정보 수집의 경우, 기업은 정보를 얻는 도구, 정보 채널, 외부 정보 봉쇄, 정보의 양이 너무 커서 수용할 수 없는 제한, 객관적인 사물은 정보에 명확하게 설명할 수 없는 제한, 정보 모델의 제한 또는 정보 취득 비용이 너무 높기 때문에 외부 세계에 대한 묘사가 정확하지 않을 수 있습니다.
따라서 기업 정보 시스템을 구축하려면 먼저 소스 배치 방법, 사용 방법 및 도구, 상호 검증을 형성하는 방법, 저렴한 비용으로 가능한 한 포괄적인 정보를 얻는 방법을 고려해야 합니다.
정보는 불확실하지만 정량화할 수 있는 방법이 있다. 정보의 개념에 따르면 사람들은 다음과 같은 특징을 가진 정보를 얻을 수 있다.
1. 메시지 발생 확률 P(x) 가 클수록 정보 양이 작아집니다. 반대로 발생 확률이 낮을수록 정보의 양이 많아진다. 정보량 (I 로 표시) 은 메시지가 나타날 확률에 반비례한다는 것을 알 수 있다.
2. 확률이 1 일 때 모든 사람이 무슨 일이 일어났는지 알기 때문에 정보량은 0 이다.
3. 메시지가 여러 개의 개별 작은 메시지로 구성된 경우 이 메시지에 포함된 정보는 각 작은 메시지에 포함된 정보의 합계와 같아야 합니다.
이러한 특성에 따라 수학 대수 함수로 표현하면 정보량과 메시지 발생 확률의 관계를 정확하게 표현할 수 있습니다. I=-loga(P(x)).
이렇게 되면 정보를 수량화할 수 없습니까? 정보가 수량화 될 수 있기 때문에 단위를 주어야합니까? 사람의 체중은 킬로그램으로 측정하고, 사람의 키는 쌀로 측정한다면, 정보의 양은 어떤 단위로 측정해야 합니까? 일반적으로 정보량은 비트로 측정되는데, 이는 바이너리 파형의 정보량이 정확히 1bit 와 같기 때문에 더욱 편리합니다.