금융위기 이후 기업 관리 모델에 대한 반성 요약 시장 경보 메커니즘은 문자 그대로 이해하기 어렵지 않다. 각 기업경영자는 깊은 이해를 가지고 있으며 전략적으로 충분한 관심을 기울이고 있지만, 현재 이 모든 것은 이론적 논의와 감성 조작에 불과하다. 필자는 진정한 원인은 주관적인 태만함이 아니라 기업이 실제 운영에서 효과적이고 비용 조절이 가능한 방법과 기술이 부족하다고 느끼는 것이 일반적이라고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 비용, 비용, 비용, 비용, 비용) 인터넷 기술이 사람들의 일과 생활방식을 바꾼 것처럼 정보기술의 빠른 발전도 기업 시장 경보 메커니즘의 확립에 가능성을 가져왔다. 오늘날 정보 자원이 매우 풍부한 시대에 정보 분석 기술을 습득한 사람은 시장 경쟁에서 선두를 차지할 것입니다. 이 문서에서는 시장 경보 메커니즘 구축의 중요성과 프로세스, 기술, 제도의 세 가지 측면에서 시장 경보 메커니즘을 실제로 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 2004 년 인도양 쓰나미 재난은 아직 사람들의 머릿속에서 완전히 사라지지 않았다. 2008 년 금융쓰나미가 예기치 않게 왔고, 이번 금융쓰나미는 인도양 연안의 여러 나라가 아니라 전 세계를 휩쓸었다. 모든 기업과 국민들이 어느 정도 영향을 받을 수 있다. 수천수만의 기업이 도산하고, 수천수만의 사람들이 실직하다. 물론 폐쇄된 기업에 대해서는 업계 내에서 다른 견해를 가지고 있다. 어떤 사람들은 이것이 정상적인 시장 법칙, 적자 생존이라고 생각하는데, 중국이 산업 구조를 조정할 때가 되었다. 이 위기의 최종 결과가 어떠하든, 세계 경제에 미치는 영향이 어떠하든, 먼저 경제 위기 속 기업의 생존 법칙에 초점을 맞추자. 인도양 쓰나미 이후 중요한 조치는 가능한 한 빨리 쓰나미 경보 메커니즘을 구축하는 것이다. 쓰나미를 통제하거나 피할 수는 없지만 쓰나미를 예측할 수 있다면 손실과 인명피해를 줄일 수 있습니다. 마찬가지로 기업이 금융위기나 경제위기를 통제하고 피할 수 없는 것도 자연법칙이지만, 기업이 시장 변화를 미리 예측할 수 있다면 손실을 최소화하거나 최소한 파산을 피할 수 있다. 이번 금융위기에서 기업 파산의 원인은 기본적으로 각종 문제로 인한 자금사슬 단절이다. 투자 실수로 결국 파산한 기업들을 제외하면 상당수 기업이 시장 변화에 따라 경영전략을 제때 조정하고 경영비용을 낮출 수 있다면 잠시 업무를 중단하거나 인원을 대폭 감축하는 것은 파산을 피할 수 있을 것이다. 하지만 많은 기업들이 완벽한 시장 경보 메커니즘이 없어 시장 변화에 신속하게 대처할 수 없어 공급과 수요의 불균형을 초래하고 있다. 일반적인 시장 환경에서는 이러한 지연으로 인해 기업 비용이 가장 많이 증가하며, 대부분의 관리 대상 기업의 경우 이러한 비용 차이를 구분하거나 평가하지 못할 수 있습니다. 그러나, 경제 위기 기간 동안, 거친 관리 방식과 시장에 대한 지연 반응은 곧 일부 제품의 부가가치가 낮고 이윤 공간이 제한된 기업을 궁지에 빠뜨릴 것이다. 왜냐하면 그들은 시장 반응, 관리 효율성, 제품 부가가치, 자금 채널 등에서 모두 열세에 처해 있기 때문이다. 제한된 지면에서 우리는 가장 쉽게 간과될 수 있지만 가장 중요한 기업 행동인 시장 경보 메커니즘을 강조하고 싶다. 그렇다면 시장 조기 경보 메커니즘은 무엇입니까? 이름에서 알 수 있듯이 시장 변화를 빠르게 포착하는 시스템 또는 관리 행위입니다. 그 임무는 기업 시장에 무엇이 필요한지, 얼마나 필요한지, 언제 필요한지 알려주는 것이다. 하지만 흥미롭게도 대부분의 기업들은 전술적으로 시장 수요 예측 (일상적인 운영 예측) 을 그다지 중시하지 않거나, 전략적으로는 (연간 예산) 을 중요시하지만 고품질 예측을 어떻게 운영해야 할지 잘 모릅니다. 