데이터 웨어하우스는 접근성과 가용성을 보장해야 합니다.
대부분의 사람들은 기업 데이터 침해의 부정적인 결과를 이해합니다. 데이터 웨어하우스 보안을 해결하는 데 있어서 특히 중요한 두 가지 문제가 있습니다. 첫 번째는 데이터 웨어하우스가 데이터 액세스 권한(데이터 권한)을 제어할 수 있어야 한다는 것입니다. 두 번째는 비즈니스 연속성과 재해 복구(데이터 가용성)를 제공하는 것입니다.
데이터 접근 권한 측면에서 시스템은 일부 사용자에게는 권한을 할당하고 다른 사용자에게는 접근을 거부해야 합니다. 대규모 데이터 웨어하우스에는 보호해야 할 데이터의 양이 많고 다양한 사용자 그룹이 있는 경우도 많습니다. 시스템은 준비 테이블부터 운영 데이터 저장, 분석 및 보고 구조까지 엔드투엔드 접근 방식을 지원해야 합니다.
또한 개인 식별 정보(PII), HR 데이터, 기업의 민감한 정보와 같은 민감한 데이터에 문제가 있습니다. 이 데이터는 다른 유형의 정보보다 더 엄격한 보호와 면밀한 조사가 필요하며 데이터 웨어하우스의 데이터 구조에 혼합됩니다. 적절한 보호 요구 사항을 충족하려면 암호화해야 할 수도 있습니다.
이 중요한 데이터를 모두 한 곳에 보관하는 것은 공격자가 쉽게 모든 데이터를 수집할 수 있기 때문에 매우 위험합니다. 그러나 보안은 유동적인 목표입니다. 사람들은 올 수도 있고 갈 수도 있습니다. 그들은 직무를 바꿀 것입니다. 보안을 유지하는 것은 항상 어려운 일이었습니다. 여러 시스템에 걸쳐 보안을 구현하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.
참고: 단일 소스의 정보 보안을 보장하기 어려운 경우 여러 소스의 정보 보안을 보장하는 것은 훨씬 더 어려울 것입니다. 예를 들어, 사용자는 노동 보고 시스템의 정보를 볼 수 있지만 HR 시스템에 기록된 직원의 시간당 임금은 볼 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 이 정보는 인건비를 분석할 수 있도록 데이터 웨어하우스에 저장됩니다.
데이터 웨어하우스 시스템이 전체 데이터 체인을 관리할 수 있다면 가장 관리하기 쉬운 데이터 보안을 제공할 수 있습니다. 단일 보안 시스템은 유지 관리 및 업데이트가 더 쉽습니다. 유일한 실제 데이터를 보유하는 대규모 데이터 웨어하우스는 가장 안전한 구성을 허용합니다. PII는 개인 정보의 기밀성을 보호하기 위해 암호화되거나 해시될 수 있습니다. 또한 데이터를 집계하여 개인에 대한 정보를 숨긴 상태로 유지하고 분석 프로세스에 사용할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스가 기업 보고 데이터의 주요 소스가 되면 기업의 필수 구성 요소가 되므로 데이터 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 여러 측면에 영향을 미칩니다. 첫째, 데이터 백업 및 복구에 영향을 미칩니다. 대규모 데이터 웨어하우스 시스템은 사용자를 위한 성능을 보장하는 동시에 백업 프로세스도 동시에 실행해야 합니다. 단일 대규모 시스템의 백업은 소규모 시스템 그룹의 백업보다 어렵지만 백업 작업 관리 및 데이터 보호 측면에서는 더 간단합니다.
참고: 사용 가능한 시간이 짧으면 대규모 데이터 컬렉션의 백업 및 복구를 수행하기가 어렵습니다. 대규모 데이터 웨어하우스 시스템을 설계할 때는 이러한 작업에 필요한 시간을 신중하게 고려해야 합니다.
두 번째는 사용성입니다. 개별 응집형 시스템은 단일 실패 지점이 될 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 시스템은 이러한 실패 지점을 제거하도록 설계될 수 있습니다. 이는 진지하게 생각해 보아야 할 문제이다. 첫째, 데이터 웨어하우스 시스템 자체가 내부 장애에 대처할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 합니다. 둘째, 원격 위치 재해 복구 메커니즘이 이러한 데이터 웨어하우스에 적합한 경우 시스템은 원격 사이트 작업을 지원해야 합니다. 원격 사이트의 데이터 동기화는 데이터 웨어하우스의 데이터 볼륨이 증가함에 따라 더욱 심화되는 심각한 문제입니다. 대규모 데이터 웨어하우스를 지원하려면 이러한 문제를 심각하게 고려해야 합니다.
또한 단일 시스템의 장점은 관리가 단순화된다는 것입니다. 시스템이 잘 설계되고 명확한 가용성 유지 관리 프로세스 및 절차가 있는 경우 연중무휴 가용성을 유지하는 것이 여러 시스템보다 훨씬 덜 어려울 것입니다. IT 관점에서 보면 하나의 시스템을 유지하는 것이 일반적으로 여러 개의 소규모 시스템을 유지하는 것보다 덜 어렵습니다.