현재 AI 기술은 점차 성숙해지고 있습니다. 무인 농장, 스마트 농업 기계, 스마트 농업 등은 수천 년 동안 지속되어 온 농업 생산 방식을 변화시키고 있으며 생산 효율성을 크게 향상시켰습니다. 의료 로봇은 새로운 코로나바이러스 전염병에 맞서 싸우는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 비접촉 배송과 드론 음식 배달이 스마트 물류의 새로운 하이라이트가 되었습니다. 이러한 것들은 거의 모두 지속적으로 발전하는 인공지능 기술에 의지하여 달성되고 있으며, 전통적인 컴퓨터 기술은 지능형 AI의 지원으로 급속한 발전을 이루었다고 할 수 있습니다. 그렇다면 컴퓨팅 산업은 어떤 과제에 직면하게 될까요? 1. 애플리케이션 및 데이터 보안 과제
컴퓨팅 업계가 직면한 첫 번째 과제는 애플리케이션 및 데이터 보안입니다. 주요 과제는 민감한 사용자 정보가 포함된 애플리케이션 시스템이 공용 클라우드에 배포되어 보안 문제를 일으킬 수 있다는 것입니다. 숨겨진 위험. 기업 프라이빗 클라우드에서는 특히 금융 데이터, 고객 정보 등 다양한 부서 간 정보 보안도 고려해야 합니다. 오늘날 사람들은 정보 보안을 매우 중요하게 생각하기 때문에 컴퓨팅 산업이 스마트 시대로 발전했음에도 불구하고 사용자 데이터 보안은 무시할 수 없으며 보안 관리도 강화되어야 합니다. 2. 업계 표준화가 필요하다
현재 다양한 스마트 산업이 빠르게 발전하고 있지만, 주요 컴퓨팅 제조사들이 독자적으로 노력하고 있어 통일된 표준은 없다. 서로 다른 애플리케이션 간의 상호 운용성이 부족하며 사용자는 하나의 지능형 컴퓨팅 환경에서 다른 지능형 컴퓨팅 환경으로 마이그레이션할 때 큰 어려움에 직면합니다. 사용자는 마이그레이션 과정에서 마이그레이션 실패 등의 문제에 직면할 수도 있으므로 업계에서 시급히 필요한 것은 가능한 한 빨리 운영 표준 사양에 도달하는 것입니다. 주요 제조업체는 업계 표준화 사양에 따라 자체 제품을 계속 개발할 것입니다. 3. 서비스 품질에 문제가 있습니다
현재 이 산업은 급속한 발전 과정에 있으며 기술은 아직 성숙되지 않았으며 품질 보증 및 관리 방법을 더욱 개선해야 합니다. 많은 사용자가 클라우드 서비스에 의존하는 제품을 사용할 때 서비스 제공업체에 의해 서비스 중단을 경험했습니다. 따라서 주요 컴퓨터 제조업체는 내부 관리를 강화하고 서비스 품질을 위해 열심히 노력해야 합니다.