전술적으로, 기업은 내부 공급망의 운영 효율성을 최적화 하기 위해 관리 정보 시스템의 도입과 같은 다양 한 수단을 통해 시장 수요를 충족 하는 방법에 더 관심이 있지만, 정확한 생산 일정을 달성할 수 없다는 것을 발견, 그리고 생산 스케줄링 시스템의 개발을 사용자 정의 하지만, 일단 주문이 변경 되 면, 시스템은 관련 생산 또는 구매 발주 및 기타 수정 프롬프트를 생성 하기 위해 거슬러 올라갈 수 없다는 것을 발견, 그래서 시스템을 업데이 트 해야 합니다. 간단히 말해서, 모든 행동은 단 하나의 목적을 가지고 있습니다. 변화하는 고객 요구에 대응하기 위해 기업을 더욱 민첩하게 만들거나, 장비 효율성, 저장 효율성 및 재고 비용을 희생하여 수요 변화에 수동적으로 대응할 수 있습니다. 물론, 내부 공급망의 효율성과 대응 속도를 높이는 것은 의심할 여지 없이 기업 이윤을 극대화하는 효과적인 방법 중 하나이지만, 경영자들은 기업 예측의 질을 높여 전체 공급망의 운영 효율성을 높이는 또 다른 더 효과적이고 간결한 방법을 간과하는 경우가 많습니다. 또한 기업의 수동적 대응을 사전 예방적 통제로 전환함으로써 시장 예측의 질이 낮아 내부 공급망 운영에 미치는 압력을 크게 줄였다. 시장 수요 예측에 기반한 경보 시스템을 구축하면 소스에서 전체 공급망의 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 우리가 너무 오랫동안 간과해 온 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 시장명언) 우리가 기업의 지속적인 경영에서 시장 경보 메커니즘의 중요한 역할을 확인했다면, 기업이 어떻게 완벽하고 신뢰할 수 있는 시장 경보 시스템을 구축하여 위험 방지 능력을 강화해야 하는지에 대해 더 자세히 논의합시다. 다른 모든 것과 마찬가지로, 우리는 먼저 이것이 정확하고 중요한 일인지를 검증해야 하며, 그런 다음 우리는 이 임무를 완수할 수 있는 올바른 방법을 찾아야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언) 예를 들어, 우리는 누가 이 책임을 져야 하는지, 어떤 프로세스를 실행하는지, 어떤 기술을 지지하는지, 어떤 정보를 가지고 결정을 내려야 하는지 등을 명확히 해야 한다. 시장 경보 메커니즘의 중요성은 의심할 여지가 없다. 컴퓨터 기술이 급속히 발전하는 오늘날, 구체적인 조작상의 장애는 이미 존재하지 않는다. 정보기술은 이미 기업의 각 관리 분야에 완전히 개입하여 기업 현대화 관리 방법의 중요한 지지가 되었다. 시장 예측의 책임자와 지지자 시장 예측의 책임자는 시장과 영업사원에 속한다. 시장에 가장 가깝고, 시장을 가장 잘 알고, 예측의 최종 시행을 담당하고, 예측 평가의 주요 대상이기 때문이다. 시장 예측에 지지자가 필요한 이유는 무엇입니까? 이는 시장 예측 과정 자체가 시장 변화에 대한 반응 과정이기 때문이다. 이러한 변화를 정확하게 포착하기 위해서는 기업의 외부와 내부 측면에서 정보를 수집하고 분석할 필요가 있다. 이 정보의 제공자는 시장 예측의 지지자이다. 이들 인력은 주요 고객, 파트너, 기업의 각급 경영진, 제조 부문 인력, 재무 인력 등을 포함한다. 이들은 예측 과정에서 서로 다른 정보 자원을 제공하고 평가할 책임이 있다. 예를 들어, 관리자는 거시 환경의 변화를 설명하고, 공급업체는 예측의 실행 가능성을 평가하고, 재무 담당자는 예측에서 고객의 신용 위험을 평가할 책임이 있습니다. 주요 고객 및 파트너가 예측에 참여하면 예측 품질을 효과적으로 향상시키고 경쟁사 진입을 가로막을 수 있습니다. 시장 예측의 관리 프로세스는 다른 모든 관리 프로세스와 마찬가지로 하나의 전체 관리 프로세스는 폐쇄 루프 프로세스여야 합니다. 구현 프로세스와 최종 평가 프로세스를 모두 포함하여 선순환에 들어가 지속적으로 개선해야 합니다. 시장 예측의 업무 특성상 역사적 데이터를 갱신 및 수정한 다음 기준 예측에 적합한 예측 모델을 선택해야 합니다. 