첫 번째는 기업이 사용자를 이해할 수 있도록 돕는 것입니다.
빅데이터는 상관관계 분석을 통해 고객, 사용자, 상품을 유기적으로 연결하고, 사용자의 상품 선호도와 고객 관계 선호도를 개인화하고, 사용자 중심의 상품을 생산하며, 고객 지향적인 서비스를 제공합니다.
빅데이터 기술의 관점에서 볼 때, 데이터를 활용하여 기업의 성장을 이끄는 것은 더 이상 단순한 슬로건이 아닙니다. 바이두 부사장 Zeng Liang은 마이닝 관점에서 매일 60억 건의 검색 요청 데이터를 분석함으로써 특정 브랜드를 검색하는 청중의 행동 특성을 발견하고 이를 다시 피드백할 수 있다고 말했습니다. 회사의 브랜드 및 제품 연구 개발 부서를 통해 보다 정확하게 대상 사용자를 이해하고 사용자 요구 사항에 맞는 제품을 출시할 수 있습니다.
빅데이터를 활용하면 기업 개발 환경에 적응하는 사회적, 비즈니스 형태를 데이터에서 발견할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터를 활용해 사용자와 고객의 태도를 마이닝하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 고객과 고객의 요구 사항을 정확하게 발견하고 해석합니다. 사용자의 새로운 요구 사항과 행동 특성은 사용자 조사 프로세스에서 주관적인 시장 분석 모델에 대한 기존 기업의 과도한 의존을 확실히 무너뜨릴 것입니다.
두 번째는 기업이 자원을 확보하도록 돕는 것입니다.
빅데이터 기술을 통해 기업은 기업이 운영하는 동안 기업이 필요로 하는 각 자원의 채굴 방법, 구체적인 조건, 매장량 분배 등을 모두 수집할 수 있습니다. 원래는 가상 존재에 불과했던 다양한 장점을 '점대점' 데이터와 이미지 형식으로 표시해 기업 기반의 자원 배분을 '전자 지도'처럼 시각적으로 형성하도록 분석했다. 기업 관리자는 자신의 비즈니스를 보다 직관적으로 직면하고 다양한 기존 리소스와 잠재적 리소스를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다. 빅데이터가 없으면 외국 언론에서 언급하는 '맥주'와 '기저귀'의 상관 마케팅처럼 전혀 관련이 없다고 여겨졌던 행동 간의 상관 관계를 발견하기 어려울 것입니다. 미국 여성들은 대개 집에서 아이를 돌보기 때문에 퇴근하고 집에 오면 남편에게 아이 기저귀를 사달라고 부탁하고, 남편은 맥주를 사주는 경우가 많다. 그리하여 기저귀와 맥주가 연합을 이루었습니다. 그래서 미국 월마트는 기저귀와 맥주를 결합해 기저귀와 맥주 모두의 매출을 크게 늘렸다.
세 번째는 기업의 생산 계획을 돕는 것입니다.
빅데이터는 데이터가 결합되는 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 기업 제품과 서비스의 생산과 제공에도 영향을 미칩니다. 데이터를 활용하여 생산 구조와 프로세스를 계획함으로써 기존 데이터에서는 알 수 없는 가치 조합을 발견하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 조합에서 발생하는 세부적인 문제에 대해 관련성 있는 일대일 솔루션을 제공하여 기업에 제공합니다. 생산 보증.
과거에는 소위 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)가 '뒤늦게 생각'되는 경우가 많았지만, 빅데이터를 통해 기업은 미래 동향을 예측하고 '비오는 날에 대비'할 수 있습니다. 빅데이터의 가상화 특성은 기업의 비즈니스 위험도 크게 줄이고 생산 또는 서비스가 시작되기 전에 관련 결정론적 답변을 제공하여 생산 및 서비스를 목표로 삼을 수 있습니다. 이와 관련해서 최근 인기를 끌고 있는 '하우스 오브 카드'를 언급해야 하는데, 그 에피소드가 전 세계적으로 인기를 끄는 이유 중 가장 큰 이유는 빅데이터 기술과 사고방식을 바탕으로 한 조기 준비 때문인 것 같습니다. '하우스 오브 카드' 데이터베이스에는 이용자 조회 수 3000만 건, 댓글 400만 건, 주제 검색 건 300만 건이 포함된 것으로 알려졌다. 다음 시즌에 어떤 줄거리를 촬영할 것인지, 누가 촬영할 것인지, 누가 연기할 것인지, 어떻게 방송할 것인지는 모두 수천만 시청자들의 객관적인 선호도에 따라 결정된다.
넷째는 기업이 잘 운영되도록 돕는 것입니다.
과거에는 브랜드가 시장 예측을 할 때 주로 자체 자원, 홍보, 과거 사례에 의존하여 분석하고 판단하는 경우가 많았으며, 도출된 결론을 얻는 경우도 거의 없었습니다. 업계 내에서 각각의 결과가 충분히 주목됩니다. 빅데이터의 상관관계 분석을 통해 서로 다른 브랜드 시장 데이터 간의 교차점과 중복점을 기반으로 회사의 운영 방향을 직관적이고 쉽게 식별할 수 있으며, 브랜드 홍보, 입지 선정 및 전략 기획에 있어 더욱 자신감을 가질 수 있습니다. .
Mengbazaar Group의 She Xiaocheng 회장은 기업 운영에서 빅 데이터의 역할에 깊은 감명을 받았으며 “빅 데이터를 통해 적시에 운영 전략을 조정할 수 있습니다. 현재 분기별 재고 품절율을 80%에서 80%로 높이고, 30일 품절 판매를 시행하며, 30일 품절 주문을 약 10%로 통제합니다. 일일 주문량이 이전보다 3배 증가했습니다.”
다섯 번째는 기업의 서비스 제공을 돕는 것입니다.
빅데이터 컴퓨팅을 활용해 소셜 정보 데이터, 고객 상호 작용 데이터 등을 분석하면 기업이 브랜드 정보의 수평적 설계와 단편적인 확산을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 경제학자 Richard H. Thaler는 "개인 의견의 작은 변화가 모든 사람의 그룹 행동 패턴의 큰 변화로 발전할 수 있습니다."라는 관점을 제시한 바 있습니다. 이러한 큰 변화의 맥락에서 작은 정보 흐름에 대해 기업은 이에 주의를 기울여야 합니다. , 그리고 이러한 상황에 대처하기 위해서는 고객 서비스도 항공과 같은 일부 세부 사항으로 분산되어야 합니다. 기업은 소셜 미디어에 공개된 방대한 데이터를 활용하고, 빅데이터 정보 교차 검증 기술을 활용하고, 데이터 내용 간의 상관관계 등을 분석하여 소셜 사용자에게 보다 정교한 서비스를 수행하고, 더 많은 편의성을 제공하고 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다. /피>