아마존 아마존 데이터 분석가들은 어떻게 작동합니까

1) 데이터 품질. 데이터로 나뉘는 기준과 데이터의 정확성. 데이터 속의 잡음은 가능한 한 배제해야 한다. 데이터의 질을 위해서 대량의 인육 작업이 없어서는 안 된다.

2) 데이터의 비즈니스 시나리오. 우리는 모든 장면을 할 수 없기 때문에 업무 장면과 제품 형태가 중요하다. 나는 개인적으로 업무 장면이 좁을수록 좋다고 느낀다. (

3) 데이터를 분석한 결과, 데이터를 위해서가 아니라 다음에 무엇을 해야 하는지 알 수 있도록 해야 한다. < P > 데이터 마이닝을 하는 사람은 많지만 성공 사례는 많지 않다. (많은 시도와 비교했을 때) 현재로서는 현재의 데이터 마이닝 기술이 전환 기술이며 아직 모색 단계라고 생각하는 것 같다. 또한, 많은 데이터 마이닝 팀이 업무 불업, 기술불공, 그 중 기술자들을 안타깝게 생각합니다.