또한 예측 지지자들은 전문적인 배경과 업계 경험을 바탕으로 예측을 조정하고 조정하고 조정 이유를 설명해야 합니다. 마지막으로, 예측을 담당하는 사람은 종합적인 균형을 통해 최종 예측 결과를 결정하고 제조 부서에 게시하여 생산을 안내합니다. 동시에, 예측 과정의 마지막이자 가장 중요한 단계는 예측과 평가이다. "규정 준수자는 상을 줄 수 있고, 보상자는 실천할 수 있다" 며, 어떤 관리행위도 효과적인 평가를 통해서만 지속적으로 개선될 수 있다. 마케팅 담당자와 영업 사원은 판매 수익과 판매 영수증을 평가해야 할 뿐만 아니라 예측의 품질을 평가하여 예측이 제조 비용에 미치는 영향을 줄여야 합니다. 시장 경보 메커니즘과 기업의 다른 업무 관리의 뚜렷한 차이점은 예측 기술에 대한 강한 의존입니다. 과학적이고 합리적인 예측에는 예측 기술에 대한 강력한 지원이 필요하기 때문에 판매 예측 업무는 관리와 기술의 이중 과제에 직면해 있습니다. 예측 기술은 예측 분야에서 통계 기술의 응용 중 하나이며 예측 관리 프로세스의 중요한 부분입니다. 하지만 이 기술은 대량의 데이터 분석과 정보기술의 지원이 없어 통계기술이 예측 분야에서 작용하기 어렵고 강력한 통계기술이 지원하는 예측 결과도 객관성과 과학성이 결여돼 있다. 정보기술이 성숙해가는 오늘날, 통계기술은 정보기술과 완벽하게 융합되고 있으며, 많은 기업들이 기업 정보화를 통해 상당한 수량과 품질의 역사 데이터를 축적하고 있다. 통계 예측 기술은 정보 기술의 지원을 받아 기업이 축적한 역사적 데이터에 대한 다차원, 다단계 청소, 마이닝 및 분석을 통해 기업 관리자에게 정보 지원을 제공하여 기업의 향후 경영 의사결정을 더욱 이성적이고 과학적으로 만들 수 있도록 합니다. 이러한 무질서한 정보를 기업의 가장 귀중한 자원 중 하나로 전환시킵니다. 전반적으로 예측 기술은 질적 기술과 양적 기술의 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 여기서 정량 기술은 매핑 예측 기술 (시계열 기술) 과 분석 예측 기술 (회귀 통계 기술) 으로 나눌 수 있습니다. 시장 예측의 체계적인 실현은 1985 로 시작되며 서방 국가들은 통계 기술 소프트웨어를 개발하기 시작했지만, 주요 응용 방향은 거시경제 예측이다. 하지만 90 년대에는 기업 응용이 주류가 되었다. 전 세계적으로 30 여 개의 예측 소프트웨어 회사, 50 여 개의 예측 소프트웨어 또는 애플리케이션 모듈이 있는 것으로 집계됐다. 미국 기업의 55% 이상이 전문 예측 소프트웨어를 사용하여 예측하고 있으며, EXCEL 을 사용하는 기업보다 예측 효과가 훨씬 뛰어납니다. 응용 프로그램에는 여전히 여러 가지 문제가 있습니다. 이와 함께 이런 전체적인 환경에서 많은 전문 예측 연구회가 탄생했고, 이론과 실천이 충분히 상호 작용하여 선순환을 형성했다. 전문 예측 소프트웨어를 사용하여 기업이 예측 관리를 향상시키는 것은 기업의 기존 정보화 관리를 보완하는 중요한 단계이며 기업이 생산 지향에서 시장 지향으로의 전환을 진정으로 실현할 수 있도록 돕는 중요한 단계입니다. 기업의 예측 기능, 예측 프로세스 및 예측 기술을 지속적으로 개선하여 효과적이고 투명하며 협력적인 시장 경보 메커니즘을 구축하는 것은 특히 정보기술이 급속히 발전하는 오늘날 더욱 그렇습니다. 시장 예측 분야에서 기업의 관리 요구를 지원하기 위해 효과적인 전문 소프트웨어를 선택하면 기업 시장 경보 시스템 구축의 프로세스와 품질이 크게 촉진됩니다. 과학적으로 완벽한 시장 조기 경보 시스템은 기업이 경기 침체기에 경영 위험을 줄이고 생존을 유지하는 데 도움이 되며, 정상적인 경제 환경에서는 기업이 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 할 수 있다. 시장 조기 경보 메커니즘을 수립하고 지속적으로 개선하는 것은 시장 경제 환경에서 기업의 장기 전략 중 하나가 될 것입니다.