분석 시스템을 구축합니다. 복잡한 빅 데이터 분석 결과는 3 차원 디스플레이 기술을 통해 보여지며 인터넷 및 운영자 자체의 대용량 데이터, 타사 인터페이스 데이터, 텍스트 파일 데이터, 기존 데이터베이스 (예: Oracle, SQL 서버, MySQL 등) 등 다양한 이기종 데이터 소스 액세스를 지원합니다. ) 데이터, 웹 페이지 데이터 및 기타 데이터 소스; 데이터 시각화 분석, 데이터 마이닝 알고리즘, 예측 분석, 의미 엔진, 고품질 데이터 관리 등을 지원합니다. 인간의 뇌의 시각적 사고 능력을 통해 데이터 간의 중요한 상관 관계를 발굴하여 관련 시각 데이터를 요약하고 대량의 데이터에서 숨겨진 규칙과 발전 추세를 드러내며 정밀 마케팅에 대한 큰 데이터의 예측 지원 능력을 더욱 높인다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 예를 들어 미국의 한 월마트 마트에서 계산원이 고객이 구입한 상품을 스캔한 후 POS 기계에 몇 가지 추가 정보를 표시한 뒤 판매원은 선의로 고객에게 "우리 가게는 방금 2 ~ 3 가지 배주식재를 구입하여 세일을 하고 있다" 고 일깨워 준다. 그들은 D5 대륙붕에 위치해 있다. 사고 싶으세요? 클릭합니다 이때 고객은 놀라서 이렇게 말할지도 모릅니다. "오, 감사합니다. 저는 그냥 원해요. 아까 못 찾았는데 지금 사러 가요. " 이것은 월마트가 빅 데이터 시스템의 지원을 받아' 컨설팅 마케팅' 의 한 예이다. 빅데이터 시스템은 고객의 장바구니에 맥주, 와인, 샐러드가 많이 들어 있다면 그 중 80% 는 술과 양념이 들어간 반찬을 구입해야 할 것으로 이미 계산했기 때문이다. 이러한 의사 결정 분석은 위성을 통해 전 세계 모든 상점과 실시간으로 연결된 미국의 거대한 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 의해 뒷받침됩니다. 셋째, 대용량 데이터 교환 플랫폼을 기존 CRM 시스템에 연결합니다. 이전에는 CRM 시스템에서 분석 보고서에 "무슨 일이 발생했는가" 라고 대답하라는 메시지만 표시할 수 있었습니다. 이제 CRM 시스템과 대용량 데이터 플랫폼을 결합하면 "왜 그럴까요?" 라고 대답하는 데 사용할 수 있으며, 일부 관련 데이터베이스도 "무슨 일이 일어날지" 예측하여 "사용자가 원하는 것" 을 판단할 수 있습니다. 사용자 수요의 세분화로 인해 마케팅 서비스는 정밀 분석, 정밀 선별, 정확한 배치 요구 사항을 충족합니다. 넷째, 사용자의 다양한 소셜 도구를 활용하여 정밀 마케팅 및 사용자 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 관련성 분석과 같은 관련 기술을 이용하여 사용자의 사교 정보를 분석하고, 사용자의 사교 관계와 집단을 발굴하여 사용자 보유율을 높이고 교차 판매 및 상향 판매를 실현할 수 있습니다. 사회적 영향력과 사회적 변화에 따라 대상 사용자를 세분화할 수 있다. 마케팅 담당자는 소셜 네트워크의' 양', 관심자 및 기타 구성원을 식별하고 역할 기반 변수를 정의하여 대상 사용자 커뮤니티에서 가장 잠재력을 가진 사용자를 식별할 수 있습니다. 다섯째, 사용자 시장을 세분화합니다. 이것은 운영자가 정밀 마케팅을 실현하는 기초이다. 기존 시장 부문과는 달리 정밀 마케팅으로 진행되는 시장 세분화는 사용자의 소비 습관, 수요 및 행동 법칙에 따라 분석 연구를 진행한 후 이에 따라 시장 세분화를 진행해야 한다. 이를 위해서는 고객의 명시적 및 암묵적인 정보와 데이터를 수집하고, 대규모 데이터 분석 마이닝 도구를 사용하여 심도 있는 분석을 수행하고, 전체 사용자 뷰를 얻은 다음 심도 있는 마이닝 분석을 수행하고, 목표 시장을 포지셔닝하고, 운영자의 정밀 마케팅을 위한 근거를 제공해야 합니다. 여섯째, 대용량 데이터 마이닝으로 분석된 사용자 요구 사항에 따라 제품이나 서비스를 맞춤형으로 구성할 수 있습니다. 빅 데이터 정밀 마케팅을 통해 운영자와 사용자 간의 커뮤니케이션 거리를 줄이고 일대일 정밀 맞춤형 마케팅을 실현할 수 있습니다. 모바일 인터넷, 빅 데이터 등의 기술이 발전함에 따라 운영자와 사용자 간의 의사 소통이 개인화, 가상화, 네트워킹 및 커뮤니케이션 기술이 더욱 부드러워졌습니다. 빅데이터의 정밀 마케팅은 전파를 직선의 최단 거리로 만들어 전파 효과를 강화했다. 마케팅 모델은 대규모 비즈니스 방송에서 사용자 경험 중심의 비즈니스 일대일 정밀 구현으로 전환했습니다. 일대일 정밀 마케팅은 어느 시점에서 가장 필요한 업무를 적절한 가격으로 푸시하기 위한 것입니다. 사용자, 업무 시나리오, 인맥, 마케팅 푸시 콘텐츠, 마케팅 활동 등을 중심으로 합니다. 채널 간 트리거 마케팅을 기반으로 운영자는 사용자 경험에 중점을 두면서 최상의 마케팅 효과를 얻을 수 있으며 전체 마케팅 프로세스를 추적하여 마케팅 전략을 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 마지막으로 고객 중심의 마케팅 프로세스를 재구성하여 전체 마케팅 프로세스에 대한 추적 감독을 실시해야 합니다. 전통적인 마케팅 과정은 주로 제품 중심이며, 시장에 대한 반응이 느리고, 마케팅 활동에 대한 피드백을 보완하지 않아 폐쇄 루프를 형성하기 어렵다. 빅 데이터 시대의 정밀 마케팅은 고객 중심의 고객 요구 사항부터 심층적인 통찰력과 분석을 수행한 다음 운영자 자신의 업무와 브랜드를 결합하여 마케팅 활동을 계획합니다. 마케팅 활동 과정에서 시장 변화, 경쟁사의 반응 및 사용자 피드백을 기준으로 마케팅 전략을 적시에 조정해야 합니다. 한편 마케팅 활동이 일정 기간 전개된 후, 캠페인의 피드백 결과에 따라 제때에 요약과 총결산을 하여 다음 단계의 마케팅 활동 기획을 위한 좋은 기반을 마련해야 한다. 요컨대, 미래 시장의 경쟁은 바로 고객 자원의 경쟁이다. 운영자가 대량의 대용량 데이터 자원을 효율적으로 활용하고 다양한 데이터 마이닝 및 분석 기술을 활용하여 정밀 마케팅을 실현할 수 있다면 새로운 시장 가치를 깊이 파고 과중한 업무 부담을 쉽게 처리하고 자체 마케팅 과정의 최적화와 진화를 실현하며 수익 두 배의 목표를 달성할 수 있습니다.